重构相空间相关论文
本文采用分形维和Lyapunov指数这两个指数来研究沪市混沌特征。指出当前国内研究在利用重构空间技术和G－P算法来计算分形维，以及用Wo......
利用混沌理论对横掠管束周期性充分发展对流换热的数值计算所得到的周期解和混沌解进行分析，将得到的解视为一时间序列，给出了时间延......
以相空间投影矩阵奇异值谱为特征进行轴承故障诊断，解决了以动态系统不变量为特征的检测器需采样大量样本计算特征，从而导致故障检测......
文中通过重构相空间,将混沌理论与Elman神经网络相结合,实现了地下水位动态系统的映射和其动态演变特性的模拟预报.采用C-C算法和G......
关联维是一个重要的混沌不变量，基于G-P算法计算关联维数时，由于许多参量的选取存在很大的主观性，导致不同的研究人员得到不同的结果......
用电路模拟实验的方法．实现同步超混饨系统．
Using circuit simulation experiment method. To achieve synchronous hyper-chaos s......
为了研究数控机床运行状态是否具有混沌特性,以数控机床主轴为研究对象,以机床主轴振动时间序列为采集数据,通过选取合适的延迟时......
提出了一种以重构相空间为基础,从实验时间序列研究未知系统动力学的新方法。定义了重构相空间中系统定性状态和定性行为的概念,根......
从功率谱结构、Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数、吸引子维数和可预报时间等方面分析了淮河流域洪涝变化的混沌性质．研究表明．淮河流域洪涝变化是一类混沌变化序......
提出了一种新的基于转折指标量体系的混沌时间序列转折点(拐点)预测的理论模型。在该理论模型基础上提出了基于径向基函数(RBF)网......
利用混沌系统单物理参量时间序列的重构相空间点条件概率密度及其标准化分析,提出了一种新的隐含变量标准化资料的反演方法.通过应......
以华智公司的日生产产品不合格率为时间序列,研究制造质量信息系统的重构相空间的延迟时间。在使用四种自相关法及互信息法计算时......
将混沌时间序列分析应用于矿井涌水预测。首先,对数据序列重构相空间,计算Lyapunov指数为正,揭示出涌水现象具有混沌特性。然后在......
给出了转子系统状态的关联维数方法，通过获取大量实验数据来计算关联维数。在此基础上讨论了在计算关联维数时如何选择合适的重构相......
分维数是刻画混沌吸引子“奇异”程度的一个十分重要的参数。本文针对分维数估计中存在的问题，提出了一种利用神经网络方法估计维数......
港口群内部具有高度复杂的系统结构,以环渤海区域港口群为例,其结构具有明显同质化的趋势,区域内已经形成了以天津港、大连港、青......
对横向效应引起的Ｈｅ－Ｎｅ激光器的失稳过程及混沌运转进行了研究。由单变量时间序列而重构相空间，得到动力学系统混沌吸引子的关联维数。
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利用Ｇｕｉｌｌｅｒｍｏ的单时间序列重构相空间点概率密度的功率谱分析方法，对赤 道日表层水温和青岛月气温的九点滑动平均资料进行了隐含频率检测，结......
利用混沌系统单物理参量时间序列的重构相空间点条件概率密度及其标准化 分析，提出了一种新的隐含变量标准化资料的反演方法．通过应......
通过研究有限离散二进小波变换与非线性动力学相空间重构的关系，从相空间重构的角度解释小波变换处理混沌时序的合理性，指出混沌时序......
本文从混沌时间序列出发，根据昆明市1951年1月到2010年3月的月降水量，首先计算出连续两个月的降水量，运用C-C算法确定最佳滞时和......
针对含噪信号Hilbert-Huang变换存在虚假分量,提出改进的奇异值分解(SVD)方法进行降噪,改进包含两个部分:一是利用重构相空间代替......
在多源信息融合中 ,不确定、不完整和冗余现象普遍存在。为了解决这个复杂问题 ,本文首先利用相空间重构理论对输入的信息在相空间......
交通流预测在智能交通系统中一直是一个热闹的研究领域，几十年来，专家和学者们用各种方法建立了许多相对而言精确的预测模型。本......
本文利用支持向量机(SVM)进行音素识别.和基于倒谱的传统方法不同,本文利用音素在重构相空间中吸引子的不同特性,采用非线性特征作......
研究了辉光放电电流随时间变化的性质，用重构相空间技术重构出时间序列的吸引子，得到其分形维数约为1.8。 计算了这一时间序列的Lyap......
该文按照沌动力学关于重构相空间的方法，采用局域法对电力系统短期负荷和相角稳定性预测作了较深入的研究，表明在适当优化局域点数K......
应用混沌理论,分析了网络流量,用单变量的网络流量时间序列重构与网络动力系统等距同构的相空间,进而计算了实际网络的关维数和Lya......
该文提出了一种检测湮没在噪声混沌背景下的微弱谐波信号的神经网络方法.这种方法利用混沌的嵌入定理,并结合RBF神经网络,从被噪声......
该文在广泛了解有关国内外中长期水文预报研究进展的基础上,结合东北地区白山水库实际资料条件和问题,就水文中长期预报的系统理论......
该文利用混沌理论这一新一数学工具来研究多相并流体系的动力学特征,从一个新的视角考察多相流动的复杂动力学行为.通过对多相流体......
复杂的流体流动和传递机理相互作用，使得气固流态化过程的控制、预测、放大相当困难。该文利用混沌理论这一新的方法来研究流态化压......
混沌时序预测是根据历史数据的混沌性构建一个预测模型,利用历史数据确定预测模型参数,预测未来值的过程.基于前馈神经网络的混沌......
对大宝山铜铁矿开采过程中采区岩层的变形进行了监测,提出矿床开采岩层释放能量的分析方法。对岩层释放能量的时间序列重构相空间,......
通过重构相空间、Poincare截面、分维、Kolmogorov熵和Lyapunov指数谱等混沌分析方法对气 -液 -固三相并流向上流动系统的压力波动......
锚杆支护煤巷围岩变形具有非线性特征,本文基于围岩变形速度时间序列重构相空间的最大Lyapunov指数,建立了煤巷围岩变形速度的递进......
本文通过李雅普诺夫指数和吸引子的分数维这两个指数来研究我国证券市场的混沌特征。利用 Wolf提出的重构相空间技术和 G- P算法分......
提出采用相空间重构与高斯混合模型相结合的方法,利用声信号对设备进行故障分类.此方法首先将一维声信号时间序列进行相空间重构,......
本文针对非线性时间序列,改进、集成了现有算法,实现了相空间重构的延迟时间τ、嵌入维数m、关联维数Dc和最大Lyapunov指数λ1等特......
研究工作基于分形理论,应用G-P算法,通过对常州某股份有限公司事故时间序列的分析,构建了n维相空间,并利用关联维数的基本原理,对......
引入混沌分形理论,从混沌空间域角度分析故障电弧的内在演化规律和电弧特性,提出一种基于混沌分形理论的故障电弧诊断方法。通过重......
研究电力系统混沌预测以及预测中超参数难以调整的问题,采用基于重构相空间的模糊最小二乘支持向量机（RFLS-SVM）方法进行算法改进.结......
