SMA纤维复合材料空心梁机械性能自动化建模分析

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为准确分析SMA纤维复合材料空心梁的机械性能,本研究以耐久性为例,对其展开自动化建模分析。采用MATLAB软件编写机械性能分析模型,将SMA的相变特性、材料非线性和基体变形耦合效应作为分析指标,参照虚功原理建立SMA纤维复合材料空心梁的运动方程,并采用牛顿迭代法和Newmark积分法共同求解该模型。仿真分析结果表明:该模型可清晰地展现出不同结构阻尼、不同温度下空心梁自由端的动态响应情况。相较于结构阻尼来说,SMA纤维结构在较高温度下能够更好地抑制振动,使空心梁具有更好的耐久性。同时,该模型的模拟结果和真实
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研究具有尺寸差异工件随机到达系统的情况下,单机批处理机的优化调度问题,首先以加工某批工件为决策变量,无穷时段内工件处理率最大为优化目标,建立了系统优化模型,其次针对系统特点设计了两类启发式规则,并由此提出一种基于Q学习的启发式选择算法,用于随机环境下调度策略的自适应选择。最后通过实验表明,所提算法相比于传统Q学习在优化能力和计算效率上有更好的性能,并且问题规模越大效果越明显。
针对实验废液处理设备运行状态和现场环境的检测、监控问题,研制了一种用于实验废液处理工作过程监测的轨道式巡检机器人系统;介绍了轨道巡检机器人系统的总体方案设计、结构设计及控制系统设计;利用该巡检机器人系统搭载的环境检测传感器和高清相机可对废液处理工作现场状况进行全天候全方位监测,提高了废液处理工作过程的安全管理能力。
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随着网络和科技的迅猛发展,线上教学活动成为教育界的时尚,在高职教育教学改革中运用线上线下混合教学可以弥补传统教学的诸多不足。在线课程和传统课程相结合,既能发挥传统教学的优势,改善传统教学的弊端,又可以突破时间、空间的限制,提高高职教育的教学效果。近年来,高职院校学生使用手机、电脑的人数越来越多,为高职院校开展线上线下混合教学模式提供了基础。线上教学不仅可以让学生远离互联网的不良诱惑,还可以改变线下课程的单一性,在挖掘学生潜能的同时又促进了高职院校教学改革的深入发展,本文就此简要讨论。
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针对传统疲劳检测方法因提取的特征比较单一,导致检测精度较低的问题,本文结合面部动作单元和头部姿态两种维度的视觉信息表征疲劳,并在视频段上分别提取这两种信息的8个统计量作为疲劳特征。同时提出MI-FCBF特征选择算法,该算法通过比较特征的互信息值和对称不确定性去除无关特征和冗余特征,在不影响分类精度的前提下降低特征维度。实验结果表明,本文提出的基于多源视觉信息和特征选择的疲劳检测方法能够以较低维度的
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