自适应字典相关论文
图像压缩技术能够有效地降低数据量,从而有利于节省通信信道,提高信息的传输速率,已广泛应用于信号分析和处理领域。然而,图像压缩......
乘性噪声出现在很多图像应用领域,如医学超声图像、SAR(Synthetic Aperture Radar)图像,它与信号强度息息相关,因此乘性噪声的去除......
近年来,传感器开始运用在实际生活中的许多地方,图像信息的获得也就变得更加的简单。针对同一个场景中包含的信息,不同的传感器会......
学位
遥感卫星科学技术的快速发展,使得各种遥感传感器获取了大量不同空间分辨能力和光谱分辨能力的图像,这些图像数据被广泛应用于森林......
随着临床医学的进步,磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)技术由于具有多参数成像、任意方位断层、无人体危害、成像对比......
磁共振成像(MagneticResonanceImaging，MRI)因具有无辐射，多平面成像，扫描参数多，提供病理信息丰富，软组织对比分辨率高等优点，在临床医......
利用遥感图像的多光谱图像和全色图像的不同特点,融合一幅既具有多光谱图像的光谱特征,又具有全色图像的空间细节信息的图像,能更......
目的稀疏表示在遥感图像融合上取得引人注目的良好效果,但由于经典稀疏表示没有考虑图像块与块之间的相似性,导致求解出的稀疏系数......
为了提高遥感图像的空间分辨率,使其更好的应用于各个领域.提出一种基于引导滤波和稀疏表示的遥感图像融合算法.首先对多光谱图像......
在有限标记样本下,为了有效协同空谱信息提高高光谱图像的分类性能,提出了一种基于自适应字典的小样本高光谱图像分类方法。首先,......
以使用LZ77算法的压缩数据信号为研究对象、利用信源压缩后残存的冗余度进行反向容错，即信息盲恢复,重点解决压缩数据信源译码时产......
The K-COD (K-Complete Orthogonal Decomposition) algorithm for generating adaptive dictionary for signals sparse represen......
针对目前红外与可见光融合算法在保留可见光图像中的背景信息时无法同时有效地提取红外图像信息,提出了一种基于低秩表示和字典学......
传统的稀疏编码码本采用静态基元形式,限制了其泛化能力。将流形思想引入字典的学习过程,创新性地提出了动态基元稀疏编码方法。在......
摘要：提出一种基于SparseK-SVD学习字典的语音增强方法，采用SparseK-SVD算法自适应地训练一个可稀疏表示的冗余字典，在该冗余字典上采......
在分析LZ77算法编译码原理的基础上,讨论了输入误码对译码字典和解压数据的影响,研究了误码传播问题.指出这些工作为消除误码传播......
提出一种基于非参数贝叶斯理论的语音增强算法，在稀疏表示的框架下，把字典学习、稀疏系数表示和噪声方差估计融合成一个贝叶斯后验估......
对LZ77和LZ78两种算法进行了深入的考察，提出了一种改进的LZ算法LZI(LZ Improved)，即，基于LZ78算法和LZ77的混合算法.LZI算法具有LZ78......
为了消除大气湍流对图像的影响,提高图像质量,结合稀疏表示理论,采用字典学习的算法处理大气湍流退化图像。将DCT过完备字典、K-sv......
钉对压缩感知中字典对信号稀疏表示能力不足的问题，文中提出了一种结合系数重用正交匹配追踪的自适应字典学习算法，该算法使用系数重......
基于学习的超分辨率算法通过一组训练样例来学习一个字典,并从该字典中合成低分辨率图像中丢失的高频信息,最终得到相应的高分辨率......
为提升全色图像和多光谱图像的融合效果,该文提出基于优化字典学习的遥感图像融合方法。首先将经典图像库中的图像分块作为训练样......
贝叶斯压缩感知是一种基于统计分析的压缩感知算法,具有很好的鲁棒性,能够充分利用信息间的相关性,它的重构依赖于图像的稀疏性表......
随着医学图像处理技术讯速发展,核磁共振（Magnetic Resonance,MR）图像重构技术已被广泛应用于医学疾病诊断。医疗实际应用中,若要重......
