线性判别分析法相关论文
[目的]比较鼻咽癌患者早晚期组织的拉曼光谱差异，评估拉曼光谱技术在鼻咽癌早晚期诊断中的价值。[方法]使用常规拉曼光谱技术检......
随着语音信号处理中各项技术的发展,语音激活检测技术已经在通信系统的各个领域中得到了成功应用,种种需求使得VAD技术有着广阔的......
燃料电池是一种清洁绿色能源,是21世纪最有前景的新型发电装置。当前,燃料电池系统的稳定性、可靠性和耐久性是制约燃料电池大规模......
图像的低阶可视化特征是独立、客观的直接可以从图像中获取的信息，传统的基于内容图像检索主要利用它来完成计算机对图像的相似性判......
人脸识别是当前计算机模式识别领域中的一个非常活跃的研究课题，在安全检测、身份验证、军事、商业等领域具有广泛的应用前景。基于......
近年来,日趋激烈的社会竞争、不断加快的生活节奏以及逐步发生改变了的现代人饮食结构,这些因素的影响使得人们开始承受越来越多的......
本文着重部分常用线性回归方法与非线性方法关于分类问题的比较。关于线性方法,主要探讨普通线性回归模型的最小二乘法(OLS:ordina......
目的 研究制川乌炮制过程中各个阶段的气、味变化特征,表征制川乌炮制过程的气、味变化与内在有效成分之间的变化关系.方法 制作3......
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分别采用近红外光谱(NIRS)和气相色谱-质谱联用(GC-MS)法分析了3种不同类型烟用爆珠.收集了清甜型、蜜甜型和薄荷型3种类型烟用爆......
特征提取是人脸识别问题中的一个普遍问题,主要是指通过变换将图像空间中的人脸转化到人脸特征空间中,其目的是用最少的数据量表示......
运用傅里叶变换红外光谱法（FT-IR）采集白酒的红外光谱图，并采用主成分分析法（Principal ComponentAnalysis，PCA）对白酒红外光谱数据进行......
提出了一种改进的线性判别分析(LDA)算法,能有效地解决传统LDA算法的两个局限,即小样本问题及在多类情况下传统的Fisher准则非最优......
采用电子鼻技术分析不同年份兼香型白酒中的香气物质,通过特征响应分析、主成分分析(PCA)、线性判别分析法(LDA)和方差分析法(ANOV......
随着人口的增长、医疗的进步、人口老龄化的发展和近年来世界上发生的一些局部战争及冲突的增多,肢体截肢人群数量不断增加,与此同......
目的:比较早期和晚期鼻咽癌患者癌组织的拉曼光谱差异,评估拉曼光谱技术在早晚期鼻咽癌鉴别诊断中的价值。方法:使用常规拉曼光谱......
本文利用神经网络技术建立基于 BP算法的信用风险评价模型 ,为我国某商业银行 12 0家贷款企业进行信用风险评价 ,按照企业的信用等......
为提高废旧铅酸蓄电池回收效率和金属回收质量,提出采用自动化手段分类废旧铅酸蓄电池。针对该识别分类问题,首先将主成分分析法、......
