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期刊论文
基于不完备信息系统的粗糙分类研究
基于不完备信息系统的粗糙分类研究
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wolaixunbao
【摘 要】
:
基于传统的不分明关系的粗糙集理论是无法处理不完备信息系统的.针对不完备的信息,研究了基于不完备信息系统的粗糙分类的方法,通过实例,有效地分析、处理了含有缺省数据和不
【作 者】
:
李博
窦盼英
【机 构】
:
西安交通大学电子与信息工程学院,河南省濮阳市职业技术学院数学与信息工程系
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2006年12期
【关键词】
:
粗糙集
不完备信息系统
数据挖掘
数据库知识发现
Rough Set
incomplete information systems
Data Mining
Kn
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基于传统的不分明关系的粗糙集理论是无法处理不完备信息系统的.针对不完备的信息,研究了基于不完备信息系统的粗糙分类的方法,通过实例,有效地分析、处理了含有缺省数据和不精确数据的信息系统.
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