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挖掘最大频繁项目集是关联规则挖掘中的关键问题,基于Apriori产生候选项目集需要付出很高的代价,尤其是在存在大量强模式或长模式的时候.提出一种基于频繁模式树(FP-Tree)的最大频繁项目集挖掘算MFIP-Miner(maximum frequent itemsets pattern miner),其挖掘过程无需产生候选项集,从而提高挖掘效率。