随着我国旅游的大众化和快速城市化,城市成为游客出行的最佳目的地,城市旅游的热度也在急剧升高。历史文化街区作为城市的一部分,不仅具有独特的文化蕴味,还具有很高的旅游开发价值。本文以西安市钟鼓楼区域和曲江区域为案例地,以城市历史文化街区的游客为研究对象,从情感地理学、环境心理学等学科角度出发,探索了游客情感体验的时空分布规律。在此基础上,以视觉为切入点,进一步深入挖掘街区层面游客情感体验的影响因素,为旅游情感体验研究开拓新思路,丰富旅游情感理论。首先,在收集2017-2019三年微博文本数据的基础上,利用MBEWC软件计算出游客在钟鼓楼区域和曲江区域的情感值。以年为时间单位,借助ArcGIS软件对城市历史文化街区中游客情感体验的时间、空间以及时空变化规律进行总结和空间可视化处理。以微博文本作为语料库,引入机器学习的LDA模型进行情感主题的提取。其次,梳理了景观视觉评价的相关文献,设计城市街区景观视觉要素的情感评价量表,在游客情感聚集程度高的街道,通过线下数据的收集,以视觉角度为主导,探索影响游客情感的景观视觉要素。研究发现历史文化街区的绿化程度对游客情感体验的影响程度较大,进而基于旅游非惯常环境的特点,以西安的钟鼓楼区域、曲江区域的典型街道为例,用照片模拟法探索绿视率对游客情感体验的影响,进一步量化绿视率与游客情感体验之间的关系,主要研究如下:（1）游客的积极情感体验总体上呈现上升趋势,2019年游客积极情感值最高。消极情感体验整体也呈现上升趋势,在2018年出现消极情感最低值。（2）游客的积极情感体验主要分布在核心浏览区,呈现点状向外辐射的空间分布格局,在知名度高的景区景点上出现积极情感最高值。消极情感体验的分布较为零散,酒店和餐饮店的消极情感值最高。积极情感体验与消极情感体验在同一空间上重叠,但积极情感体验占主导地位。（3）三年间游客积极情感体验呈现向核心旅游区聚集的趋势,情感热点区逐渐向知名度高的景区景点靠拢。游客的消极情感体验分布较为分散,聚集中心逐渐向餐饮店和酒店靠近。（4）在景观视觉要素中,绿化程度对游客积极情感体验的影响最大。在影响游客积极情感体验的因素中,绿化程度的影响最大,其他依次分别为街区明亮性、街道文化独特性、环境幽静度、街巷格局完整性、街道宽敞开阔、街道文物古迹保留度、建筑造型复杂性、街道历史感浓厚、建造工艺精良,交通便利和街区的视觉冲击力。对于游客消极情感体验,主要影响因素共有4个,其中街道文物古迹保留度影响程度最大,其次为街道历史建筑数量、街道文化独特性以及街巷格局完整性。（5）在不考虑街道类型的情况下,增加绿色干预面积（绿视率）会对游客愉悦和唤醒情感体验产生正向显著的影响,且对唤醒情感的影响程度更高;在商业型街道和休闲型街道,增加绿色干预会对游客愉悦和唤醒的情感体验产生正向显著的影响,而在交通型街道中会产生负向显著的影响。本文的创新点主要有两点:（1）城市历史文化街区中绿化程度对游客积极情感体验影响程度最大。本研究以微博数据为数据源,通过梳理景观视觉评价的相关研究,结合问卷数据,运用多元线性回归模型挖掘了影响游客情感体验的景观视觉要素,研究发现绿化程度对游客的积极情感体验影响最大,充实了游客情感影响因素的研究内容。（2）城市历史文化街区中不同类型街道下绿视率对游客情感体验的影响不同。在商业型街道和休闲型街道,增加绿色干预会对游客愉悦和唤醒的情感体验产生正向显著的影响,而在交通型街道中会产生负向显著的影响。本研究采用照片模拟法探讨了绿视率对游客情感体验的影响,发现在交通型街道道绿色干预对游客的愉悦和唤醒有显著的消极影响,且绿色面积愈大愈容易降低游客的愉悦情感,为研究游客情感影响因素提供新思路。