索赔频率相关论文
我国财产保险公司的业务结构决定了机动车辆保险业务在财产保险公司一直占据十分重要的地位。根据我国银行保险监督管理委员会统计......
为研究广义线性模型在我国车险定价中的应用,基于我国某公司2016年5个省份交强险保单数据,以样本内外损失函数的最小化为标准,对相......
本文构造了适用于解释分层结构保单组合索赔频率、含有随机效应的泊松模型,通过实证分析验证各个费率因子对货运车队中车辆索赔频......
本文利用非寿险精算中经验估费系统的基本定价原理,对我国保险费率自由化后各家财产保险公司机动车辆保险的NCD(无赔款折扣)系统进......
分类费率厘定中最常使用的模型之一是泊松回归模型,但当损失次数数据存在过离散特征时,通常会采用负二项回归模型.本文将两参数的......
Bühlmann模型是贝叶斯方法在经验费率厘定中最为著名的应用,然而该模型在结构参数先验信息不足的情况下,并不能得出参数的无......
负二项分布之所以在风险管理中被广泛应用是由其优良特性所决定的。本文主要讨论了其中三个方面的问题；第一，负二项分布在描述风险集......
讨论了聚合风险的度量与排序问题,得到了聚合风险模型下,索赔额风险次序,索赔频率风险次序,聚合风险次序之间的某些关系.这些结果......
可信性理论是非寿险精算的数理基础 ,如何确定可信性因子构成非寿险精学一研究趋向。本文由贝叶斯方法对索赔频率的修正表达式所启......
在非寿险分类费率厘定中，泊松回归模型是最常使用的索赔频率预测模型，但实际的索赔频率数据往往存在过离散特征，使泊松回归模型的结果......
通过构造索赔额服从对数正态分布时索赔额分布参数y的结构密度函数,引出了保单未来索赔额的最优估计模型,进而得到了既考虑索赔频......
奖惩系统在汽车保险中的应用非常普遍。论文首先介绍和讨论了泊松-伽马假设下的最优奖惩系统及其性质;其次在假设个体保单的索赔频......
在奖惩系统中,保险公司将根据投保人以往年份的索赔情况调整其续期保费,主要目的之一就是为了公平投保人的保费负担,使高风险的投......
近20年来广义线性模型在车险定价领域已成为被广泛使用的标准模型。但随着大数据时代的来临,数据记录变得越来越多,可用于车险定价......
近年来,广义线性模型已被广泛用于车险定价,而一些研究结果显示机器学习在某些方面优于广义线性模型,但这些结果都只是基于某个单......
为了适应加入WTO新形势的需要,中国保险监督管理委员会近日做出了车险费率厘定市场化的决定.国内保险市场的竞争无疑将越来越激烈,......
采用全体车险保单组合的风险损失数据（即先验信息）作为定价的信度补充,是车险精算定价的主流方法;而得到风险损失的先验分布或特征信......
从业务数据分析的角度,以车险业务月度签单保费为分析对象,通过对保险公司不同的业务发展速度下,统计期末的满期赔付率相互之间,及......
为研究泊松提升模型在中国车险定价中的应用,将Boosting算法加入到SBS(Standardized binary split)回归树中,基于中国某公司2016年......
期刊
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
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传统车险索赔频率模型都采用风险水平在保险期间保持不变的假设,采用风险水平时变假设,选择Weibull过程作为风险强度函数,引入传统......
随着车辆网技术的不断成熟,车联网数据的应用价值日渐凸显。车联网大数据中包含着丰富的驾驶行为信息,这些信息对于改进传统的汽车......
国内非寿险市场70%以上都是车险业务,因此车险费率厘定的研究对于整个非寿险行业具有重要的理论及现实意义。索赔频率作为车险费率......
汽车保险定价模型在非寿险精算领域内占有重要地位,本文对车险定价模型一百多年来的研究进展作了综述性的回顾。首先,本文介绍了车......
汽车保险已经成为我国以及世界各国财险公司的第一大险种，每年车险的保费收入都占到财险公司总收入的 50%，在我国个别省份甚至达到 6......
讨论了两种分布形式的零膨胀负二项回归模型,并应用一组实际汽车保险损失数据对两类模型进行了实证比较.结果表明,对于具有零膨胀......
本文是一篇综述性文章。随着我国经济的发展及保险制度的日益完善,保险业也有了快速发展,保险业中有关经验费率、损失储备金及生命......
目前,我国的机动车保险业进入快速发展阶段。科学、公平的费率厘定方法,对我国车险行业健康发展具有积极意义。从索赔频率和索赔额......
汽车保险广受社会关注,且在财产保险公司具有举足轻重的地位,因此汽车保险的索赔频率预测模型一直是非寿险精算理论和应用研究的重......
车险费率改革是近年来保险业较为关注的热门话题,对汽车保险进行定价和费率改革的基础在于风险分析。车辆、驾驶人以及行车环境等......
广义线性模型是一种应用相当广泛的统计模型,对回归模型在统计学中的应用产生了深远影响。广义线性模型具有很多经典线性回归模型......
保险精算学是综合运用概率论、数理统计等数学工具,并结合金融及经济学原理,对保险、金融、投资与财务等领域的风险进行预测、分析......
随着车险费率市场化的全面铺开,对于车险公司而言,既是机遇,也是挑战。要求车险公司精细化、专业化经营的同时,更要推动商业车险费......
为了解决索赔频率与索赔强度之间的相依性问题，本文提出了一种相依性调整模型，即首先在索赔频率和索赔强度相互独立的假设下预测纯保......
