非下采样双树复轮廓波变换相关论文
图像融合就是将不同模式下获得的同一场景的各种图像数据的互补信息和冗余信息进行整合,以得到一幅对该场景更好、更准确描述的图......
为了提高全色图像与多光谱图像的融合质量,提出一种基于非下采样双树复轮廓波变换和稀疏表示的图像融合算法.对多光谱图像进行亮度......
目的观察基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)的小波纹理特征在识别肺良恶性结节CT图像中的应用价值。方法从肺结节患者的CT图像......
针对基于传统小波变换的图像融合算法存在的不足,提出一种基于非下采样双树复轮廓波变换（NSDTCT）和压缩感知脉冲耦合神经网络（CS-PCNN......
提出了一种基于非下采样双树复轮廓波变换（NSDTCT）和稀疏表示的红外和可见光图像融合方法,以改善传统的基于小波变换的图像融合方法......
在获取和传输过程中，图像会受到各种噪声的干扰，图像去噪的目标是尽可能的降低图像中的噪声并保留更多的纹理及细节信息；图像融合就是......
