基于模型诊断的混合测试策略

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该文提出采用混合测试策略,利用数据挖掘技术挖掘有指导测试意义的规则,从技术上缩短测试序列,加快诊断速度.首先,该文在介绍基于模型诊断主要思想、测试的基本理论和数据挖掘技术的基本知识的基础上,给出混合测试策略的基本思想:一方面,使用简单动态的测试策略,采用频繁模式增长的方法,从某一观察OBS的候选诊断集中挖掘选择测试元件的规则,建立MFP-树;另一方面,使用基于经验规则的测试策略,采用频繁模式增长的方法,对同一观察OBS从经验数据库中挖掘经验规则,建立EFP-树.然后,在测试过程中,利用经验规则对EFP-树进行剪枝,同时调整MFP-树,形成动态选择测试元件的混合策略.最后,给出对低于给定支持率和置信度阀值的规则的剪枝方法,以及基于模型诊断的混合测试策略的实现步骤和算法.
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