贝叶斯模型平均相关论文
在国家之间贸易潜力的研究文献中,大多数是从引力模型出发,选择一个代表性模型,根据该模型计算预测值,然后根据预测值与实际值进行......
准确、可靠的水文预报是水资源开发利用的基础。如何进一步提高预报精度,同时准确量化或表征预报的不确定性,是现阶段水文预报领域......
由于风电大规模并网会给电网带来非常大的冲击,影响电网的稳定运行,风电功率预测的研究对于电网安全稳定运行及新能源发展具有重要......
工业软件的命运随着工业4.0革命的进行发生了巨大的改变。由于软件的重要性与日俱增,软件已经成为许多工业产品创新的主要驱动力。......
高技术产业技术创新是适应和引领经济发展新常态的重要驱动。本研究运用DEA-Malmquist指数法测度中国大陆29个省市2011—2016年的......
以沂沭泗流域作为研究区域,基于TIGGE集合预报中三个中心的集合预报产品,用贝叶斯模型平均方法(Bayesian model averaging,BMA)分......
人口迁移过程具有内在的不确定性。贝叶斯模型平均方法(BMA)为不确定性问题提供了行之有效的解决方案。然而,当前该方法多用于线性......
采用贝叶斯模型平均法(BMA)集合第五次耦合模式比较计划8个气候模式模拟的赣江流域和汉江流域1961～2000年的月气温、月降水数据,评......
本文利用淮河流域加密站点2008年6月1日～8月31日逐日降水资料和日最高最低温度资料,以及对应的T213 的24h、48h 以及72h 集合预......
在国家之间贸易潜力的研究文献中,大多数是从引力模型出发,选择一个代表性模型,根据该模型计算预测值,然后根据预测值与实际值进行......
模型平均以其稳健性好,预测精度高等诸多优点获得了当代统计学和计量经济学界的高度关注,在经济、金融、生物、医学等领域有着广泛......
洪水预报能提前获得洪水信息,在防洪救灾、水资源开发利用等方面有着重要作用。受水文模型结构及输入信息的影响,洪水预报结果往往......
随着计算机技术、遥感技术、地理信息系统技术的飞速发展,分布式水文模型成为水文科学研究领域的重要工具。来自于模型输入、模型......
基于12个参加了耦合模式比较计划第五阶段(CMIP5)模式的年代际试验结果,评估了模式对全球和区域年代际尺度极端气温的模拟,探索了......
全球气候模式(global climate models,GCMs)数量众多,各有优劣,对降水量而言往往难以确定出一个最优模式,所以当将其输出用于水文......
地表长波辐射是地表辐射收支和能量平衡的重要组成部分，它对气候变化的研究有重要意义，同时地表长波辐射的各个分量(地表上行长波辐......
准确、可靠的水文预报是水资源开发利用的基础。集合预报以概率或区间的形式表征预报的不确定性,是未来水文预报研究的重点发展方......
针对水电站发电优化调度需求,提出了结合灰色关联度(GRA)和贝叶斯模型平均法(BMA)提取水电站水库分期发电调度规则方法。在确定性......
改革开放以来，中国政府逐步构建起了命令一控制型、市场激励型、公众参与型和自愿行动型“四维一体”的环境政策工具体系。针对不同......
针对模型不确定性条件下的稳健参数设计问题,在贝叶斯模型平均方法的基础上,通过考虑因子效应原则,提出基于因子效应原则的贝叶斯......
本文考察变系数模型y=x1β1(t)+x2β2(t)+…+xpβp(t)+e,e～N(0,σ2),βr(t),r=1,…,p是光滑的连续函数.假定r(t)是三阶的B样条函数,......
文章基于中国1999-2014年的省级数据,运用贝叶斯模型平均方法（BMA）从新方法和新视角检验了自然禀赋与经济增长之间的关系.通过对比资......
通过亚高斯模型分别对实测和水文模型预报的洪水序列进行正态分位数变换,并建立变换后的实测与预报时间序列的线性关系;然后根据贝......
在统计分析"降水"和"非降水"视场点的Himawari-8(H8)成像仪(Advanced Himawari Imager,AHI)红外不同光谱亮温梯度变化基础上,开展......
采用贝叶斯模型平均（Bayesian Model Averaging）方法,使用1990-2007年省际数据,对长期影响中国经济增长的诸多因素的有效性和稳健性......
作为一种优质、高效的绿色能源,天然气在中国能源结构中所占比重逐渐增加。但可再生能源的崛起使得天然气成为过渡能源的选择,天然......
基准剂量(BMD)估计是定量风险评估的重要内容。基准剂量法基于剂量-反应模型,可以定量描述暴露水平与反应变量之间的关系,并由此估......
降水是在一系列复杂物理过程的影响下所形成,受多种天气系统共同作用,所以降水预报相对于气压、风速、气温等天气要素的预报准确率......
改革开放以来,中国城市化进程快速推进,人口迁移活动大幅活跃,国内人口迁移相关研究也在广度和深度上实现了较大拓展,经历了从定性......
随着全面深化改革政策的实施,市场越来越开放的同时竞争也越来越激烈,数据显示制造业上市公司被ST处理的比例远远高于金融业,因此......
利用第5次耦合模式比较计划(CMIP5)中35个全球气候模式历史模拟与RCP4.5预估结果,通过贝叶斯模型平均(Bayesian Model Averaging,B......
城乡收入差距较大是我国经济社会面临的重要问题之一。本文基于2000—2013年全国30个省(自治区、直辖市)面板数据,采用贝叶斯模型......
模型和参数的不确定性以及信息的综合有效利用是影响宏观变量预测精度的主要因素。本文运用贝叶斯模型平均（BMA）方法建模并对样本外......
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文章运用2000～2008年我国省级面板数据，通过贝叶斯平均估计方法分析我国环境污染的EKC曲线及其主要影响因素。实证研究表明，我国工业......
文章针对线性回归问题中的模型选择进行了研究,从理论上提出了将k折交叉验证与投影预测法相结合的模型选择方法,通过数据仿真验证......
Bates和Granger提出组合预测方法以来,组合预测的研究已经取得了很大的发展.组合预测能充分利用各方面的有效信息,从而提高预测精......
煤炭是我国最主要的能源,煤炭在国民经济生活中起着至关重要的作用,煤炭供应短缺会影响国民经济的稳定和发展,煤炭过剩又会波及到......
利率期限结构在理论及经验研究中都有着广泛的应用,因为它包含有关未来宏观经济的众多信息。与经典的统计计量模型不同,贝叶斯模型......
工业革命以来,全球变暖趋势明显。气候变化已经成为全人类面临的共同挑战。最新的研究表明,气候变化有极大的可能性是由人类活动造......
利用2019年7月1日—8月12日欧洲中期天气预报中心(ECMWF)集合预报产品与同时段逐6 h地面降水观测资料,采用贝叶斯模型平均法,建立......
本文基于卫星监测的PM2.5，浓度数据，采用贝叶斯模型平均方法，从新方法、新视角和新维度衡量了交通基础设施对雾霾污染的影响效应。实......
真实盈余管理的自由发展已经成为资本市场难以根治的顽疾。基于BMA方法研究2008-2015年A股上市公司真实盈余管理的表现和治理状况,......
本文采用动态模型平均（dynamic model averaging，DMA）算法对法玛-弗兰奇五因子模型（Fama-French five-factor model，FF5模型）进行了系统......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
文化产业因其与文化的密切关联性形成一种特殊的经济形态。为了研究与地区文化发展相关的因素是否是影响文化产业创新的关键,本文......
