粗神经网络相关论文
首先根据粗糙集的分类方法对不同局面的分类,得到相应的等价关系,消去冗余信息并对其进行分类和规则提取;然后根据这些规则构造神......
针对当前输电线路故障预警存在精度低的难题,设计基于大数据的输电线路故障预警模型.首先采集故障相关的特征数据,利用粗神经网络......
交通流预测是智能交通系统(ITS)的重要研究内容之一,准确实时的交通流预测是进行智能交通诱导与控制基础与前提,对解决当前交通拥......
本文在引入粗神经元、粗神经元的连接和传输、粗神经网络(RNN)的基础上,给出了粗神经网络的BP学习算法,并分析了它与普通神经网络......
财务危机是当前我国企业所面临的重要问题之一,它不仅危及到企业的自身生存与发展,而且还影响到投资者、债权人和整个社会的利益。......
本文针对近年来我国频繁发生的矿难事故,依托煤矿救灾机器人平台,结合矿难事故后煤矿井下危险环境的特点,设计了一套煤矿井下多传感器......
该文对神经网络多传感器数据融俣算法进行了整理、归纳,并进一步深入研究,主要研究内容和取得的成果如下:1、该文在论述BP神经网络......
粗糙集理论是一种较新的软计算方法。可以有效地分析和处理不明确和不完备的信息,该理论近年来日益受到国际学术界的重视,已经在模式......
给出由粗神经元及一般神经元组成的前向粗神经网,用它预测上证指数.每个神经元是由一对神经元构成的.一般情形下,两个神经元用四边......
将粗糙集理论和神经网络结合,提出了一种基于粗神经网络的信息融合算法,用于图像融合的研究,该方法不仅可以接受定量的输入,而且可......
提出一种基于模糊粗糙模型的粗神经网络建模(FRM_RNN_M)方法. 该方法通过自适应G-K聚类实现输入输出积空间的模糊划分,进而在聚类......
叙述了粗神经网络的基本原理,论述了基于粗神经网络的企业危机预警系统的组成、框架结构、功能及工作原理,给出了一个基于粗神经网......
讨论了机动目标跟踪问题,针对机动目标并行自适应滤波特点,结合粗神经网络特有的同一神经元可以双输入的特点,利用全状态反馈,提出......
提出了一种新的神经网络--推广的粗神经网络,并给出了将其用于上证指数预测的网络结构及学习算法.结果表明,神经网络用于股市短期......
针对智能传感器侦察网络中的地面目标识别问题,提出了一种基于智能计算方法的地面目标声信号识别算法。基于智能计算方法设计识别......
实时准确的交通流量预测是实现智能交通诱导及控制的前提与关键,也是智能化交通管理的客观需要.把粗集理论引入神经网络的构造,应......
旅游需求的合理预测是旅游业持续健康的重要前提之一,根据粗糙集理论提出一种旅游需求预测的粗神经网络模型,该模型通过消除噪声提高......
粗神经网络不仅可以处理明确定量的输入信息,而且可以处理传统神经网络不能处理的语义形式的输入信息.本文给出了一种新的训练方法......
将粗集方法作为BP神经网络的前端处理器,通过对煤与瓦斯系统属性特征的提取和影响因素的约简,较好解决了预测输入特征的"维数灾"问......
导管架式海洋平台在随机波浪等外载荷作用下极易产生有害振动,且其动力响应具有极强的非线性和时变性,采用被动控制方法和基于精确数......
提出一种基于模糊粗糙模型的粗神经网络建模(FRM_RNN_M)方法.该方法通过自适应GK聚类实现输入输出积空间的模糊划分,进而在聚类数和约......
现代经济的快速发展对高压电气设备运行的稳定性、可靠性要求越来越高。文章针对常规方法。检测高压电气设备故障诊断的缺陷,提出一......
The offshore jacket platform is a complex and time-varying nonlinear system, which can be excited of harmful vibration b......
文中给出了一种研究全球变化中数据融合的新方法———粗集神经网络结构。用改进的方法训练网络权值 ,分析和仿真结果表明 ,此种模......
粗集理论能够优选数据,但容错性与推广能力比较弱;而神经网络具有较强的自组织、容错以及推理能力,却不能优选数据。把这两种理论......
将粗集合理论与神经网络相结合,提出一种基于粗神经网络的新的信息融合方法,用于仿人智能机器人的语音融合.该方法不仅可以接受定......
给出一种新的神经网络——粗神经网络结构,并给出了基于粗神经网络的多传感器数据融合模型,阐述了用于数据融合的粗神经网络的结构和......
智能图像处理技术是图像处理智能化发展的必然趋势,将能更好地满足人类的信息处理需求。而集成计算智能和图像融合是这一领域中的......
企业信息化项目是一项复杂的系统工程。以系统的观点,依据信息化项目开发的生命周期,建构信息化项目集成风险预警指标体系,并运用......
从信号处理的角度分析了防撞雷达虚报警率、漏报警率偏高的原因,采用AR模型功率谱估计的Burg算法代替传统的FFT算法,并将粗神经网......
针对传统神经网络故障诊断过程中网络训练时间长、结构复杂以及仅能进行单值输入的缺陷,设计了一种基于粗神经网络的民用飞机故障......