约束最小二乘估计相关论文
本文提出了线性约束的奇异回归模型回归系数的一种有偏估计——条件根方估计。证明了在一定条件下,在均方误差意义下优于回归系数......
回归模型广泛应用于经济、数学、计算机科学、工程等领域,国内外学者也对其进行了大量的研究,其中回归参数估计问题是其重要的研究......
线性模型中参数的有偏估计的研究一直是回归分析的热点问题。基于最小二乘法处理病态阵X共线性问题的不足，线性有偏估计是改进最小......
线性模型是现代统计学中的重要模型，在现代统计学中占有中心的地位，本文就是研究带随机约束线性模型的参数估计，同时也研究带有等式约......
对于线性模型y=Xθ+ε,ε服从椭球等高单峰分布,未知参数θ满足不等式约束a′θ≥0,证明了在参数估计优良性的集中概率准则下,θ的......
本文提出了线性等式约束的线性回归模型回归系数的一种有偏估计--条件岭型估计,证明了在一定的条件下,在均方误差意义下及均方误差......
对于设计矩阵X是列降秩的且带有线性约束的线性模型,讨论了约束最小二乘估计关于误差分布的稳健性,给出了误差分布的最大类,使得误......
对齐次等式约束的线性回归模型回归系数提出一个新的有偏估计-综合c-K条件岭估计.研究综合c-K条件岭估计的性质,并证明存在一定条......
对于线性约束下的线性回归模型,针对设计矩阵的病态问题,提出一种条件部分根方估计.并在均方误差矩阵准则和Pitman Closeness准则......
应用地域状态变量建立了人口发展的离散模型.一个重要目的就是评价中国的城市化和人口政策产生的影响.这些问题包括人口数量的预测......
本文仿造约束最小二乘估计和广义最小二乘估计的推导方法．给出约束条件下的广义最小二乘估计。......
提出了约束线性回归模型中回归系数的一种条件广义岭估计，讨论了它的优良性，证明了它在均方误差及均方误差矩阵下都优于约束最小二乘......
研究了线性等式约束的线性回归模型回归系数的一种有偏估计——条件岭型估计，给出了在均方误差意义下条件岭型估计优于回归系数的约......
针对多元线性正态结构关系模型(SRM),本文给出了真值向量协方差阵的广义逆构造,并在三种常见误差协方差阵假定下应用标准δ法分别......
对非齐次等式约束线性回归模型提出一种有偏估计．即条件岭型估计．证明了在一定的条件下．在均方误差及均方误差矩阵意义下都优于回归系......
研究了一类约束条件下的线性回归模型。首先,用Lagrange乘子法得到了刀切约束最小二乘估计;然后,定义了用于影响分析的Cook统计量,......
多元线性函数关系模型(FRM)是多元线性Errors-in-Variables统计模型的一种,该文针对具有一般误差协方差阵结构的多元线性FRM,在一......
文章提出基于齐次等式约束下的线性模型系数的约束岭型Stein估计，并和约束最小二乘估计（RLSE）进行了比较，在均方误差准则下得到了约束......
在数理统计问题的研究中,线性回归模型的参数估计一直是研究热点.随着统计理论的发展,人们发现最小二乘估计在处理复共线性问题上......
考虑带等式约束的奇异线性模型的参数估计，为了克服复共线性问题，提出一个新的Liu型估计；同时给出这个估计的一些性质，并且得到了这个......
文章对线性同归模型参数有偏估计做进一步研究．提出了在非齐次等式约束下奇异型线性回归模型参数的广义条件岭估计。并给出它的一些......
本文提出等式约束下线性模型中回归参数的线性贝叶斯估计,证明其在均方误差矩阵准则下相对于约束最小二乘估计的优越性,并采用蒙特......
参数满足特定线性等式约束的最小二乘估计问题是在各种各样的应用问题中产生的。为了求解带有多个约束条件的多元线性回归的参数估......
文章提出基于齐次等式约束下的线性模型系数的约束岭型Stein估计，并和约束最小二乘估计（RLSE）进行了比较，在均方误差准则下得到了约束......
