稀疏信号表示相关论文
波达方向（DOA）估计是阵列信号处理研究的主要分支之一，在许多应用中扮演着重要的角色，包括雷达、声纳、无线通信、地震震源位置确定等......
作为阵列信号处理的主要研究内容之一,波达方向（DOA）估计在纵多领域都有涉及,如雷达、通信、声呐等。DOA估计方法中以子空间类方法最......
估计问题,是信号处理领域的一个基础问题,主要指从数据中将所需信息提取出来,并表示为估计空间中的参数的过程。由于信息的分布是......
基于CS理论,本文提出一种利用"稀疏几何相似性"的超分辨率图像重建算法,将稀疏信号表示优化理论引入局部几何相似性模型,建立局部......
常规合成孔径雷达（SAR）成像技术适用于静止场景目标成像，在对海上舰船等运动目标成像时，由于目标存在自身转动分量，使得积累时间内回波......
针对近场信号源，本文基于对称子阵列提出了两种稀疏信号表示的目标定位方法。首先利用对称阵元导向矢量的关系分离出时延中的方向角......
将BP（基寻踪）算法和FOCUSS（FOCAL underdetermined system solver）算法用于ISAR成像中，由于它们具有一些缺点，在实际应用中受到很大的限......
在稀疏信号表示的并行选取字典算法中,当频率不在栅格点上时,对应的幅度估计可能会有很大的偏差.为了消除这个偏差,本文先求得较精......
雷达目标成像本质上是对雷达目标散射特性进行信号表示的过程。在高频区，雷达目标散射特性可用少数几个散射中心来描述，利用散射中心......
针对传统成像方法受瑞利分辨率的限制,提出了基于稀疏信号表示的地面运动目标成像方法。地面动目标回波可建模为稀疏线性调频信号,......
针对机载平台难以同时满足多基线SAR层析3维成像所要求的短基线及大孔径问题,本文提出一种基于稀疏信号表示的机载SAR层析3维成像......
地基雷达一直是空间碎片监测的有力工具,研究如何利用它们对尺寸小于距离分辨率的目标进行成像具有重要意义。基于空间碎片通常会......
稀疏信号表示在与信号结构匹配方面具有很大的灵活性,可以用于逆合成孔径雷达(ISAR)成像。目前常用的算法基寻踪法和FOCUSS法都是......
逆合成孔径雷达(ISAR, Inverse synthetic aperture radar)是一种重要的高分辨雷达,可以全天候、全天时、远距离的获取非合作目标......
本文以河北省教育厅青年基金项目“基于形态分量分析的信号处理关键技术及应用研究”(课题编号:Q2012051)为研究课题,以信号稀疏表......
合成孔径雷达地面运动目标检测(SAR-GMTI)技术综合了高分辨对地观测和运动目标检测、测速定位能力,具有重要的军事和民用价值。SAR......
信号特征提取是从信号中获取信息的过程,是模式识别、智能系统和机械故障诊断等诸多领域的基础和关键。动态信号的复杂性和特征提......
作为一种新的稀疏信号表示算法，SBL（稀疏贝叶斯学习）方法没有BP方法的结构错误，也比FOCUSS方法具有少的多的局部最小点，ISAR成像问题可......
针对频率步进体制高分辨全极化雷达，本文研究了基于稀疏信号表示的高分辨全极化雷达成像，并提出了一种基于极化平滑l0范数算法的成像......
