组学数据相关论文
基因组学、蛋白组学、代谢组学等是系统生物学的重要组成部分,从基因组学、代谢组学等组学数据中确定反映机体生理病理变化的生物......
探索临床表型与组学融合与利用的关键技术,以支持临床和组学大数据相结合的采集、分析、判断、决策和知识发现的技术平台.方法分析......
GSA-Human是人类遗传资源数据汇交、存储、管理与共享的数据库系统,可提供人类遗传资源数据的上传、下载、浏览、检索等公共服务,......
期刊
国际半干旱热带作物研究所遗传增益全球研究计划部主任Rajeev K.Varshney院士与中国农业科学院多年合作,提高了我国利用农业基因组......
随着高通量蛋白质组学、微阵列技术和生物信息学技术的发展,一个新的学科“系统生物学”应运而生,它的目标是从系统的层次上理解生物......
随着高通量测序技术的飞速发展,大规模多类型的组学数据不断更新,生命科学领域积累了大量的相互关联的多组学数据,如基因表达数据......
随着生物信息技术的发展,高通量测序技术的出现极大地降低了测序的成本,提高了测序的性能,使得高效全面地测定同一样本不同层面的......
随着高通量技术的不断发展,实验过程中产生了大量的全基因组SNP数据、蛋白质组、表观基因组、转录组及代谢产物组等高维多组学生物......
由于变量筛选可以剔除无关变量,减少数据的复杂程度,因此在数据处理分析中得到广泛的应用。本文综述了光谱数据和组学数据中变量筛......
组学数据是生命科学研究中的一类极其重要的大数据,特别是二代测序技术的发展推动了组学大数据的爆炸式增长。通过借鉴国际数据中......
目的:通过模拟和实例研究对四种基于LASSO的可用于整合临床和组学特征构建疾病风险预测模型的方法——Naive-LASSO法,Separate-LAS......
近年来,随着高通量测序技术的发展,积累了海量的同一批样本的多组学数据,包括基因组学、表观遗传学、转录组学等。对于这些组学数......
胃癌是常见的消化系统肿瘤之一。我国是胃癌的高发地区,其发病率及死亡率均占所有恶性肿瘤的第二位,给我国带来严重的疾病负担。由......
目的:整合现有前沿的大量而分散的精准医学知识以形成系统完整的知识数据库,为个体组学数据的临床应用提供依据,旨在最终实现基于......
组学数据是生命科学研究中的一类极其重要的大数据,特别是二代测序技术的发展推动了组学大数据的爆炸式增长。通过借鉴国际数据中......
如何确定参与肺结核易感性的相互作用和潜在网络的关键宿主基因是一项非常重要的任务.到目前为止,只有少数宿主基因被发现和证实与......
<正>精准医学(Precision medicine)计划启动,将是临床医学的的一次大革命,转移医学的一次大发展。涉及基础医学方方面面向临床应用......
肿瘤病人的辐射敏感性预测对于肿瘤的治愈具有重要意义.基于上述原因,文中提出融合生物网络拓扑特性的肿瘤放疗敏感基因信号识别方法......
基因功能的富集分析已成为高通量组学数据分析的常规手段,对于揭示生物医学分子机制具有重要意义.目前已有上百种基因功能富集分析......
文章介绍了毛竹基因组学测序研究的时代背景,该研究是解决我国竹产业发展瓶颈中育种基础工作的需求,是组学时代促进竹类植物基础研......
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日前,中国海洋大学海洋生物遗传学与育种教育部重点实验室包振民院士团队取得重要成果,在国际数据库领域顶级期刊《核酸研究》在线......
目的:构建精准医学大数据平台,以有效解决临床数据和组学数据难以融合融通带来的问题。方法:对精准医学大数据平台建设内容进行分......
<正>随着生物检测技术的不断发展,实际中可以获得基因组、蛋白质组和代谢组等各种来源的高维组学数据,如何从海量数据中准确选择与......
大数据,即超出传统关系数据库系统处理范畴的海量数据集。随着测序技术及相关生物学应用的发展,生命科学领域已经迎来了大数据的时......
神经胶质瘤是神经系统最为常见的恶性肿瘤。神经胶质瘤的发生、发展是一个多步骤、多阶段、多基因参与的过程,伴随着复杂的基因改变......
精准医疗是一种新兴的医学实践研究,它的目的在于精确地预测健康人群的疾病风险,同时为具有相似特征的患者群体提供有针对性的诊疗......
近年来,乳腺癌的发病率和死亡率持续升高,对乳腺癌患者进行精准的生存期预测已成为癌症研究领域的热点问题。准确的生存期预测能够......
恶性肿瘤已经成为严重危害人类健康的主要疾病之一。近年来,高通量检测技术迅速发展,成为肿瘤研究的重要手段之一,使得与肿瘤相关......
<正>2008年Google成立10周年,英国Nature杂志曾出版关于"讨论大数据处理的技术问题和未来挑战"的专辑,最早提出了"Big Data"的概念......
期望健康长寿是每个人的心愿,也是科学家和工程师致力于将AI技术应用于生命科学领域的动力所在。近几年来,人工智能的发展毫无疑问受......
赛默飞世尔科技(以下简称:赛默飞)推出用于ThermoScientificQExactive高性能四极杆一轨道阱LC—MS/MS的全新数据独立采集(DIA)蛋白质组学......
得益于高通量测序技术的长足发展,基因组、表观组和转录组等组学数据呈现出了爆炸式的增长,并且这一趋势将随着技术的发展而进一步......
当今,癌症被认为是死亡率最高的人类疾病之一。研究者们在研究癌症临床诊断之前必须要先理解癌症的分子机理。高通量测序技术包括......
<正>近年来,随着各种生物检测技术的发展,医学研究中出现了各种高通量数据,如基因组、蛋白质组和代谢组学数据等,变量选择是生物标......
近十几年来,高通量实验技术的发展对于面向疾病的研究产生了巨大影响:在针对人类疾病的研究当中,越来越多的组学数据分析技术得到了......
文章采用Hadoop技术和影像外加分布式存储进行分析和基因变异点进行比对,设计技术架构对精准医学大数据平台建设内容进行了分析,并......
组学数据(omics data),如基因组、转录组、蛋白质组和代谢组等数据能够反映疾病的发生、发展和预后的情况。对于组学数据的分析,主......
多组学数据之间的整合不仅为基础研究及临床应用提供可供参考的数据信息,还可以为人们提供更为广阔的视野,加深人们对生物现象及疾......