我国现有民用汽车保有量达到9086万辆。汽车后市场的产值将达到3000亿元。与发达国家相比,我国的汽车后市场还显得十分落后,不能满足老百姓对车辆服务,特别是维修服务日益增长的需求。如何改变这一现状,如何创造更大的社会和经济效益?这是当前要解决的重要难题。与各种外部物质条件相比,不断提高汽车维修技术人员的理论和实践水平显得更加迫在眉睫。基于此,本研究通过选取大量汽车4S店技术通报中维修数据,从复杂的繁多的故障数据中,提取汽车关键部件的故障数据,对数据进行整理和分析,进而对其进行相关性的研究,并且将分析结果理论化、程序化和规范化。最终得到通用的汽车关键部件故障诊断的方法和步骤。对传统的故障诊断方法和思路进行有益的丰富和提升,以期能满足现代汽车新技术在汽车上大量应用带来的新问题和新故障。同时,也希望能给广大的汽车设计人员提供汽车关键部件的设计帮助,不断提高我国自主研发车辆及其关键部件的水平。