织物疵点检测相关论文
[研究意义]长期以来，织物疵点检测过程仍通过人工目测来进行，成本高，检测率低，研究数字图像处理在织物疵点的运用，对纺织品质量控制具有......
纺织行业在现代国民经济中占有非常重要的地位,而织物疵点检测是织物质量把控的重要环节。但是由于织物疵点种类多样,给疵点的检测......
针对复杂图案印花织物疵点检测准确率不足以及误检率和漏检率较高的问题,提出了一种基于深度学习的复杂图案印花织物疵点检测方法.......
织物疵点是影响织物价格的重要因素,一直以来都备受关注.随着科学技术的发展,对智能化需求的提高,织物疵点的自动检测成为纺织行业......
本文基于图像分割技术对织物疵点的检测与识别进行了研究。织物瑕疵是影响布匹质量的重要因素，所以疵点检测是织物生产过程中必不可......
脉冲耦合神经网络是新一代人工神经网络，具有较好的鲁棒性和自适应能力。本文应用PCNN模型，将神经元与图像像素一一对应，根据织物疵点......
疵点是影响织物成品质量的重要因素之一,如何高效、快速的判定疵点织物以及如何准确的标记出疵点位置是一项具有实际意义的课题。......
在纺织品生产中，织物疵点检测是质量控制中非常重要的一个环节。传统的织物疵点检测是由人工离线检测来完成的，受到人的主观因素的影......
随着经济全球化,对于企业的要求越来越高,为了让纺织企业保持竞争力,纺织车间的无人化无疑是提高企业生产力的一个重要的途径,将视......
织物的质量问题对于纺织企业来说至关重要,如何快速有效的检测与识别织物中的缺陷成为当今纺织行业迫切需要解决与优化的问题。由......
在纺织品的生产过程中,由于机械故障、纱线问题、过度拉伸等原因,面料出现疵点的现象总是难以避免,而找出瑕疵品及合理分级是纺织......
织物疵点检测是纺织品质量监控的关键环节,基于图像处理与机器视觉的自动织物检测方法具有速度快、准确率高等优点,成为纺织企业的......
通过基于机器视觉的织物疵点测试技术探讨，在织疵在线检测难于实现的情况下，进行离线检测探索与实践，对提高检测技术水平、提高织疵检......
织物疵点检测是纺织品生产中进行质量控制的重要环节。目前国内对疵点的检测主要由人工完成，这种方法存在劳动强度大、检测效率低、......
本文提出了基于二层自适应正交小波的织物疵点检测算法，阐明了基于二层自适应正交小波的构造方法，然后对织物图象进行二层小波分解，分......
织物疵点检测是目前计算机视觉领域内的一个研究热点,在国内外已经有很多研究成果,但是在有效性、实时性和适用性方面,目前的检测......
在纺织品生产过程中,质量检测与控制是非常重要的,机织物疵点检测是其中极其重要的一部分。目前国内织物检测基本上是由人工来完成......
脉冲耦合神经网络(PCNN)与传统的人工神经网络不同，它是通过对猫的视觉神经系统中脉冲振荡现象的研究而产生的，有生物学的背景。PCNN......
疵点检测是纺织品质量控制与质量检验过程中的重要环节。目前,国内纺织行业的织物疵点检测仍然是依靠人工目测,不仅检测效率低、准......
提出了将Contourlet变换与非线性扩散相结合的织物疵点图像去噪方法.首先对图像进行Contourlet分解,然后高频部分和低频部分分别采......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
织物疵点种类繁多,建立织物疵点自动检测系统需要强力高效的检测算法.基于织物表面特征的疵点检测方法可分为三类:统计方法,频谱方......
本文以labVieW(laboraTory VirTual inSTrumenT engineering WorkbenCh)为软件开发平台,运用小波变换理论,对织物疵点检测的去噪方......
探讨基于小波分解和奇异值分解的织物疵点检测效果。运用三种算法进行了织物疵点检测。采用基本奇异值分解法进行机织物疵点检测,......
针对织物疵点检测,将灰度共生矩阵（Gray-level Co-occurrence Matrix,GLCM）与反向投影结合起来,提出了一种基于GLCM的反向投影方法（GL......
香港理工大学(PolyU)纺织服装人工智能(TAAI)研究团队开发出一种名为“WiseEye”的智能织物疵点检测系统。该系统在纺织工业的质量......
提出了一种基于FPGA的织物疵点检测系统的实现方案,设计在充分利用FPGA的并行体系架构和丰富的块存储资源的情况下引入KLT(Kanade-......
提出了将Contourlet变换与非线性扩散相结合的织物疵点图像去噪方法。首先对图像进行Contourlet分解,然后高频部分和低频部分分别......
本文研究了一种基于机器视觉的纺织品疵点检测系统,它采用模块化硬件设计,图像处理软件满足实时检测的要求,可以有效检测出生产线......
针对经典Canny算子高、低阈值的选择存在被动性,实时性差,不适于在线检测的问题,给出了一种改进的Canny算子。该方法应用最大类间......
为了寻找快速有效的图像处理方法,信息理论越来越多地渗透到图像处理技术中。文章介绍了信息熵在图像处理中的应用,总结了一些基于......
提出一种新的织物疵点自动分割的方法。该方法将待检测织物图像的像素点映射为脉冲耦合神经网络中的神经元,根据织物疵点图像的特......
针对传统织物生产企业中,人工检测织物存在瑕疵检出效率低、误检率高的问题,提出了一种织物表面疵点检测方法。该方法首先采用高斯......
为解决现有织物疵点检测算法对种类繁多的疵点形式尤其是对微弱纹理变化疵点的适应性较弱问题,提出以单演小波分析工具为基础的织......
针对织物疵点检测算法实用性差的问题,提出一种基于灰度分布梯度检测算法,通过对纹理织物相邻像素灰度差异和单位距离的商来判断纹......
提出了一种基于非下采样Contourlet变换的织物疵点检测新方法。首先对织物疵点图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT)得到一个低频......
介绍了非下采样Contourlet变换并将其应用于织物疵点检测。首先对织物疵点图像进行两级非下采样Contourlet变换,得到1个低频子带和......
利用Log-Gabor滤波器组实现了对织物图像的疵点检测.首先给出了构建Log-Gabor滤波器组的方法,然后利用滤波器组对织物图像进行滤波......
针对常见疵点的特征,以及Gabor滤波器对织物图像的检测效果,考虑计算的复杂度和检测的适用范围,设计了4个椭圆形的实Gabor滤波器,......
为识别不同织物表面多种类型的疵点,提出一种基于矩阵奇异值分解(SVD)的疵点检测方法。首先采用自动识别技术提取织物图像中包含疵......
基于DSP技术开发一种实时织物疵点检测系统，用于解决传统人工检测织物疵点存在检测精度差、效率低、成本高等问题。在分析疵点纹理......
随着计算机和互联网技术的发展,机器视觉、机器人工智能、物联网、大数据、云计算等方面研究的逐渐深入,智能制造渐渐从构想转变成......
针对传统人工目测以及现有疵点检测方法检测精度与效率不高的问题,结合基于小波变换的织物疵点检测方法和基于局部熵的织物疵点检......
针对在光照不均、布匹不平整、疵点特征不明显等噪声干扰条件下,防羽布的疵点检测困难、检测精度低等问题,提出一种抗干扰条件的防......
主要研究图像处理方法以及对织物疵点的自动检测设计。织物疵点检测系统的图像获取由硬件部分实现,硬件部分的组成主要有:照明环节......
图像降噪是织物疵点自动检测的首要步骤,其效果直接影响后续的图像分割、特征提取及识别结果.为进一步改善降噪性能,提出了一种基......
盒维数特征是检测织物疵点的一个有力工具，但是直接在二维图像基础上提取盒维数特征涉及的计算复杂度较大，因此，讨论了以一维时间序列......
