【摘 要】
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1978年改革开放至今,四十多年以来,我国税收收入实现逐年增长,与税收收入相关的国家税收政策日渐完善.税收收入不仅影响着居民的可支配收入和企业的财务状况,而且影响着国家的财政收支等经济指标.税收收入是国家宏观调控体系最主要的组成部分,是经济发展的主要影响因素.税收政策的制定和实施对我国市场经济的发展起着决定性作用.国家各级税务机关不仅要保证征收征管质量和效率,而且要密切关注研究税收的预测分析.因此
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1978年改革开放至今,四十多年以来,我国税收收入实现逐年增长,与税收收入相关的国家税收政策日渐完善.税收收入不仅影响着居民的可支配收入和企业的财务状况,而且影响着国家的财政收支等经济指标.税收收入是国家宏观调控体系最主要的组成部分,是经济发展的主要影响因素.税收政策的制定和实施对我国市场经济的发展起着决定性作用.国家各级税务机关不仅要保证征收征管质量和效率,而且要密切关注研究税收的预测分析.因此,构建关于我国税收收入的科学预测体系,对财政预算、中国税收计划的制定和中国经济的发展都具有非常重要的意义.本文选取1978-2017年中国税收收入以及12个与其密切相关的经济指标作为样本数据.首先,对税收收入建立一元时间序列ARIMA模型.其次,对选取的12个影响税收收入的经济指标,运用Lasso方法进行变量选择,筛选出第二产业增加值、财政支出、全社会固定资产投资总额和进出口总额四个显著性变量.再次,将筛选出的变量与税收收入进行同阶单整检验和协整检验,剔除未通过检验的全社会固定资产投资总额.随后,将税收收入作为响应变量,第二产业增加值、财政支出和进出口总额作为解释变量,建立多元时间序列模型—ARIMAX模型.然后,利用ARIMA模型和ARIMAX模型分别得到2018-2020年税收收入预测值,计算两个模型预测值与真实值的相对误差（RE）和平均绝对百分比误差（MAPE）.与ARIMA模型相比,ARIMAX模型误差更小,精度更高,预测更准确.最后,基于最优的ARIMAX模型预测了2021-2023年中国税收收入.
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