马田系统相关论文
在“中国制造2025”的发展背景下,制造业的转型升级趋势愈发明显,其制造设备也在逐渐完善,愈发精密复杂。与此同时,精密复杂的设备......
随着高速铁路路网不断完善，旅客运输能力进一步增强，提高市场竞争力，满足旅客服务需求，客观评价高速铁路客运服务质量尤为重要.从服务......
时间序列分类问题作为时间序列数据挖掘技术中的研究热点之一,其应用遍及各行各业。对海量的时间序列数据分类,获取有用的信息与知......
随着工业水平的不断提高,制造企业的生产装备更加复杂化、智能化、大型化,从而使其故障出现的概率变大,维护费用提升。所以,对复杂......
滚动轴承的工况比较复杂，其振动信号往往呈现非线性、非平稳特性。针对传统基于欧式空间的大部分算法不能充分挖掘出非线性、非平稳......
本文针对一种多指标的计测仪器精度，采用灰色向量关联度法对其进行评价，并将该评价结果和马田系统判别法的评价结果进行了对比，验证结......
为解决传统马田系统无法有效识别非线性数据问题,提出构建核主成分马田系统.该方法通过核马氏距离的构建,将马田系统和核主成分分......
现有的财务数据分类算法大多没有考虑实际类分布的不平衡性,导致财务数据分析无法发挥真正的作用。因而提出基于融合马田系统的不......
传统聚类方法采用欧氏距离作为测量尺度,变量间的相关性会造成聚类结果失真.文章提出了K均值和马田系统相结合的聚类方法.首先对所......
目前隧道施工方法选择主要以经验为主,以相应数值模拟结果分析为辅,其优化决策理论研究方面比较滞后。为此,基于马田系统(MTS)、Ch......
对于无线传感器采集的数据中存在异常的情况,本文提出采用马田系统(Mahalanobis-Taguchi System,MTS)对采集的数据进行异常检测,以......
将物联网技术与农业深度结合的智慧农业具有科学栽培、精准操控、绿色农业等强大优势。物联网的传感器采集数据过程中可能会发生数......
为了扩展马田系统在模糊积分多属性决策领域中的应用,引入区间样本描述统计量,将传统的实数型马田系统改进为区间型马田系统,并在......
基于马田系统和集对分析方法,构建企业疫情防控风险评估模型.首先,建立企业疫情防控风险评估指标体系,并利用Delphi法精选指标;然......
对于无线传感器采集的数据中存在异常的情况,本文提出采用马田系统(Mahalanobis-Taguchi System,MTS)对采集的数据进行异常检测,以......
在总结分析马田系统阀值确定方法的基础上，应用超球面支持向量机原理，构建了超椭球面支持向量机算法模型，并从理论上证明了此模型为二......
在世界范围内的公共管理改革背景下，政府职能由管制型向服务型的转变成为大势所趋。服务型政府的本质要求是一切从人民群众的根本利......
随着互联网的发展和移动终端的普及,电子邮件逐渐成为一种重要的沟通方式。同时,大量的垃圾邮件给用户和服务商带来了诸多挑战,近......
马田系统（Mahalanobis-Taguchi System，MTS）是由日本著名质量工程学家田口玄一博士首先提出的一种新的模式识别方法，它以基于马氏距离（M......
马田系统是最早应用正交表试验设计解决模式识别中的特征选择问题的方法.它以基于马氏距离的信噪比为优化目标,应用二水平正交表进......
在多变量模式识别领域,变量间经常会存在复共线性,复共线性不仅会影响参数估计的效果,也会使变量的敏感性出现显著异常。马田系统......
本文是基于马田系统(MTS)的物业管理服务质量评价及应用研究。随着国民经济的发展,人民群众对服务质量的要求逐渐提高,服务质量评......
滚动轴承作为旋转机械的关键部件,其性能退化或者失效将影响整机性能甚至导致设备非计划停机。由于滚动轴承寿命分散性比较大,传统......
传统的马田系统主要用于分类与诊断.将马田系统作为一种综合评价方法进行研究,分别研究了有基准空间和无基准空间两种情形下的马田......
马田系统是多变量数据挖掘中模式识别方法的新进展,变量间的复共线性会通过马氏距离影响马田系统变量筛选的效果和判别的准确率。......
马田系统(MTS)是一种多元模式识别方法,它首先通过正常样本来建立基准空间,再利用正交表和信噪比来筛选有效变量,最后通过马氏距离......
长期以来,在日本企业的质量管理活动中,田口方法与SQC之间一直存在着“唱对台戏”的现象.为此,早稻田大学永田靖教授于去年在日本......
日本筑波大学山田秀准教授以“SQC 方法、田口方法以及 MT 系统”为题发表长篇文章,就日本质量管理的各种基本方法作了简明而系统......
日本筑波大学山田秀准教授以“SQC方法、田口方法以及MTS”为题发表了长篇文章,就日本质量管理的各种基本方法做了简明而系统的介......
生物降解性是影响化合物毒性和最终命运的重要参数，定量结构与生物降解性关系的研究尝试使用回归和分类的方法对其可降解性进行定量......
针对马田系统的若干不足,提出一种改进的马田系统优化模型,其核心思想是根据分类问题的目的和特点提出若干优化目标,采用优化模型......
为了满足复杂产品的各种功能需求,其组件的复杂性、智能化程度在不断提升,从而使得故障损失越来越大,维护费用日益增高,因此有必要......
本文运用田口方法中的马田系统对改进后的计测仪器进行评价,结果表明对这种多指标的计测仪器精度的评价不失为一种好方法,这也是马......
目的探究量化评价智能手机用户体验的方法。方法通过关键事件法,提取影响智能手机用户体验的因素指标,构建用户体验评价模型,提出......
MTS是质量工程学最新发展起来基于稳健思想提高模式识别等软件产品质量的综合计测法,目前仅限于应用在二类判别场合.该文通过建立......
通过将区间样本的统计量引入马田系统的计算中,拓宽了马田系统在模糊积分领域中的应用,将传统的马田系统与区间样本数据进行结合形......
江苏省作为我国经济活动活跃的地区，服务业的发展必然成为未来经济转型的重要动力和支撑点。文章围绕江苏省各城市的服务业发展现状......
简要介绍了企业可持续发展和企业可持续发展评价的基本内涵。在借鉴前人所建评价指标体系的基础上,讨论了运用马田系统进行有效特......
应用模糊数学及稳健性设计原理，从理论上证明了望大特性模糊稳健性判别准则能同时使均值达到最大和方差达到最小，其效果与望大特性信......
服务质量表征要素是评价研究的基础。本文在服务质量评价三因素模型（结果质量、互动质量和物理环境质量）的基础上，结合信息技术企业的......
在实际决策问题中，决策属性间往往存在一定的交互作用，而传统决策方法并不能有效处理。针对这种情况提出了一种基于马田系统（Mahalano......
马田系统是一种多元系统定量模式识别方法,是数据分类的有效方法,在很多领域都得到广泛应用。构建正常样本数据的基准空间、筛选出......
在Bagging分类器集成算法的基础上，利用马田系统实现特征选择，提出MTS-Bagging分类器集成方法，并对4个UCI数据集进行数值分析。将MTS-......
在顾客满意度指数测评理论中,引入马田系统的思想,通过相对与理想态基准空间马氏距离的比较,并通过定义典型的质量子模式,根据择近......
在Bagging算法基础上,运用马田系统进行特征选择,形成双重扰动改善神经网络集成的分类性能.实验表明,双重扰动增加了集成网络个体......
