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本文利用代数体函数(亚纯函数)Nevanlinna值分布理论,研究了微分多项式的值分布,复微分方程解的增长性以及复微分方程组解分量的特征估......
自主导航技术是移动机器人的关键技术,也是移动机器人智能化程度的重要体现,而机器人同时定位与地图创建(Simultaneous Localizati......
一直以来生物医学文献的审稿人都发现,大约半数的文章中使用的统计学方法是不正确的[1].rn早在20世纪30年代就有关于医学文献中的......
考虑到td-scdma系统的特殊性质,并结合td-scdma系统中已用的空分多址技术,提出了一种基于HSDPA的,不依赖于用户空间的特征估计的的......
卡尔曼滤波作为最优且有效的传感器融合技术已广泛地应用于计算机各个领域.移动机器人定位是提高自主能力的关键、导航的最基本环......
帧间模式选择是H.264编码器中最耗时的部分。本文提出一种基于相邻宏块预测模式和运动特征的新的快速模式选择算法。该算法先计算......
本文对基于实例学习的并行负荷分配方法进行了研究。文章给出一个基于机器学习的可适应性Java并行任务负荷分配算法,该算法通过学......
针对航空序列图像中模型没有任何先验知识且图像中的景物在不断刷新的情况,首先将图像分割成独立的区域,利用改进的Canny算子提取......
本文研究摄动离散矩阵Lyapunov方程解的估计问题和不确定离散系统鲁棒控制器设计问题。系统控制器的设计问题是鲁棒控制理论研究的......
随机抽样是研究如何合理收集数据,而用样本估计总体则是研究如何整理与分析数据,从样本的数据特征来了解整体的情况,由于样本的随机性......
Application of artificial neural networks and multivariate statistics to estimate UCS using textural
Before any rock engineering project,mechanical parameters of rocks such as uniaxial compressive strength and young modul......
研究了一类代数微分方程亚纯解的值分布问题,给出了亚纯解特征估计。...
设A和B均非0的n阶实四元数自共轭矩阵,λi及μi分别为共特征值(i=1,…,n),且规定|λ1|≥|λ2|≥…≥|λ|,|μ1|≥|μ2|≥…≥|μn|,又λ为......
期刊
探讨了摄动离散矩阵Lyapunov方程解的特征估计问题.利用矩阵特征值和矩阵迹的性质,以及有关矩阵不等式,分别给出摄动离散矩阵Lyapunov......
随着雷达技术的发展,现代雷达的最显著特点之一就是对目标的分辨能力的提高,以宽带微波技术和先进的信号处理技术为基础的逆合成孔......
为了提取含有噪声的激光扫描距离图像中的特征,提出了一种多尺度自适应滤波方法。该方法由特征估计和多尺度滤波两部分组成。利用......
<正>一、教学目标(一)知识与技能1.正确理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据的标准差。2.能根据实际问题的需要合理地选......
<正>在新的课程标准中,有些知识在不同的学段反复出现.例如:概率、统计、三视图、函数等,课程标准及其解读中讲到这是对知识认识的......
<正>一、课标要求:1.用样本估计总体(1)通过实例体会分布的意义和作用,在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表、画频率分布直方......
目标检测是当前计算机视觉和人工智能领域的研究热点,行人检测作为目标检测的重要分支,在高级驾驶辅助系统、智能安防和智能交通等......
飞机在飞行过程中需要时刻掌握飞行前方的气象状况。而空中的气象情况总是复杂多变,尤其在极端天气易发的季节和地区,想要单纯依靠......