领域词典相关论文
倾向性分析又称观点挖掘,是对附带倾向性特征的文本进行语义处理、意见剖析和情感表达研究的过程,目的是对文本情感的倾向性进行判......
为了高效地对大宗商品交易领域的文本数据进行挖掘,基于书籍文本面向大宗商品交易领域构建了领域词典。通过关键词提取以及融合现......
国家审计的数据基础和审计方式随着大数据的发展而发生改变,其中文本分析技术逐渐深入应用到审计工作中.由于审计行业的领域专业性......
在汽车故障文本知识提取中,由于语料不规范和领域的专业性,缺乏特定领域的命名实体识别模型。为弥补基于字符的命名实体识别模型没......
在Web2.0时代，网络已逐渐由用户单纯地浏览信息发展到更加侧重用户的交互，这产生了一类重要的用户数据：大规模富含情感信息的Web资源......
随着计算机技术、多媒体技术及网络技术的飞速发展,网络学习作为一种新兴的教学组织形式,以其突破时空限制、教学资源丰富、交流反......
农业领域本体作为一种能在语义层面上描述与农业相关的数据和信息的知识库,可以提供智能检索和诊断、病虫害防治、农业生产决策支......
企业知识管理的主要工作是对企业内领域知识进行表达、存储以及共享。在目前企业知识管理系统中，主要通过关键字匹配的方法来实现知......
互联网时代以来,信息产业迅猛发展,招聘手段网络化,求职简历电子文档化。各大网络招聘平台或企业招聘管理系统积累了大量的岗位和......
需求处理作为软件工程的关键一环,贯穿于软件开发的整个过程,其质量好坏在一定程度上影响了软件工程的质量。研究发现,绝大部分的......
在对旅游景点的评论挖掘中常以多景点横向对比为研究切入点,为景点间的横向比较及游人选择景点服务,而较少针对单一景点深入分析,......
[目的]有效地构建消费品缺陷领域词典,有助于了解专业领域动态与领域关键信息.[方法]首先,通过语料中的词频特征挖掘领域相关短语......
领域词典是一种领域知识的表现形式,是数据规范化和数据清洗的重要参考信息。映射关系指表格中某两列间的对应关系。领域词典构建......
目前常用的神经网络分词模型,均需要大量的标注语料才可得到较好的泛化效果,但在面对领域标注语料稀缺的场景时,不能很好的适应。......
针对在综合集成研讨环境中,由于存在时间压力,传统的网络信息获取方法难以直接使用,提出了一种面向综合集成研讨环境的主动信息获......
在分词模型跨领域分词时，其性能会有明显的下降。由于标注军队遗留系统开发文档语料的工作比较复杂，本文提出n-gram与词典相结合的中......
针对航空安全报告中结构化属性和非结构化属性共存、人工分析耗时耗力的现状,本文提出结合领域专家知识,采用基于切分单元的最大匹......
文中通过对95598客服服务中心的电力工单历史数据中反映的热点问题进行建模,实现对海量工单文本内容快速、准确地分类,为管理人员......
文本聚类是聚类算法的一种具体应用，随着互联网的发展，文本聚类应用越来越广泛，譬如在信息检索、智能搜索引擎等方面都有较为广泛的应......
本文提出了一种基于伪相关反馈模型的领域词典自动生成算法。将领域词典生成过程视为领域术语的检索过程：假设初始检索出来的前若干......
在专业领域分词任务中,基于统计的分词方法的性能受限于缺少专业领域的标注语料,而基于词典的分词方法在处理新词和歧义词方面还有......
网络购物在方便人们生活的同时,也存在着一些问题,由于网络购物不能像线下购物一样能够接触到商品,而且商品的所有信息都是由商家......
中文专利权利要求书是一种半结构化的文本，应对各种检索需要，迫切需要将中文专利权利要求进行分词处理。本文在总结中文专利权利要求......
提出了将知网（HowNet）,领域词典同聚类挖掘模型相结合的方法,解决传统的聚类挖掘缺乏处理深层语义信息的问题。该方法能够很方便地得......
针对现有关键词提取算法需要大量训练数据及时间、常用词分词困难、互联网文档噪音等问题，提出了一种基于TF—IWF的领域文档关键词......
利用搜索日志中查询串自身信息和用户点击信息，提出了双层模型识别领域查询串的方法。第一层模型采用贝叶斯法则和词典相结合的方法......
在信息量飞速膨胀的今天,全球每天产生海量的信息,其中多达90%都是非结构化信息,这部分信息的大量存在和难以利用使得人们多年来在......
多词组是一种优化的语言复用粒度.,由于一些非通用语言的多词组与词之间缺乏显式形态边界,导致多词组自动识别困难.针对马来语领域......
[目的/意义]旨在提出一种基于领域词典的突发公共安全领域舆情事件自动识别方法,有效识别公共安全领域的热点舆情事件,预防危机舆......
电力专业词汇识别是面向变电运检文档进行深入语言理解和知识图谱构建等智能应用的基础。领域无关识别方法的效果不能令人满意,为......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
针对影评文本情感分析准确性不高的问题,本文提出一种基于影评领域词典结合机器学习的情感分析方法。首先,构建完备的影评领域相关......
随着移动网络的完善和智能终端设备的普遍使用,手机游戏成为了人们碎片时间中娱乐的一种方式。手机游戏会在各个应用市场上提供给......
医疗实体识别是电子病历文本信息抽取的基本任务.针对中文电子病历文本复合实体较多、实体长度较长、句子成分缺失严重、实体边界......
领域词典作为中文信息处理的基础,在各个领域都有着重要的应用.而人工构建领域词典不仅工作量大,而且缺乏时效性.因此,自动构建领......
句法分析技术已经成为当前自然语言处理的一个瓶颈。但由于自然语言存在大量的复杂的结构歧义,使得句法分析举步维艰。可以采用分......
论文提出了一种商品评论分析策略,能够有效分析出网络商品评论的情感倾向。论文构建的领域情感词典,具有自动识别、扩展功能,不需......
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【目的】解决中文专利权利要求书分词问题,满足专利相似研究需求。【方法】总结中文专利权利要求书分割特征词、分割子串规则和术......
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领域词典的概念已经逐步走进我们的生活中，传统的通用词典虽然很成熟，但是对于特定领域内的应用却显得有点力不从心，我们不仅仅需要语......
