置信传播算法相关论文
约束满足问题是计算机科学、数学和物理学等多个学科的热点研究问题,命题公式的可满足性问题（The Satisfiability Problem,SAT）是最......
信息传播算法来自统计物理，被广泛应用于人工智能各个领域，特别是求解组合优化问题时，有良好的有效性。根据信息传播算法的相关文献进......
近几年,随着半导体的制程工艺技术提高,NAND闪存块的存储密度及单位容量得到空前增加,NAND闪存在电子消费类产品中得到广泛地应用,......
为了研究瑞利衰落信道下提高低密度奇偶校验码(low density parity check,LDPC)信道译码算法纠错性能的方法,结合神经网络技术,提......
随着近年来车辆的激增,车载通信作为车联网重要的一环能够有效帮助我们缓解汽车增多带来的一系列问题。这就要确保车载通信能够实......
广泛的恶意活动依赖DNS来管理其受感染计算机的大型分布式网络,目前,主要的恶意域名检测方法是基于DNS相关的局部域特征构建分类器......
置信传播(BP)算法作为推断概率图模型的主流算法是求解随机块模型中联合概率分布的重要方法之一.但现有的方法要么在处理核边结构......
随着移动通信和汽车产业的快速发展,车联网（Vehicle to Everything,V2X）通信技术受到了科研学者和相关组织的广泛关注。当前,面向第......
摄影测量密集点云自动生成的关键是如何实现立体影像的密集匹配.传统的摄影测量匹配主要有基于灰度的匹配方法,基于图像特征的匹配......
可满足(SAT)问题是指:是否存在一组布尔变元赋值,使得合取范式公式中每个子句至少有一个文字为真。多文字可满足SAT问题是指:是否......
差错控制编码是保证数据可靠传输的重要手段之一，从1948年香农发表“通信中的数学原理”文章至今，差错控制编码先后经历了汉明码、卷......
3D视频节目处理打破了传统的二维视频的概念，该技术通过同时传输左右两路视频，在终端，用户通过佩戴3D眼镜观看，使得左右两幅图像可以在......
低密度校验(LDPC)码是具有稀疏校验矩阵的分组纠错码，它具有逼近香农极限的性能特性。但LDPC码在长码时，具有较高的译码复杂度，并带来......
1962年,Gallager提出了一种具有非常稀疏校验矩阵的线形分组码,人们称为Gallager码。由于当时计算机水平发展有限和人们普遍认为级......
作为下一代无线通信系统中的关键技术，LDPC编码可极大地提高无线通信链路的可靠性。与其它类型的编码比较，如汉明码、循环冗余码、卷......
低密度校验码是一种能逼近香农容量限的渐进好码，长码时其性能甚至超过了Turbo码，其译码采用了具有线性复杂度的置信传播算法，复杂度......
低密度校验码(Low-Density Parity-Check Codes)是一类可以用稀疏的校验矩阵定义且可用迭代方法译码的线性分组纠错码.它最初由Gal......
由于无线数据和多媒体业务的需求，下一代移动通信系统最大的特征就是要实现高速率的数据传输，如何保证数据通信的可靠性也就显得非常......
低密度奇偶校验码(LDPC)码是由Gallager在1962年首先提出的一种纠错码,LDPC码是一种具有稀疏校验矩阵的线性分组码。只是限于当时......
级联树(Concatenated Tree)码和重复累积(Repeat Accumulated)码均是能够逼近Shannon容量限的好码,比起常规Turbo码和LDPC码来,它......
信道编码技术是移动通信系统的关键技术之一，以信道编码为核心内容的前向差错控制也一直是通信理论中的热点课题。卷积码和 turbo ......
本文采用理论分析和计算机仿真相结合的方法,在已有的理论基础上研究了低密度校验码编译码器的设计与实现问题,着重研究了准循环低......
低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check codes, LDPC码)是由Gallager在1962年提出的一种基于稀疏校验矩阵的线性分组纠错码,......
随着Turbo码的发明和迭代译码技术实现条件的成熟，低密度奇偶校验(LDPC)码这类基于稀疏图形定义的纠错码也重新被发现并逐渐成为编......
物理层网络编码(PNC)是网络编码在物理层的直接应用,其主要特点是有效利用干扰和包叠加时的网络编码特性。物理层网络编码从映射方......
信道编码技术是未来宽带无线通信系统中关键技术之一,而低密度奇偶校验码(LDPC)由于具有逼近香农限的性能,成为信道编码研究领域的......
低密度奇偶校验(LDPC)码是一类可以提供逼近香农容量限的线性分组码,具有较好的误码性能和较低的错误平层等诸多优点,码长较长时,......
立体视觉技术是计算机视觉的一个重要分支,它的最终目的是模拟生物视觉使计算机具有通过二维图像感知三维环境信息的能力。目前立......
在信源编码系统中，图像、视频数据传输是多媒体业务的重要组成部分，数据量庞大。无线信道的带宽资源十分有限，必须对数据进行压缩才能......
低密度奇偶校验(LDPC)码是一种校验矩阵具有稀疏性的线性分组码,它具有可以接近香农限的性能。LDPC码具有很好的纠错性能,当码长较......
认知无线电技术是目前解决频谱资源稀缺问题的核心技术,频谱感知是保证该技术得以实施的前提。为了保证授权用户的正常传输,同时满......
低密度校验（LDPC）码是一种基于双向图和迭代译码技术的信道编码方案，具有逼近Shannon限的优良性能，是目前信道编码领域研究的热点之一......
视频背景估计是从来自静止定焦摄像机的包含运动目标的视频中实现视频背景重构,其目标是解决视频图像序列中的动静分割问题,是静止......
视频运动目标检测是计算机视觉和数字视频处理等领域的重要研究内容之一，也是智能视频监控系统中目标分类和行为理解等后续处理的基......
喷泉码是一种高效,可靠的数据传输方法。喷泉码的编码过程迅速,解码算法复杂度低,数据恢复性能上佳。喷泉码相比于传统的数据广播......
近些年提出的全新信道编码解决方案极化码,其相比其他现有的信道编码方法具有最优的理论性能以及较低的译码复杂度等优势,并引起需......
随着图像传感设备的发展和普及，基于视频流数据的目标跟踪应用在生产和生活中占据了越来越重要的地位。由于跟踪过程中存在许多的不......
图像匹配是计算机视觉和图像理解领域的基础研究问题之一，已广泛应用于多源图像数据融合、目标识别、三维重建等诸多领域。论文主要......
自旋玻璃系统是统计物理学领域的重要模型。在计算机科学领域，与之相对应的框架是加权约束可满足问题。两者都可以作为计数问题的一......
网络交易的蓬勃发展,在给人们带来方便的同时,也带来了安全隐患。如何有效发现和警示网络交易中的异常行为,是目前在线网络交易中......
为了对置信传播(BP)算法在结构比较复杂的命题公式上有时会失效,常常表现为不收敛的现象给予理论解释,提出了基于警示传播的社区发......
近些年,以神经网络为基础的深度学习在计算机视觉、游戏和生物信息学等许多领域取得了很大的进步,本论文尝试将神经网络引入极化码......
大规模多入多出(Massive MIMO)技术是5G关键技术之一,高效、低复杂度的多用户检测算法是大规模MIMO成功应用的一个核心技术。消息......
信息传播算法(Information Propagation Algorithm)是一种基于因子图(Factor Graph)的消息传播算法,在求解组合优化问题时有良好的......
多输入多输出(Multiple-Input-Multiple-Output,MIMO)技术以频谱利用率高的特点成为近年来无线通信领域的研究热点。为了满足更高......
协作频谱感知可以有效地提高认知无线电网络的感知性能。然而,在分布式协作频谱感知网络中,设备故障、信道阴影衰落和噪声等可能导......
