脑电数据相关论文
作为记录人类大脑活动的重要手段,脑电在诊断和监控等神经医学临床应用中都展现了巨大的潜力.然而,脑电在记录过程中极易受到各种......
生物大脑具有多层次的网络结构,该结构可以对信号的特征进行逐层变换和抽象,以此提高对复杂问题的处理能力。根据这种思想,研究者......
为将人的专注力与机器相联，分析了人机联结后对专注力的影响程度。通过脑电设备实时获取了单人任务与静息状态下的专注指数，数据分析......
目的 评估飞行签派员负荷强度对认知能力和任务绩效的影响。方法 基于某航空公司签派员白班执勤时间（8:00-18:00），设计工作负荷评估方......
为探究矿工在应急场景下的脑电成分变化规律,研究通过脑电实验的方法对矿工在观看应急与正常作业场景下文字与图片素材的脑电数据......
脑功能网络的信息流向能反映不同脑区之间的因果关系,通过研究不同情绪状态下脑区间的因果关系,不仅对揭示情绪产生的机理至关重要......
为准确获取用户对色彩感性的评价信息，提高汽车内饰设计的成功率与效率，引入脑电技术，在解析用户的内隐感性信息基础上，对汽车内饰色彩......
脑网络的研究一直是科学研究的热点问题，在科研和医学上广泛应用。为了便于科学研究和医学诊断，搭建一个脑网络研究的基础平台，直观、......
会议
基于运动想象的BCI-FES康复训练系统是一种新的运动功能康复训练方式，能有效地帮助患者建立脑运动想象和外部肢体之间的功能控制连......
警觉度是指人集中精力对刺激保持警惕并且维持一段时间的能力。在日常生活中，有时候我们需要维持一定的警觉度。譬如，驾车时我们就必......
作为阿尔兹海默症(Alzheimers Disease,AD)的前期阶段,轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)的诊断日益受到社会各界的广......
通过脑电分析来给予脑死亡诊断一个更为确切的定义，对于减少风险和防止误诊是具有十分重要的意义的。从医院中采集的脑电数据允......
研究汽车驾驶员在疲劳、酒后、兴奋、紧张和悲伤5种危险状态下的脑电特性。分别设计了3个实验,模拟了5种危险状态下的汽车驾驶过程......
基于控制信号为皮层慢电位的脑机接口数据,本文提出了一种脑电模式识别的新方法.该算法将脑电数据的近似熵值、自相关系数和皮层慢......
通过对脑电图（ＥＥＧ）的分析研究，提出了一种自适应的ＥＥＧ数据压缩新算法。该算法将ＥＥＧ的峰值提取算法与给定阀值算法有机地结合起来，在保存尽可能多......
知觉决策是指从感知系统中整合信息形成优先选择、选择和执行动作和评价结果的过程，因其在人类生活中的普遍性和重要性而受到了广泛......
脑内电活动具有功能分区和多区活动同步化整合的特点。因此，把空间信息和时间信息结合起来研究将有助于对脑功能状态的识别。基于这......
情绪研究认为情绪信息处理非常迅速，且在大脑中有不同的偏侧性，即左脑偏向于处理正性情绪、右脑偏向于处理负性情绪。时间注意研究认......
脑功能网络被广泛用来描述大脑的功能体系结构。近年来，基于图论原理的复杂网络分析方法极大的促进了脑功能网研究的发展，这些研究结......
中风、心脏停搏的患者,围产期的婴儿以及手术中的患者等,脑部血氧供给往往不足。由于脑对血氧的需求量很大,而且脑中没有血氧贮存,......
事件相关电位是与人体感觉、运动、认知活动相关的脑诱发电位,作为脑功能研究的重要手段,已在认知神经科学领域得到广泛的应用。好......
本文研究的主要目的是使用聚类分析的手段来比较不同非负矩阵分解算法(Non-negative Matrix Factorization, NMF)可靠性和可靠性上......
本文主要结合当前流行的ARM技术，设计一套行之有效的便携式脑电，可以方便携带，可以兼作动态脑电图。它具有导联数少，携带方便，容量大特......
视觉选择空间注意包括内源性的注意和外源性的注意,被试可以根据任务的需求或者受刺激自身特征的吸引,对外界的刺激进行有效的处理......
功能性胃肠疾病是常见的消化系统疾病，是指有腹胀，腹痛，腹泻及便秘等消化系统症状,但缺乏炎症，感染，肿瘤及其他结构异常等器质性病变或......
目的：大脑在学习思考时,不同脑区通过神经振荡同步的方式相互连接交流。为了度量这种实时的信息流动,神经信息流(Neural informatio......
本文将Granger因果模型应用到功能磁共振数据(fMRI)，考察不同脑区之间的有效连接。 首先，对Granger因果模型的基本理论进行回顾，介......
近年来,伴随着世界上人口老龄化速度的逐步加快、残疾人数量的持续攀升,迫使人类要加快研究大脑科学的步伐.人类渴望通过研究脑科......
本文提出一种基于改进的ＤＭ编码和自适应二值算术编码的ＥＥＧ无损压缩技术；首先对数据进行ＤＭ编码，然后再通过适当数据格式的转换以消除各个字节......
针对目前癫痫自动检测算法多集中于为单个患者建立检测模型,泛化能力较弱的问题,提出一种基于机器学习的跨患者癫痫自动检测算法.......
癫痫是神经系统的常见疾病,具有突发性、暂时性和反复性三大特点。癫痫给患者及其家人的生活工作带来了极大的不便。基于此,本研究......
在由容积传导采集的脑电数据中,可用于识别的信号非常模糊。为此,对三通道采集的运动想象脑电数据进行分析,融合多个识别结果以提......
针对脑电数据传输过程中的安全性问题,本文提出一种基于压缩编码的脑电数据加密传输方法。发送端对脑电数据进行特征消除的预处理......
详细阐述基于机器学习的癫痫脑电数据处理和分析方法,包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习和其他类型的机器学习方法,......
近年来,随着欧美等国陆续启动脑计划的研究,人类脑科学的研究在全球掀起新的热潮。大脑是人体内结构和功能最复杂的器官,大脑功能......
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