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本体对于语义Web的发展至关重要。随着语义Web的发展，基于本体的应用越来越多。本体匹配就是一个发现不同本体之间映射关系的过程，如......
如何在先验知识缺少、环境变化复杂的情况下对即时感兴趣目标进行检测与识别是战场光学图像识别系统需要解决的关键问题。本文以构......
现有的复杂网络链接预测算法主要关注网络中节点之间的拓扑相似特征和算法性能的提升,而缺乏对网络中节点属性特征的研究。在一些......
本体是共享概念的显式的形式化规范说明。本体的主要作用是对领域知识进行形式化的描述和表示，从而有效克服分布式应用间信息交换的......
传统协同过滤中用户相似性计算方法在数据稠密的情况下能得到比较可靠的结果.然而当数据稀疏时,相似度计算方法会受到数据稀疏性影......
针对本体复杂上下文关系,考虑不同输入模式,构建通用环境下的本体解析图描述。在结合本体结构基础上,建立多层本体结构图描述关系;......
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相似度传播是本体映射中结构策略的实质内容。然而，目前的相似度传播算法却没有对相似度传播值进行合理的定量分析。针对此问题，提出......
相似度传播在本体概念相似度计算中有着重要的作用,常见的相似度传播算法大都采用固定比例的相似度传播值,未对相似度转播值进行合......
概率模型是解决不确定性推理和数据分析的有效工具。针对本体匹配的不确定性，提出一种基于马尔科夫网的本体匹配改进算法。采用多种......
为解决本体异构、实现不同本体应用程序间互操作以及数据集成,提出一种基于RDF图的改进相似度传播匹配算法。首先通过WordNet发现......
基于内存的协同过滤是当前互联网推荐引擎中的核心技术.然而,目前该技术的发展面临着严重的用户评分稀疏性问题.该文通过采用传播......
