空调负荷预测相关论文
作为一种可再生能源,浅层地热能已经在建筑节能领域得到了广泛的应用,然而,其利用过程通常伴随着高品位能的消耗。改变浅层地热能......
为改善蓄冰中央空调系统控制性能及提高能效,开发了一种基于遗传算法的广义回归神经网络模型,用于预测蓄冰中央空凋逐时冷负荷.该......
针对传统的机器学习模型无法同时处理空调负荷数据的时序性和非线性问题,提出一种基于主成分分析(PCA)和长短记忆(LSTM)神经网络空......
2010年上海世博会的申办成功，为我们国家和上海城市的发展提供了一个契机。但如何对世博园区内众多展馆冷源系统进行监控、管理和维......
城市轨道交通的迅猛发展,使其能耗问题也日益显著。若能对地铁站逐时空调负荷进行预测以指导空调系统运行方案的优化,则可减少传统......
基于小波变换的思想建立了递归BP网络模型来预测空调负荷,改进了网络权值、阈值的修改算法,引入了折扣系数法以提高近期预测精度,......
根据灰色预测理论，该文提出了一套针对短期暖通空调负荷(包括空调负荷、供热负荷等等)变化的季节性与周期性的特点的负荷预测方法－－灰......
基于小波变换的思想建立了递归BP网络模型来预测空调负荷,改进了网络权值、阈值的修改算法,引入了折扣系数法以提高近期预测精度,......
准确预测空调负荷不仅对蓄能空调高效运行意义重大,而且也是冷热电三联产技术发挥优势的关键所在.本文提出一种小波网络应用于空调......
基于城镇用地规划中的地块用地性质,提出基于冷/热负荷指标和空调负荷占比的两种面向地块的空调负荷预测方法,以及基于行业负荷同......
本文针对BP模型收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺点，基于遗传算法的思想，对训练算法进行了改进，提高了收敛速度和预测精度。应用表明......
基于数据驱动的负荷预测模型在既有建筑运行阶段的准确性和可靠性受到人们越来越广泛的认可。特别是支持向量回归机(SVR)算法,基于......
空调系统负荷是一个典型的具有动态性、不确定性等随机特性的非线性模型。传统方式难于实现准确、快速地预测空调系统动态负荷。人......
传统的预测方法存在着难以全面考虑影响因素,其中包括算法复杂、精度较差、实时应用等缺点.针对供热、空调、电力、供水等系统的负......
针对目前常用的空调负荷预测算法中精度与实用性的问题,提出多重负荷预测的方法:负荷的趋势预测模型和精确预测模型。趋势预测模型......
空调系统负荷是一个典型的具有动态性、不确定性等随机特性的非线性模型，传统方式难以实现准确、快速地预测空调系统动态负荷。人工......
从空调负荷预测的目的出发,详细介绍了一种基于神经网络的混沌优化方法,对误差函数及搜索方法作了适当的改进,建立了一个混沌神经......
在夏季,大型商场中央空调系统是其用电大户,也是引起电网负荷峰谷变化的重要因素之一,而冰蓄冷空调技术正是通过“移峰填谷”平衡......
冰蓄冷是移峰填谷、平衡电网负荷的重要技术，本文针对冰蓄冷系统控制策略在理论研究和工程应用的差距，提出一套基于空调负荷预测、面......
《十三五能源规划》中提出,我国能源工作当前的主要任务之一是以提高能源系统整体效率为目标,使能源开发布局更加优化,强化电力系......
BP神经网络应用于空调负荷预测时,如果输入变量较多或变量间存在相关关系,会直接影响BP神经网络的预测准确性。针对此问题,采用主......
针对基于支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)的空调负荷预测模型参数难以确定及计算量过大的问题,提出了SVR模型参数......
提出了一种基于小波分解-支持向量机(WD-SVM)的办公建筑空调负荷预测建模方法,利用小波分解将具有较强随机性和非线性的空调负荷信......
提出一种基于建筑空调负荷指标和气象参数的负荷因子法,分别计算建筑围护结构负荷、新风负荷、人员负荷、照明负荷及设备负荷,逐时......
冰蓄冷中央空调的应用能够节省运行费用,但是目前主机优先的运行策略没有达到运行费用的最小化。唯有采用优化控制才能真正解决这......
随着能源危机的出现，中国城市化发展的加快，建筑物的节能研究日益受到关注。中央空调系统作为大型公共建筑中重要的组成部分，据统计其......
本文对大数据时代背景下的空调系统数据的介绍,通过分析BP人工神经网络的运算原理、拓扑结构与数学表达,提出了SPSS时序性分析与BP......
准确、快速的空调负荷预测是实现空调系统经济运行的基础。为提高空调负荷预测模型的精度以及稳定性,本文提出了一种基于FCM-LSSVM......
