缺省规则相关论文
确保当事人自由选择的有效性是改善合同治理效率的关键.进入数字社会后,复杂的决策环境和高昂的认知成本使人们的合同行为模式发生......
信息技术的快速发展使计算机软件的执行效率和硬件的性能都得到了很大的提升。在当今时代,很多设备都具有计算能力与数字通信能力,......
针对IT项目的风险决策过程中存在大量不确定、不完全信息等特征,本文在传统粗糙集的基础上,将约简格的方法引入到IT项目的风险管理......
研究了专家系统中知识的多重表示情况下推理的非单调真值维护。指出了专家系统中知识的多重表示的必要性，以及知识的多重表示情况下......
分析了常规非单调逻辑的局限性，通过介绍带优先级的非单调逻辑和累积缺省逻辑，指出非单调逻辑不仅需引入优先级而且须基于论据．提出了......
该文研究判定一文字是否出现在缺省理论〈D,W〉的某一扩张中的复杂性 .其中 ,D是一集 Horn缺省规则 ,而 W是 definite Horn公式或......
讨论数据挖掘问题 ,即从原始数据中构造决策规则。重点考虑不一致情况下的规则知识获取问题 ,即从包含不一致信息的数据中获取得到......
摘 要 Rough集理论提供了一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学方法，从不一致决策表中快速而有效地挖掘出缺省规则是决......
由于对称性和传递性在一些情况下是不必要的,因此以仅有自反性的广义相似关系为基础研究缺省规则的发现是十分有意义的工作.本文首......
利用Rough集理论的基本原理和方法,在提出一种缺省规则挖掘策略和算法的基础上,系统地描述了基于缺省规则的决策支持方法,将其应用......
针对不一致数据库，定义属性权重及缺省规则加权支持度概念，在此基础上给出一种缺省规则挖掘算法。......
提出了一种将特定缺省规则转换成描述逻辑Abox实例的推理算法,该算法针对特定缺省规则的改变通常不影响Tbox的情况,将缺省规则映射......
Rough集理论提供了一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学方法。从不一致决策表中快速而有效地挖掘出缺省规别是决策规则......
提出一个求缺省规则的框架，通过合并条件属性所决定的类，生成组合类，可以构造覆盖更多对象的规则，生成从这些组合类映射到占优决策的规......
针对传统缺省规则知识挖掘算法易出现规则繁复、提取和存储不便等不足，提出了基于泛化分配表（GDT）和约简概念格（CL）优势互补的GDTCL缺省......
Rough集理论提供了一种新的处理不精确、不完全与不相客知识的数学方法。从不一致决策表中快速、有效地挖掘出缺省规则是决策规则......
Rough集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具。论文在现有的基于Rough集理论的缺省规则挖掘算法的基础上，将单属性信息增益概......
将泛化分配表(GDT)作为假说搜索空间, 提出了一种从不一致和不完全的数据中提取缺省规则的算法.使用该算法可以从不一致和不完全的......
传统的基于Rough集的缺省规则挖掘算法须计算差别矩阵并生成大量的条件属性类,挖掘效率低. 为此,本文引入相容关联规则和决策关联......
为了解决缺省关联规则的增量挖掘问题,在算法DRMBAR的基础上,结合粗糙集理论及频繁模式树结构,提出了一种基于关联规则的缺省规则......
智能空间和回答集程序的整合解决了智能空间中固定优先关系下的资源冲突问题。然而,智能空间处在一个上下文敏感的、动态的环境中,......
提出了一种基于粗集的缺省规则挖掘模型，以利于在信息不完备情况下进行推理和决策，该模型从已知决策同发，建立了处于不同简化层次上的......
Rough集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具，对基于Rough集理论的缺省规则挖掘算法进行研究，在引入规则支持度概念后，提出了一......
Rough集方法提供了一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具. MDRBR算法通过规则支持度进行约束,可有效提高缺省规则的......
分析了常规非单调逻辑的局限性，通过介绍带优先级的非单调逻辑和累积缺省逻辑，指出非单调逻辑不仅需引入优先级而且须基于论据，提出了......
文章从缺省理论扩充的定义出发，在求扩充前根据缺省规则的特征，把对计算扩充没有影响的规则不予考虑，同时把具有不相容判断的规则分开......
功能不同、形态各异的法律制度拥有相同的底层结构,合约就是法律的底层结构;发现并还原法律背后的合约,有助于深化我们对法律的理......
将Ｒｅｉｔｅｒ的缺省规则推广到模糊子集上，研究了基于模糊缺省规则的近似推理 自组织近似推理，从而，为自组织模糊缺省控制器的设计和实现，奠定了......
本文主要研究关联规则挖掘理论及其算法模型在粗糙集知识表中的应用。首先,在文中系统介绍了数据挖掘的定义、方法、发展方向,针对......
智能空间和回答集程序ASP的整合解决了智能空间中固定优先关系下的资源冲突问题。然而,智能空间是一个上下文敏感的、动态的环境,......
Reiter的缺省逻辑是最受关注的非单调推理理论之一,它已被广泛应用于人工智能的各个领域,其中缺省逻辑的扩充是研究的热点。缺省逻......
