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本文针对垃圾邮件包含较多干扰信息，导致文档相似度度量效果较差的问题，将Needleman—Wunseh算法引入到文本相似度计算中，并针对性地提出一种高效的聚类算法，为反垃圾邮件系统提供了一种有效的垃圾邮件鉴别技术。与传统的仅基于知网、基于语义等聚类算法相比，本方法在算法效率和聚类质量上都有很大的改进。