问句分类相关论文
随着大数据技术向农业生产领域的渗透,农业数据呈现出爆发式增长。农业科技信息服务平台是一个专业提供农技问答、专家指导、在线......
【目的】研究不同词向量和深度学习模型组合对农业问句分类结果的影响，为构建农业智能问答系统提供技术支撑。【方法】通过爬虫获取......
随着互联网信息技术的发展,基于传统搜索引擎的信息获取方式,已经很难满足人们知识获取的需求,而智能问答系统就应运而生。不同于......
在很多场景下,需要根据政府部门的职能进行工作安排。由于政府部门的数量众多,且职能描述一般基于自然语言,没有明确的关键字,因此......
近年来,各领域均对智能问答系统进行了广泛研究.智能问答系统具有便捷、高效等特点.本文对问答系统的发展历史进行了梳理,介绍了不......
慢病因起病隐匿、病程长、并发症多已成为医疗领域的重灾区,为大众普及慢病知识对慢病防控、减轻社会医疗负担起着积极作用。知识......
随着互联网的蓬勃发展,高校的信息化进程也越来越快。高校现有各类信息系统用户数量庞大,但由于人力资源等方面的限制,客户服务还......
随着信息技术的快速发展,一方面产品用户不断的对客服的质量、专业性和实时性提出了更高的要求;另一方面企业开始寻求和发展自动客......
以“公众健康问句分类”任务算法评测大赛参赛项目为例,阐述通过对开源标注数据进行训练提升模型对公众健康问句识别能力的方法,包......
问答系统应用于人工智能、自然语言处理和信息检索领域获得了较好的效果,知识图谱问答(KBQA)作为其中的重要组成部分,是一项极具挑......
详细阐述公众健康问句分类数据挖掘算法评测任务开展及参赛情况,包括任务设计、评测数据采集与标注、评测指标设定、评测结果总结,......
当前的搜索引擎还只能接受关键词形式的用户查询，少数系统开始尝试提供基于自然语言提问的用户输入解决方案。这种问答系统比检索系......
随着经济的迅速发展，旅游业已成为我国经济发展的支柱产业之一。山西悠久的历史留下众多的文化遗产，加上复杂的地形地貌、河流山川形......
问答系统是新一代的搜索引擎,它可以精确的检索答案给用户,更好的满足用户的查询请求。问句分类是问答系统中一个非常重要的环节,......
日常生活中每个人都有大量的信息需求,虽然网络的普及和信息化的发展为人们提供了方便的信息获取方式,人们却难以直接从中获取准确......
自动问答系统的研究目标是正确地理解用户以自然语言描述的问题,进而高效、准确地反馈给用户答案。问句分类是问答系统的第一步,准......
随着信息技术的发展,大力推进大数据、人工智能等现代科技在检察工作中的应用,实现对检察工作的全程规范化、智能化管理已经成为一......
我国是农业大国,农业信息化在我国农业现代化发展过程中扮演着重要角色。近年来,互联网信息资源的爆炸式增长,使农业生产者无法准......
在公司规模日益壮大、装备产品定制化特点越来越强的趋势下,传统的以邮件、电话、传真、纸质文档为信息媒介的信息交互模式显得落......
随着信息社会的发展和Web2.0时代的到来,要从海量数据中找寻可靠的信息变得更加困难。得益于大数据和人工智能等新一代技术的迅猛......
信息社会里,快速而准确的获取到有价值信息的需求急速增加。智能问答系统作为一种实现问与答的快速反馈的新兴技术,市场需求倍增。......
近年来,聊天机器人在越来越多的领域有了应用,但在实际应用中还有一些障碍需要克服,比如对用户的问句难以有准确的回答。Word2vec......
问答系统作为信息检索的一种高阶形式,能够迅速、精准地为用户提供所需的信息服务,在给定一个问题后,会相应地给出准确的答案,这使......
相对于传统的关键词方式搜索引擎，问答系统允许用户以自然语言的方式提问，自动分析用户的问题，为用户直接返回所需要的答案，是新一代的......
作为问答系统中的关键组成部分——问题分类，它的目的是以自然语言提问的问题的答案类型可以预先确定，进而准确地进行问句分类。......
随着互联网技术和近期MOOC (massive open online courses)课程的发展,智能答疑系统也受到了更多的关注。对于传统的教学方式而言,......
问答系统作为信息检索的一种高阶形式,能够迅速、精准地为用户提供所需的信息服务,在给定一个问题后,会相应地给出准确的答案,这使......
[目的]针对当前民事问句数据集不完全以及法律问答问句分类模型中存在无法利用语境信息或难以学习到复杂语句表示的问题,构建了基......
为建立一个高质量的问答系统,在建立高校信息知识图谱的基础上,提出一种在问答系统领域进行问句分类的方法,并构建了新的分类模型:......
为提高问答系统对问句理解的准确率,以概念层次网络理论结合传统计算语言学为思路,提出了适用于限定领域中问句分析模型,根据限定......
问句理解是问答系统的主要任务之一。现有的问句理解方法大多是针对简单句的,且侧重于某种句式结构的理解。提出一种多领域问句理......
为了减少目前大多数问句分类算法由于采用了布尔特征模型所导致的特征信息损失,提出了一个基于网络和聚类技术的加权特征模型来表......
在问答系统问句分类研究中,对问句特征进行组合有助于构造高效的问句分类器.针对当前问句分类中的特征组合问题,提出一种基于差异......
针对当前问句分类研究中特征提取的处理开销较大，提出一种融合基本特征和词袋绑定特征的问句特征模型。在分别提取问句中的词袋、词......
摘要：教师不能有效及时的回答学生学习过程中遇到的问题，会影响学生的学习兴趣及学习效率。该文通过自然语言处理技术、模板分类技术......
原始Tri-training算法对有标记的数据集通过随机采样方法，形成3个训练集去训练3个分类器。但是由这种随机采样形成的训练集中，可能出......
目前汉语问句分类一般都依据疑问词及其相关词的组合规则,但由于规则的提取很深地依赖于语言知识,而且很难穷举出所有的特征规则,......
固定训练集生成的分类器性能不理想且不能跟踪用户需求,为此,提出一种将增量式贝叶斯思想用于问句分类的方法。采用遗传算法选取最......
针对特定领域的智能答疑系统中问句分类，利用加权LSA计算问句之间的语义相似度和KNN算法构造分类器进行问句分类，并对KNN分类算法及......
现如今人们习惯通过网络获取信息,但是互联网返回的网页数据通常比较杂乱,用户需要自己花费时间和精力对繁多冗余的信息进行判断,......
目前,循环神经网络(recurrent neural network,RNN)已经被广泛应用于自然语言处理的文本序列语义表示建模.对于没有词语分隔符的语......
近年来,问答系统被大量广泛的研究,问答系统的目标是给定一个问题,能够得到简短精确的答案;而问句分类在问答系统中有着重要的作用......
问句分类作为问答系统的关键模块,对系统检索效率具有决定性作用。为了对番茄病虫害智能问答系统用户问句进行高效分类,构建了基于......
近年来,自动问答系统已成为机器学习、信息检索和自然语言处理领域的研究热点。问句分类作为问答系统要处理的第一步,其分类结果的......
问句分类的目标是将用户提出的自然语言问句分到预先设定的类别.在社区问答中,如何准确高效的对问句进行分类是一项重要任务.本文......
金融领域在中国得到了越来越多人的关注,与金融相关的信息也呈爆炸性增长。广大股民基民们迫切需要一个能够针对金融领域答疑解惑......
