自动聚类相关论文
聚类是将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类(簇)的过程.同一个簇中的对象彼此相似,而不同簇中的对象差异较大.以......
密度峰值聚类算法是一种通过在决策图中寻找聚类中心实现快速聚类的新型聚类算法。该算法假设每个簇的聚类中心都拥有最大密度、任......
聚类是一种无监督分类,常用于机器视觉、图像处理等领域.针对密度峰值聚类算法初始聚类中心需要人工手动选择问题,提出一种自动选......
属性网络不但包含节点之间复杂的拓扑结构,还包含拥有丰富属性信息的节点,其可以比传统网络更有效地建模现代信息系统,属性网络的......
本文以最优二叉树理论为基础，根据特征项加权形成辅助样本，并借助辅助样本和著名的Euclidean距离，提出自动聚类算法，克服了传统聚类形......
[目的/意义]复述知识在自然语言处理领域应用广泛,例如复述生成、自动问答、复述数据构建等,复述模板是复述知识的一种抽象表现形......
合成孔径雷达(SAR)图像的分割是SAR图像理解的基础。结合Nystrm采样技术和图谱理论，提出了一种改进的SAR图像高效快速谱聚类新算......
从互联网中搜索同义词具有非常重要的理论意义和应用意义,但同时也存在一词多义情况下无法对不同词义的同义词进行区分的问题。针......
运动目标轨迹分类与识别是运动分析中的基本问题,它的功能是解释所监视场景中发生的事件,对所监视场景中运动目标轨迹的行为模式进......
随着大量的数据保存于空间数据库中，人们希望发现一些在某些共同特征上相似的组，因而聚类分析已经成为数据挖掘的一个活跃的研究领域......
面对因特网上海量的信息，如何给用户最感兴趣的最需要的信息，成为各网站的一个重要的问题。为解决这个问题，个性化推荐系统应运而生。......
我们提出了一种基于n-gram的大规模中文文档自动聚类方法.该方法将自动聚类首次引入中文文档语义信息组织中,绕开了切词、语法分析......
在数据挖掘中,数据聚类是一项重要的任务。数据聚类通过优化特定的聚类指标来完成聚类划分任务,已知是一种NP难问题。进化算法是一......
移动互联网环境下,移动图书馆服务开始兴起。移动图书馆用户评论的研究基本处于初期的摸索阶段。关于移动图书馆用户评论的研究尚......
多目标显著性检测,是一个能够从图像中自动检测出两个或者两个以上的显著性物体的计算机视觉处理过程,但因为目标大小不定,位置各......
在搜索引擎出现之前,想在互联网中迅速找到所需的信息,无异于大海捞针,而搜索引擎的适时出现,则改变了这一状况。目前,搜索引擎已......
应用基因表达式编程研究太湖水质自动聚类及其数学模型发现，解决了传统聚类算法需预先设定类别数目及不能对聚类建立数学模型的......
基于多年NCEP FNL分析数据和高分辨率的QuikSCAT海面散射计风矢量卫星观测数据，探讨中国近岸海域的海面风场特征，并进行分类应用研究......
在二十世纪末网络泡沫中，众网络公司纷纷倒闭，而社会性软件(SocialNetwork Software，SNS)却在这种大背景下横空出世，突出重围，掀起了一......
近年来,随着移动互联设备和社交网络的发展,相比与传统的文本文字交流,人与人之间倾向于采用更加形象化的图像进行信息交流。微博......
近年来，针对环境激励响应进行结构模态参数辨识的方法在国内外的建筑结构检测领域得到了越来越广泛的应用.在采用随机子空间法辨识......
密集场景分析是目前计算机视觉领域的热点和难点课题.提出了一种新的密集场景下集群目标运动模式的分析算法.该算法根据集群目标运......
K-means算法是一种非常重要的聚类算法,然而算法的聚类效果受簇的个数、初始中心点位置的影响很大.提出基于优化初始中心集合和中......
针对大数据环境下高维数据聚类速度慢、准确率低的问题,提出了一种面向大数据的快速自动聚类算法(FACABD)。FACABD聚类算法利用谱......
运用机器视觉原理中的自动聚类检测方法,利用嵌入式系统作为核心控制元件,气动装置作为执行机构,设计制作了基于机器视觉的太阳能......
本文简要介绍了国内外文本自动分类的发展概况，论述了自动分类的定义，自动归类和自动聚类的几种常见方法，并对应用实例进行了分析。......
本文在概述数据挖掘技术的基本概念、分析方法的基础上，分析与比较了文本自动聚类算法；综述了国内外面向MEDLINE文献数据库的数据挖......
一批代表性的聚类搜索引擎的出现，使得聚类搜索引擎的优劣逐步为公众所知。采用聚类算法、重视结果的显示方式、关注用户提问信息、......
提出了一种加热炉状态识别器的设计方法,用自动聚类的方法对数据样本进行分类,并以聚类结果为学习样本,建立状态识别神经网络.利用......
基于分类的统计语言模型是解决N-gram语言模型中数据稀疏问题的有效方法之一,词的自动聚类算法一直是一个难点.如何设计一种计算速......
提出了一种针对不定形状近景摄影测量标志中心的自动提取算法.结合近景摄影测量的工程实践,在控制信息预测的基础上实现自适应Cann......
针对现有个性化推荐服务系统中用户会话聚类算法存在相似性度量准确性低和需要事先确定聚类数目的问题,对序化的用户访问页面和对......
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利用实体关系从网络大规模单语语料获取复述模板的方法可以规避对单语平行语料或可比语料的依赖,但是后期需要人工对有语义差异的......
为了改变元数据创建还处于手动、半手动的现状，要提高Web页元数据的精确度。首先基于语义标注理念，以群体共享的形式对Web页语义信息......
应用基因表达式编程研究太湖水质自动聚类及其数学模型发现,解决了传统聚类算法需预先设定类别数目及不能对聚类建立数学模型的问......
【正】 日前,民族搜索引擎产业的倡导者——中国搜索对外宣布,其最新一代搜索引擎4.0版本已全面推出。该搜索引擎继续延续中国搜索......
针对数据竞争算法采用欧式距离计算相似度、人为指定聚类簇数以及聚类中心无法准确自动确定等问题，提出了一种自动确定聚类中心的数......
近年来,聚类分析在雷达信号分选领域中得到了大量的关注。大部分算法聚类数需要事先人为设定,为了解决这一问题,将基于层次划分的......
大型舰船舰面保障作业指驻扎于大型舰船的飞机的一次出动过程中,发生于舰面的针对飞机的出动回收准备活动(如飞机调运、物资转运、......
基于进化算法的自动聚类方法具有搜索目标函数全局最优和自动发现聚类数的优点，同时也存在时间代价过高的缺陷。本文提出一种基于KD......
基于进化算法的自动聚类方法在处理聚类结构比较松散的数据集时,存在聚类准确性不高、收敛速度慢的缺陷,为此提出一种半监督的自动......
随着网络的迅猛发展,海量文本信息正在以几何级数不断增长,自动分类技术已成为文本信息分类的主导关键技术。自动分类技术可分为自......
研究了使用云模型理论智能诊断体震信号中心率异常信息的方法.利用云模型将定性的专家诊断体系与定量的计算机辅助诊断系统相结合，......
本文论述了自动分类在搜索引擎中的作用，介绍了网页自动分类实现的方法，分析了网络自动分类系统的实例，最后展望了自动分类在搜索引擎......
