【摘 要】
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研究目标:架构适应面板数据分析、基于全息映射的时空地理加权回归模型分析范式.研究方法:基于近邻局部点对目标分析局部点的全息映射构建了适应面板数据空间计量局部分析的内生时空权重矩阵;在此基础上基于局部点参数估计与模型整体性质分析的分解,系统地架构了面板时空地理加权回归模型方法;还基于索洛余值法与面板时空地理加权回归模型方法的结合,对1990~2018年中国省级层面的全要素生产率及其增长率进行了重估.研究发现:基于全息映射的面板时空地理加权回归模型方法全面地解析了空间局部点之间影响效应的直接路径和间接路径;既
【基金项目】
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本文获得2019年度重庆市社会科学规划项目(2019YBJJ045)和2019年度重庆市留学归国人员创新创业支持计划人选项目(cx2019112)的资助.
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研究目标:架构适应面板数据分析、基于全息映射的时空地理加权回归模型分析范式.研究方法:基于近邻局部点对目标分析局部点的全息映射构建了适应面板数据空间计量局部分析的内生时空权重矩阵;在此基础上基于局部点参数估计与模型整体性质分析的分解,系统地架构了面板时空地理加权回归模型方法;还基于索洛余值法与面板时空地理加权回归模型方法的结合,对1990~2018年中国省级层面的全要素生产率及其增长率进行了重估.研究发现:基于全息映射的面板时空地理加权回归模型方法全面地解析了空间局部点之间影响效应的直接路径和间接路径;既考察了空间近邻局部点的同伴效应,也考虑了空间局部点自身的内生动力;同时,基于最优空间带宽和最优时间带宽纳入有效的近邻局部点,使得局部点空间依赖的规律性和异质性分析更为精准.研究创新:建立了新的基于全息映射的面板时空地理加权回归模型方法,编写了一整套基于MATLAB R2020a的标准化代码.研究价值:推动了面板时空地理加权回归模型方法的理论研究,并为面板数据空间计量局部分析的应用研究提供了标准化代码.
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