随着我国基础设施建设的发展,桥梁的重要性日益凸显,对桥梁进行可靠的监测和检测变得越来越重要。检测与监测具备各自的优点,同时也具备着局限性。在本文中,尝试通过多源大数据融合理论将监测数据与检测数据融合,为桥梁的运营提供指导。以白涧河大桥为工程背景,进行有限元建模分析,将建模分析的数据与桥梁健康监测系统提取的数据进行一一对比,通过对比结果评估白涧河大桥的状态。介绍了白涧河大桥智慧健康监测系统,这为后续研究提供了重要的数据。改进了一种损伤识别方法,可以帮助提升工作人员检测过程的正确度。基于贝叶斯模型,提出一种改进的状态评价模型,初步尝试融合监测与检测数据,可以帮助工作人员预估桥梁状态发展趋势。以层次分析架构为基础,提出了连续刚构桥多源大数据融合系统,设计了一个集散式的信息融合体系结构。根据连续刚构桥自身结构的特殊性,选取评价指标,并根据构造特点进行分层,建立了连续刚构桥健康状态评价指标体系。目前,多源融合理论多应用在交通规划、金融方面,在桥梁状态评价方面应用较少,因此对于连续刚构桥进行多源大数据融合可以为接下来的桥梁监检测数据融合提供研究方向。本文主要通过融合人工养护检测提供的数据以及桥梁健康监测系统提取的数据,基于层次分解建立的刚构桥状态评价指标体系,建立了连续刚构桥的多源大数据融合系统并包含了集散的特点。基于数据级融合方法,对桥梁健康监测系统中储存的大量尚未处理的监测数据进行处理,减少数据中存在的缺失数据、噪声数据的影响。桥梁多源大数据融合模型中评价指标来自于刚构桥人工养护系统中的检测数据和桥梁健康监测系统中的监测数据,同时根据数据的特点提出了刚构桥评价指标标准,基于此本文中建立了针对连续刚构桥的健康状态评价指标。