神经网络计算相关论文
目前,深度置信网络(deep belief network:DBN)、卷积神经网络(convolutional neural networks: CNNs)等主流神经网络模型在众多领域......
自旋神经元是一种新兴的人工神经形态器件,其具有超低功耗、强非线性、高集成度和存算一体等优点,是构建新一代神经网络的强有力候......
计算技术自身原理、架构的不断演进是计算机产业持续发展的根本动力。近年来,量子计算、分子计算、DNA生物计算、神经网络计算等新......
压缩正交矢量构成的关联记忆矩阵的存储方法郑师海,李德华,陈岩松(中国科学院物理所北京100080)在用正交的单极矢量作为神经元,构成离散的随机......
文章简要的分析了影响边坡冲刷量的因素,结合神经网络模型对边坡土冲刷量计算进行了模型模拟,并通过试验段的证明说明此模型的模拟......
研究了 BP神经网络的算法 ,提出了权值、阈值调整的双动量算法和学习率调整的批处理半恢复自适应调整法 ,使网络总体收敛性较好 ;......
用双隐层BP人工神经网络建立了润滑添加剂的添加量的数学模型。该模型可用于准确地计算润滑油中添加剂的添加量对润滑油膜强度的影......
人工神经网络(Artificial Neural Networks)是模仿人脑结构和功能的一种信息处理系统。该方法在处理非线性问题上具有其独特的优越......
提出了基于蚁群优化算法(ACO)的神经网络计算配电网线损.ACO全局收敛以及启发式学习等特点,在某种程度上避免了神经网络收敛速度慢......
采用3种不同球化工艺制备成分相当的球墨铸铁试样,考察不同试样球状石墨形态、分布和性能,利用神经网络计算,建立石墨组织结构与性......
日本新一代计算机技术研究所(ICOT)准备向建造一台第五代计算机的目标作最后的冲刺。上周该所在东京召开了一次国际会议,在会议上......
提出用人工神经网络方法评价中药威灵仙的质量,对一组标样的研究结果表明,识别成功率达100%。同时,该方法具有较强的容错能力和较......
将人工神经网络算法引进材料科学处理实验数据,在一定范围内,能较好地对实验数据进行预报。神经网络模型比经验公式预测钢丝拉拔过程......
提出了一种新的优化模式,解决了航天用高强高韧钢需要同时对两个性能指标进行优化的问题。并将模拟退火算法与人工神经网络相结合,建......
以岩心分析资料及多种测井信息为依据,首先利用样本信息的神经元模型(CUSI)解决了储层参数的计算问题,并利用改进后的自适应神经元模型(ACUSI)提高......
采用故障诊断和动力学分析相结合的方法,研究了轴承—转子系统摩擦学设计知识获取方法,提出了动力学性能神经网络计算方法,实现了在线......
阐述了蜗轮温度场的数学方程和有限元求解方法将人工神经网络技术应用于蜗轮齿面瞬态温度场分析,提出了基于人工神经网络的蜗轮齿......
本文根据轴承-转子系统摩擦学设计的需要,重点研究了轴系动力性能在线计算,提出了动力性能神经网络计算方法。为了实现动力性能在......
许洪波,创大董事长,中国最成功的天使投资人之一,在7个国家11个城市工作过,是全球第一批人工智能和机器人的技术专家,主攻研究neur......
介绍了数据分析及智能优化系统在大连石化公司140万t/a重油催化裂化的运行情况,该系统采用模式识别优化、神经网络计算、专家系......
本文介绍了一种基于自组织神经网络的雷达信号分选系统,概率神经网络通过计算输入信号矢量的联合概率密度实现贝叶斯分选,它与传统的......
近年来,ATM网络中路由发现和拥塞控制的资源优化分配方法正在得到广泛的关注。本文提供的解决方案是基于神经网络策略的,文中描述......
介绍了波分复用 (WDN)的工作原理及其对系统部件的基本要求 ,讨论述了D_WDN技术在MAN网络中的应用及MAND_WDN光纤环型网络的基本结......
土石混合材料广泛应用于公路路基等填筑工程中,其压实性是工程关注的问题,而最大干密度是评价土石混合料压实性的重要参数.研究表......
本文计算了34个1-[(2-Hydroxyethoxy)methyl]-6-(phenylthio) thymine(HEPT)化合物的广义二面角,此参数含有丰富的化合物的三维结......
章鱼通过泡水获得其自身正常水分之外的水使章鱼产品重量增加,影响出口产品的品质。长期以来,章鱼外来水的测定没有很好的方法。......
验证一种基于简单自适应算法(SAC)的闭环滤波算法,并引入人工神经网络计算自适应律。通过建模仿真及比较分析表明:当建立的数学模型......
第三届IEEE国际智能控制专题讨论会(Third IEEE International Symposium on Intelligent Control)已于1988年8月24至26日在美国......
用光学方法实现多值神经网络计算朱伟利,陈岩松(中央民族大学,北京,100081)(中科院物理所,北京,100080)在以Hoplfield神经网络模型为基础的光学神经网络系统中,为了......
本文主要论述了以专用信号处理芯片(DSP)为基础的、用于神经网络计算的多处理机系统,目的是利用神经网络方法实现信号的实时处理。......
本文详述遗传算法的起源、实现、及应用和存在的问题。遗传算法是仿自然界的自然选择法则设计的。算法源于一群随机基因组,通过一定......
并行工程要求设计人员在产品的设计决策阶段就考虑其整个生命周期内的全部有关因素。基于模糊集合原理,提出了一个支持并行工程实践......
文中主要以一个面向神经计算的并行计算机系统NeuroC为背景,讨论一种并行计算机性能分析模型,并对NeuroC进行性能分析.根据实际并行神经计算模型、......
提出采用神经网络优化计算方法求解机组负荷分配优化模型,并给出了详细计算步骤和一个算例,与等微增率法相比,本方法在一定程度上简化......
本文采用推广的Hopfield神经网络模型求解NP完备的装箱问题和背包问题,取得了较好的效果,为这两个问题的解决提供了一条新的途径。......
该传感器是利用不同压强下薄膜产生不同程度的弹性偏移导致电容变化的原理进行压强
The sensor is the use of different pressu......
近年来,神经网络的研究和应用得到了迅速发展.因其在联想记忆,优化控制等领域的广泛应用,受到了广大专家学者的关注.在现实中,由于......
智能决策支持系统(IDSS)是决策支持系统(DSS)引入人工智能技术后的产物,是目前DSS的前沿研究领域,如何更好的提高决策系统的智能化......
在人工神经网络的实现过程中,由于信号传输的速度有限,时滞通常是不可避免的.因此,在定性分析这些网络时,考虑时间延迟的影响是非......
优化计算是神经网络的一个重要应用领域.针对已有神经网络求解约束非线性规划问题时,不能兼顾网络规模、计算效率、精确性的问题,本文......