遥感图像分割相关论文
遥感图像分割在自然资源管理、灾害检测和城市规划等诸多领域应用广泛。针对遥感图像分割任务,现有的卷积神经网络大多聚焦于挖掘......
遥感图像分割是理解遥感图像的基础,在防灾减灾、环境治理以及城市规划等领域有着重要作用。在过去,人们常常使用与图像分割有关的......
针对遥感图像存在的数据量大、模糊性较强、纹理信息丰富等特点,分析了JSEG分割方法在遥感图像分割中存在的欠分割问题及原因,提出了......
图像分割在计算机视觉领域中占据重要地位,图像分割的结果对图像分类及其他后续处理具有校正及指导作用。为能够充分利用遥感图像的......
图像分割是数字图像处理领域中的重要内容,遥感图像分割是图像分割的一个重要应用方向.本文对国内外相关研究现状进行了总结,......
在遥感图像的众多分割方法中,高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)是一种常用的图像建模方法。但本文提出,高斯-瑞利混......
卫星遥感是人类对地观测、分析、描述的有效手段。近年来,随着传感器技术的不断发展,遥感数据获取呈现出多分辨率、多平台的特点。遥......
图像分割作为图像智能化处理的重要发展方向,受到图像处理界的高度关注。遥感图像分割作为图像分割中一个重要应用,深受研究者的重......
伴随着遥感监测技术的飞速发展,遥感平台获取的图像所涵盖的信息也日渐丰富。遥感图像以其自身具有丰富的数据量为许多研究工作奠......
遥感图像分割是遥感图像信息分析处理与应用中最关键的技术之一,因为有效的分割结果可以给后续的遥感图像分析、识别等高级过程提......
当前,随着科技水平的进步与拍摄手段的更新,遥感卫星图像的数量与质量有着极大的提升,所包含信息也越来越多,如何充分利用遥感图像......
目的遥感图像建筑物分割是图像处理中的一项重要应用,卷积神经网络在遥感图像建筑物分割中展现出优秀性能,但仍存在建筑物漏分、错......
近年来高分辨遥感图像的出现扩大了对自然界观察的视野,但是海量的遥感图像由于其光谱、形状、纹理等丰富的特征对遥感图像分割提出......
将遗传算法和蚁群算法组合对模糊聚类进行优化,巧妙地对图像的像素特征和空间特征进行提取,利用这些特征作为聚类依据,将图像的多......
本文研究了3种模糊聚类算法--FCM、KFCM和GBFCM在TM图像分割中的特点和作用,目的在于寻求一种应用于TM图像分割的相对最佳模糊聚类......
遥感对地观测技术目前已广泛应用于战场情报侦察、目标识别、气候变化监测、植物生长监测、灾害监测、数字地球等方面。遥感图像的......
遥感图像数据规模大,光照、遮挡等情况复杂,目标密集、尺度不一以及缺乏大量带标注图像用于训练深度网络等特点对遥感图像分割的完......
传统的马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)图像分割算法易受初始化的影响,并且其迭代求解方法易受噪声影响而难以得到准确的......
遥感图像分割,是遥感图像信息提取和目标识别的基础,并且遥感图像分割是实现遥感图像理解关键的一步。遥感图像通常表现为:灰度级多、......
遥感影像已成为获取空间地理信息的重要技术手段,遥感影像空间分辨率的提高使得影像分割在影像分析中的作用越来越重要。快速、准确......
本文针对多传感器影像的特点,应用多尺度分割技术将遥感图像分割成为影像对象,按照不同的多传感器数据实验方案,应用最邻近分类和......
针对传统的一维最大模糊熵图像分割算法没有考虑图像的局部信息而对噪声十分敏感的这一不足,本文提出了结合图像局部信息的一维模......
提出了一种改进的信息割(MIC)算法。首先证明了信息割(IC)模型与Cauchy-Schwarz cut(CScut)等价,并通过图谱方法给出IC目标函数优......
提出基于图像内容层次表征的高分辨率遥感图像快速多精度分割方法。首先根据初始分割结果建立区域邻接图(RAG),并将其定义为马尔可......
目的传统FCM算法及其改进算法均只采用隶属度作为分割判据实现图像分割。然而,在分割过程中聚类中心易受到同质区域内几何噪声的影......
遥感图像通常具有分辨率低、对比度弱的特点,采用经典的脉冲耦合神经网络模型分割时,难以得到理想的分割效果.为了解决这一问题,考......
针对传统信息割(IC)算法对存在灰度变化的图像易引起误分割的问题,提出了一种小波域改进信息割(W-MIC)算法。使用一个新的结合像素......
遥感图像分割是面向对象识别的关键,论文基于频谱分析理论与频域滤波方法,对IKONOS卫星图像的特征提取与图像分割技术进行了研究,......
遥感图像分割,就是指将遥感图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣的目标的技术和过程。本文主要对分水岭和FNEA(fractal net evol......
针对高分辨率遥感图像分割过程中区域合并复杂性问题,提出了一种基于边界引导的多尺度遥感图像分割算法.一方面应用SUSAN算子提取......
Sankar K.Pal等最近提出了一种基于"粗糙熵"的图像分割算法,主要是按照目标和背景这两大类对图像进行分割,不足之处在于不能满足多......
模糊C均值算法(FCM)具有良好的聚类性能从而被广泛应用于图像分割领域,但其存在距离测度鲁棒性差、需预先给出初始聚类数目、未考......
对卫星地域遥感图像进行准确分割,可提高图像清晰度,保证准确率。由于在采集遥感图像过程中容易受到光照、遮挡、距离等周围环境的......
作为图像数据结构分割的重要工具,模糊C均值已被广泛应用于计算机视觉领域;然而模糊C均值在图像分割过程中不能有效地保留边缘和抑......
针对传统Normalized Cut(NC)在分割图像过程中实时性差的特点,提出一种使用人类视觉系统(HVS)区域分裂的图割方法。根据HVS特性用......
针对现有的区域生长算法没有考虑到区域之间最近邻关系的有向性这一问题,提出了基于最近邻有向图的遥感图像快速分割算法。首先使......
针对遥感图像的特点,本文提出了一种基于K-均值与改进的多相位水平集模型结合的新方法。相比于传统的水平集模型,改进模型在能量函......
为了解决传统聚类算法对聚类表征特征量的依赖性以及定义的不完备性,结合遥感图像的数据的空间位置关系提出了一种结合多元信息聚......
遥感图像分割是面向对象识别的关键,论文基于频谱分析理论与频域滤波方法,对IKONOS卫星图像的特征提取与图像分割技术进行了研究,根据......
针对遥感图像边界模糊分割难的问题,提出了一种改进的基于小波变换的C-V水平集分割方法提高其分割准确性。该方法首先使用小波变换......
提出了一种基于主分量分析(PCA)与脉冲耦合神经网络(PCNN)结合的遥感图像分割方法。通过对图像在每个像素的邻域的基础上进行主分......
针对传统高斯混合模型(GMM,Gaussian mixture model)难以自动获取类属数和对噪声敏感问题,提出了一种基于可变类空间约束GMM的遥感......
针对包含复杂纹理信息的遥感图像难以进行精准图像分割的问题,提出了一种结合纹理去除的遥感图像分割方法。首先,改进了相对全变差......
提出了一种新的考虑到HIS颜色空间和颜色纯度的多尺度遥感影像分割方法.使用HIS颜色空间来取得像素的颜色信息.当饱和度和亮度值较......
提出了一种将双树复小波变换和灰度共生矩阵相结合描述遥感图像局部纹理特征并用于分割的方法。该方法采用双树复小波高频模值子带......
为了更好地描述同质区域内纹理结构特征,提高基于统计的遥感图像分割精度,论文将马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)模型用......