空谱结合相关论文
高光谱遥感是将成像技术与光谱技术相结合的多维信息获取技术。高光谱成像仪在电磁波谱的数十至数百个非常窄且连续的光谱段上采样......
高光谱遥感技术出现于20世纪80年代初期，依托于成像光谱仪的成功研制，使得传统的多光谱遥感技术在光谱信息维度上产生了巨大的飞越。......
目的与传统分类方法相比,基于深度学习的高光谱图像分类方法能够提取出高光谱图像更深层次的特征。针对现有深度学习的分类方法网......
遥感影像地表覆盖分类作为遥感领域的主要研究方向之一,为环境、生态、经济等高层研究应用提供重要基础支撑。近年来飞速发展的深......
随着传感器和信息技术的发展进步,高空间分辨率的高光谱图像分类技术得到了越来越多的研究和应用,如人脸识别检测、图像处理等领域......
高光谱遥感技术能够在地物的识别与探测中提供丰富的信息,已广泛应用于地表科学研究。高光谱图像分类是高光谱遥感领域的研究热点......
在高光谱图像分类中,选择合适的样本作为训练样本对分类器进行训练非常重要。将样本的不确定性与代表性相结合,通过自适应主动学习......
针对高光谱遥感空域信息利用率低给侦查带来的问题,提出了一种基于谱域-空域联合特征的异常检测算法。首先,利用光谱梯度角余弦值......
近年来,局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)由于其在空间特征提取方面具有显著的优势被应用于高光谱遥感图像分类中,该算法......
