非线性数据相关论文
特征选择方法在数据分析与降维中发挥着重要的作用。目前很多特征选择方法存在着一些共性问题,如大量的参数调节、运行时间长、特......
本刊曾报道用微机处理吸光光度法、原子吸收和极谱等分析方法的数据,方法快速可靠。但只适用于被测组分所测物理量(如吸光度、波......
随着科技的飞速发展,大数据和云计算的时代的到来,数据集的出现形式越来越趋于海量数据、高维数据、非线性数据,故而数据降维这个......
本文对采用锰铜丝作为压力敏感元件的超高压数字压力表的非线性作了测定,并对引起非线性的原因作了分析研究,给出了测压探头的非线......
提出了应用神经网络技术处理阀门设计中非线性数据的方法,设计了相应的BP神经网络模型和算法,提高了产品设计计算的效率和精度。
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在通过虚拟机动态部署来保障云应用性能的过程中,对大数据下的云服务器未来一段时间内CPU利用率的情况进行预测,可以避免部署滞......
流形学习作为近年来较为热门的一种非线性数据降维方法,且已在各领域获得了广泛的应用。流形学习的基本思想是:设法展开高维空间卷曲......
针对GM(1,1)模型对非线性数据的沉降趋势及其波动特征无法进行准确地预测,而灰色残差模型和灰色马尔科夫模型又无法解决这个问题,......
本文论述了用微型计算机控制的船舶机舱监测系统的设计方案.除给出了接口部分的硬件组成和程序设计的框图外,还讨论了软件滤波、非......
广东佛山分析仪器厂从日本掘场引进的MEXA-324F CO/HC红外线气体分析仪,主要用于环境保护部门对汽车尾气的监测。但它的仪表读数......
作文分析片热电偶风速传感器的特性,提出一种用分段插值进行非线性数据处理的方法,并在此基础上设计了利用单片微机实现的双通道风速......
在对国内外X荧光分析基体效应校正方法研究现状及进展充分调研的基础上,结合已有特征参数分类的研究成果,通过研究和归纳复杂样品E......
“大数据”逐渐的成为很多领域里面热门的话题,例如新闻智能推送,经济学研究,机器学习等。当对高维数据处理时经常遇到“维数灾难”......
现有过滤型特征选择算法并未考虑非线性数据的内在结构,从而分类准确率远远低于封装型算法,对此提出一种基于再生核希尔伯特空间映......
线性范围(Linearitv range)是分析方法的一个重要技术指标,它能判断对某一分析方法(试剂或仪器)测得的浓度或活性值与设定的浓度或活性......
A method about fault identification is proposed to solve the relationship among fault features of large rotating machine......
介绍一种非线性数据的处理方法。它充分利用微处理器对非线性数据进行处理的快速和方便性。在满足一定精度下提出了传感器输出量和......
针对恒定应力加速退化试验场合下的非线性退化数据,考虑个体之间的退化差异,提出了基于Wiener过程的非线性加速退化可靠性评估方法......
利用人工神经网络储存非线性数据表、曲线,采用离线训练,构建模型后可供在线应用,具有占内存少、运行速度快、准确度高的优点。......
广泛应用的第一主成分是对数据集的一维线性最优描述,主曲线是第一主成分的非线性推广。线性主成分分析是一种线性分析方法,而数据......
近年来,中央财政用于支持全国中医药事业发展的专项资金屡创历史新高,财政部等部门对中医药项目预算执行管理提出更高的要求。中医......
本文采用BP神经网络、Cox模型和bootstrap方法,比较BP神经网络与Cox模型在处理非线性资料时的性能.两种方法的预测一致性的均数分......
现如今移动通信技术发展迅猛,移动网络运营商规模日益壮大。原有的专用无线电系统与现有频率资源、规划频率资源相冲突,不同运营商......
为了解决非线性数据和非线性函数的回归问题,采用了支持向量机序列最小优化算法.原始序列最小优化(SMO,Sequential Minimal Optimi......
随着国家经济的发展,科学技术也在不断的提升,在此基础上形成的互联网络结构也得到了相应的发展,但是伴随着社会的复杂程度的加深,......