运动想象脑电信号相关论文
脑-机接口通过对脑电进行编码和解码实现了人脑与外部设备之间的直接交互,对于运动神经受损的患者具有非常重大的意义。脑电信号分......
为有效利用运动想象脑电信号（Motor Imagery Electroencephalogram,MI-EEG）的频域信息并精确反映脑电极之间的非线性因果交互作用，本......
运动想象脑机接口系统一直以来都是脑机接口领域研究的热点,它可以将神经活动转化为辅助设备的控制命令来帮助残疾患者完成一些人......
脑机接口（Brain Computer Interface,BCI）技术不依赖于大脑常规的神经肌肉输出通路,由大脑直接输出信息与外界交流,提供了一种新的人......
对运动想象脑电信号的动力学模型进行了分析,将其分成两个阶段(强非线性的瞬态阶段和弱非线性的自由响应阶段),并构建了一种新的特......
针对运动想象脑电信号处理中分类准确率较低的问题,提出了一种基于能量(二阶矩)小波包变换和莱文伯格-马夸特神经网络算法相结合的......
脑电信号(Electroencephalogram，EEG)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层和头皮的总体反映，其中包含了大量生理与疾病信息。由于脑电......
脑-机接口(Brain-Computer Interface，BCI)是一种新颖的交互方式，受到国内外学者的广泛关注和研究。脑-机接口不依赖外周神经和肌肉......
针对运动想象脑电信号(EEG)的非线性、非平稳性特点,提出了一种结合小波包变换(WPT)和串并行卷积神经网络(SPCNN)的脑电信号分类方......
脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)是一个建立在人脑和电子设备之间的通信和控制的系统,在众多领域都具有非常重要的应用。......
脑-机接口（Brain-Computer Interface, BCI）是一种可以实现大脑和外界环境直接交流的通讯控制系统，这类系统可以使大脑摆脱对外周神经......
目的为实现单侧肢体运动想象与实际运动康复的身体部位及运动模式的一致化,进一步改善康复效果,本文设计了一种基于MI-BCI的上肢在......
目的为了研究大脑运动想象时脑功能网络的状态变化,并区分运动想象任务,本文提出一种基于锁相值和图论的脑功能网络特征提取方法。......
采集到的运动想象脑电信号MI EEG（Motor Imagery Electroencephalogram）通常含有大量噪声信号。为了消除噪声同时保留尽可能多的有效......
目的为了研究运动想象过程中脑功能网络(brain functional network,BFN)的时频变化特征及对运动想象任务识别的影响,本文提出一种......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
对脑电信号的研究,不仅可以提高人们对大脑的认知程度,还能够建立大脑与外界沟通的新途径。本文从运动想象脑电信号的特点出发,首......
运动想象脑电信号被广泛应用于脑机接口系统中。针对如何准确有效地提取运动想象脑电信号特征的问题，通过分析运动想象脑电信号时域......
为解决运动想象脑电信号(MI-EEG)的识别方法泛化能力受限和自适应性差等问题,对传统的生长、分层自组织映射神经网络(GHSOM)进行改......
脑-机接口是一种新颖的人机交互方式,通过处理人脑头皮的脑电信号,来识别人的意图,并实现对外部设备的控制,脑-机接口不仅能为残疾......
运动想象脑电信号是指想象肢体运动而没有实际的肢体动作所产生的脑电信号。信号处理和模式分类方法是运动想象脑电信号以及整个BC......
