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气动调节阀作为工业生产过程中必不可少的终端执行机构之一,可以对压力、流量、温度和液位进行自动控制。调节阀能否平稳运行甚至......
近年来由于域间差异而导致目标检测算法性能大幅下降的问题得到越来越多研究者的关注。虽然针对特定应用场景构建数据集并重新训练......
学位
为解决电工装备在日趋复杂应用环境下的性能分析与优化问题,通过挖掘设计、生产和性能历史数据,学习得到并应用隐含在产品和工艺技......
行人重识别作为视频监控安防领域的关键技术,由于其对视频智能分析展现出的优异性能,近年来受到工业界与学术界的越来越多的关注。......
在金属加工过程中,刀具磨损不仅影响工件的加工精度和表面质量,甚至会引起工件报废和机床损伤。因此,利用刀具磨损在线预测技术,准......
为了解决使用磁共振图像进行脑炎和胶质瘤的临床诊断时会出现误诊的问题,提出了一种卷积层特征迁移结合主动样本标注的分类方法.该......
软件缺陷预测是软件工程领域中的一个研究热点.跨项目缺陷预测(Cross-Project Defect Prediction,CPDP)采用源项目的缺陷数据来预......
高光谱遥感技术是20世纪末人类观测技术的重大突破,已被广泛应用于测绘、环境与灾害监测等领域。其中高光谱图像分类已成为近几年......
智能合约的出现和发展拓宽了区块链的应用场景和现实意义,但频繁的安全事故给区块链的发展带来了障碍.但是,智能合约漏洞进行完备......
针对Android恶意软件检测存在特征引入过程主观性高、特征选择过程可解释性差、训练模型检测效果不具备时间稳定性的问题,提出了一......
煤矿智能化要求实现智能化开采,其中煤岩识别是实现无人化开采的核心技术之一,近年来基于图像的煤岩识别方法受到广泛关注。受采掘......
针对肺炎CT图像标签数量不足的问题,提出一种基于特征迁移的改进GoogLeNet网络肺部CT图像分类方法。首先,对CT图像进行数据增强处......
期刊
基于人工智能的多特征融合是提高变压器保护可靠性的有效手段,但在实际应用中面临着泛化能力不足的问题.为解决基于人工智能的变压......
行人重新识别(Re-ID)是一种基于人体整体特征的身份识别方法,是指在图像或者视频序列中判断是否存在特定行人的技术。对于行人重识......
期刊
本文利用神经电生理学手段对中国学生英语、汉语时体特征的脑加工进行对比研究。通过对ERP成分的分析,我们发现中国学生在加工英语......
经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)算法是一种处理非线性非平稳信号的时频分析方法。该方法可以自适应地将输入......
学位
随着互联网技术的迅猛发展以及互联网应用的不断普及,互联网已经成为越来越多的人们获取信息的重要来源,同时成为人们表达自己观点......
互联网、计算机以及数字通信等技术的飞速发展推动着信息时代的进步,人们越来越关注信息安全的重要性。信息隐藏作为信息安全的重......
人机交互技术从人配合机器发展到机器配合人,现在机器需要主动去理解人的行为意图,并做出相应的反应,由此衍生出基于生物电信号的......
随着现代工业的不断发展,对生产过程的控制与产品质量的要求越来越高,对生产中过程变量的在线精准监测便显得格外重要。但在很多情......
迁移学习与传统机器学习方法相比较,主要的优点在于,学习目标任务时利用了目标领域之外的其他领域的知识,无需满足训练数据与测试......
传统基于指纹库构建的无线地图没有考虑室内环境中指纹会随着接收信号强度的变化而变化这一因素,所以系统鲁棒性较差。为了解决这......
图像分类能够有效地管理和组织图像，为图像处理的多个领域的工作奠定良好的基础。伴随互联网技术和社交网络的兴起，数字图像数量上急......
监督学习算法是当前进行文本情感分类的主要方法,往往要求训练集与测试集的数据分布相同,然而在实际情况下已标注数据与测试数据常......
自然人机交互作为推动人类生活的智能化信息技术具有重要的研究意义。情感认知能力是衡量交互友好性的关键技术指标,在相关研究领......
对汶川8.0级地震前后陕西地区地倾斜观测资料的分析发现,汶川地震前陕西地区地倾斜存在沿龙门山断裂带方向由东北向西南震中迁移,......
深度学习作为人工智能的基础,应用领域十分广泛,尤其是卷积神经网络,在计算机视觉等领域取得了显著研究成果。为了适应现实生活场......
为了解决语音情感识别系统中训练数据和测试数据来自不同数据库所引起的识别率降低的问题，提出了一种基于稀疏特征迁移的语音情感识......
针对小规模物体图像识别过程中训练样本不足、准确率低,而深度卷积神经网络模型开发难度较大等问题,提出一种基于特征迁移的方法。......
建筑能耗在我国总能耗中占比超过了35%。建筑能耗预测是能源科学管理、高效节能、低碳绿色发展的重要课题。但建筑能耗数据的成因......
在域间分布适配的过程中,容易丢失一些重要的域自身信息,在源域上难以训练获得一个有效的分类器,影响其在目标域上的泛化与标注性......
人体行为识别(Human Action Recognition)是现实场景视频理解中不可或缺的重要任务,在诸如智能安防、人机交互、无人超市等场景中......
在脑电图(EEG)信号识别中,EEG信号的采样环境、病人状态的多样性导致分类器训练所用的源域与分类器测试所用的目标域不匹配,分类器......
迁移学习技术因其领域间知识、技能和经验的迁移能力,已成为跨领域文本分类的重要手段和研究热点。本文通过总结迁移学习在文本分......
随着软件规模的不断扩大和复杂度增加,软件维护的难度也日益增大。在软件开发和维护过程中,不可避免地会产生各种各样的缺陷。软件......
虫害是农业灾害频繁爆发的主要成因之一,在早期发现并准确定位和识别害虫,对其未来的发展趋势做出评估,可提高施药决策和综合防治......
随着大量软件系统的不断产生,软件缺陷问题日益成为研究者关注的重点。软件缺陷是影响软件质量的重要因素,可能产生于软件开发及维......
针对医学图像的复杂性,将迁移学习理论引入到医学图像的语义映射和检索中,提出了一种以解决多任务学习为目标的混合迁移学习方法。......
针对多物种鸟声识别中多物种鸟声样本不足的问题,尝试采用单物种鸟声样本训练多物种鸟声识别模型,并提出一种基于特征迁移的多物种......
遥感图像空间分辨率较低,如何提取遥感图像特征是提升遥感图像分类性能的重要问题.提出SAT-CNN,一个基于卷积神经网络的遥感图像分......
近年来无人驾驶汽车越来越受到学术界和工业界的重视。作为无人驾驶汽车环境感知系统的重要组成部分,交通标志检测系统也越来越受......
随着机器学习领域的不断发展,深度学习方法作为机器学习领域的重要分支在很多领域取得了令人印象深刻的成果,比如自动驾驶(Automat......
