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摘要：随着电商和O2O模式的结合，移动电子商务使得消费者可以随时随地的预订和享受服务。运用CiteSpace III软件对O2O模式相关文献关键词进行聚类分析和标签分类并对国内O2O模式的研究现状及热点进行探究，结果表明O2O模式虽然在我国出现时间较短，现有的研究也多以案例分析为主，但对其应用的研究已开始进入增长期，研究方式和范围逐渐扩大。此外结论部分也并对O2O模式未来的可能研究方向进行了总结。
关键词：CiteSpaceIII；O2O模式；研究现状
中图分类号：F49文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.32.032
在2015年国际互联网络发展趋势报告中，报告撰写人Mary Meeker在对2015年中国互联网发展趋势有关“数字创新”的相关部分特别展示了2014年中国O2O餐飲市场的成交量，这可以看作是O2O模式将在未来中国市场走向繁荣的一个缩影。
在现有关于O2O模式的研究中，大多数研究者都将其研究范围细化至某一行业，只在小范围内探究了O2O模式的发展潜力，如：周云玲对服装行业O2O模式应用的探讨；储益翔分析研究了家具业的O2O模式；邢春梅和岳海峰对旅游电子商务的现状及其发展方向进行了研究。也有学者采用定性研究法对整个领域的现状或发展状况进行了综述，如：孙悦对比分析了国内外O2O模式的研究理论和应用状况。还有少数学者如李昊霖则基于文献计量法综述了O2O模式的研究现状。
本文运用CiteSpace III软件对现有O2O模式研究的文献关键词进行聚类分析，基于不同抽词选择算法和关键词突发监测来论述O2O模式的研究现状。
1数据来源和处理
在CNKI中以主题“O2O模式”进行文献检索，检索有效文献886篇，有效年限2011-2015年，运用CiteSpace III软件对文献进行共被引分析。以modularity和silhouette值来评判聚类结果的优劣，可视化分析效果图如图1所示。对上述共被引网络进行聚类，共得到60个聚类，表示有关O2O模式研究的60个热点。
陈超美认为聚类结果优良的条件是：modularity Q在0.4到0.8之间，silhouette值在0.7到0.9之间。本次聚类modularity Q=0.7658，聚类效果明显，各聚类内部联系紧密，各聚类之间的联系相对松散，但并不意味着网络整体的模块性差。silhouette=0.5877意味着本次聚类主题明确度不高。
2聚类标签下的研究热点分析
2.1基于三种抽词算法的聚类标签总结
CiteSpace III对聚类标签的选择提供了三种选词算法，分别是Tf* idf、LLR和MI，陈超美博士的研究结果表明LLR选词算法的聚类标识具有相对较高代表性和全面性。本文运用三种算法进行三次自动聚类标识，并对结果进行分析。
下文结合CiteSpace III自动聚类产生的16个标签结果，对聚类标签进行判读和分析。
2.1.1移动化
从聚类编号#0中可以看出电子商务的“移动化”在O2O发展过程中受到研究者的广泛关注。移动交易本身不受时间和空间的约束，节省了交易时间，移动终端的持有者身份相对固定，这方便了商家向顾客提供更多个性化的交易服务。
2.1.2商业模式
聚类编号#1则重点关注实体店与网店的冲突问题。O2O通过互联网整合线上线下资源，但对于很多商家而言，釆用020模式会造成电商与实体店的冲突。鉴于此，商家可以把线上销售的产品与线下产品区别开来进行差异化营销，在线上对新产品进行预售和试销测试，在线下实体店为顾客提供更多种类的产品以及对其商品特定的售后服务。范永艳在其研究中探讨了O2O模式的商业价值。
2.1.3实现要素
聚类编号#2、#3、#5则是O2O模式实现的三大要素。王祺在对中国电子商务的模式研究一文中对三者所形成的闭环交易做了详细阐述。
2.1.4团购
聚类标号#4一度被认定是O2O模式的最主要形式，但其实团购并非真正意义上的O2O。我国O2O的雏形是以团购网站的形式呈现的，但其最大的不足是网站与商家的合作关系是暂时的非长久的。对于服务，团购的限制就更为明显，用户只能在就近的区域进行团购消费，如：理发，配镜等。
2.1.5体验型
聚类编号#6、#9、#13、#14、#15相互关联。O2O模式是一种先付款后享受服务的即时消费模式，也是以体验式服务为中心的营销模式。周欣从信息经济学视角对这类体验型产品进行定义并对附加值较高的体验型产品的渠道销售进行了探究。
2.1.6传统行业
聚类编号#7的出现表明研究者们对O2O模式的研究灵感多数是来源于传统行业，这些行业关键词在聚类标签的时间轴模式下随着调整关键词频率门槛值时逐渐显现，这也说明现有O2O市场的相关研究逐渐细分。
2.1.7本地化
聚类编号#12是O2O目前需要致力发展的方向。从地域角度看，O2O是极具区域限制性的。目前O2O模式正处于改变消费者消费习惯的初期阶段。在本土化方面，相关研究表明在O2O模式中服务本土化存在很大的发展潜力。杨金勇从具有本土化优势的连锁行业入手，认为移动终端的快速普及加速了电子商务与本土连锁行业的融合。
2.2其他研究热点小结
对于聚类中出现的离群点和相对较小的聚类网络的研究有助于发现新的研究热点。例如聚类标签在LLR算法下将二维码、信息不对称作为聚类标签进行了抽取。二维码等信息加载工具拓宽了O2O模式的应用，而利用互联网来改善传统买卖方式造成的信息不对称，真正以客户为中心，为客户提供基于用户体验的产品创新及服务，这是O2O模式中最重要的。此外对其他次要聚类标签的发掘表明我国O2O市场在餐饮、休闲等娱乐方面的发展已趋于稳定，但在医疗、家政市场方面有待挖掘。 3研究热点的突发监测
利用突发监测算法可以快速获得近年来O2O研究的细化方向。从监测结果可以看出在2014-2015年间，研究者逐渐将研究目光从理论知识移向生活服务，这类研究领域中涌现出很多细小但很有意义的研究。研究表明O2O的运用作用更加被细化。
4结论
本文运用CiteSpaceIII软件对有关O2O模式的文献进行了分类研究，结果表明O2O模式虽然在我国出现时间较短，但对其应用的研究已开始进入增长期，研究方式和范围逐步扩大。
从现有研究成果看，如何建立一个合理的O2O应用体系将线上资源和线下资源完美整合是亟待需要解决的问题。而且多数研究者更关注于O2O模式在某一行业所带来的经济效益和发展潜力，研究多以案例分析为主，故小范围的企业联合是未来小微企业立足于O2O市场发展的关键，通过小微企业与企业间的合并可以对整个市场规模进行合理调整和规划，提高市场运作效率。其次，和其他电子商务模式相比，现有文献对于整个O2O领域理论体系和框架的研究相对较少，研究范围较为局限，有待扩充。在今后的研究中，研究人员可将研究热点放置于此，对整个O2O模式的理论研究脉络进行梳理和扩充，对其应用和发展进行整体和系统化的建模研究。
参考文献
[1]周云玲.O2O模式在服装行业中的应用[J].信息技术与信息化，2014，（06）：139140.
[2]储益翔.家具行业的 O2O 模式分析研究[J].中国管理信息化，2013，16（11）：6870.
[3]邢春梅，岳海峰.旅游电子商务的现状及其发展方向研究[J].中外企业家，2013，（24）：172.
[4]孙悦，郭醒.电子商务O2O模式发展研究综述[J].中国管理信息化，2014，17（19）：85.
[5]李昊霖.O2O模式研究综述--基于文献计量法分析[J].现代经济信息，2015，（3）：115116.
[6]Chaomei Chen.The CiteSpace Manual.[EB/OL].http：//cluster.ischool.drexel.edu，2014-12-29.
[7]范永艷.我国电子商务O2O模式的探析[J].河南科技，2014，（4）：215.
[8]王祺.中国O2O电子商务模式研究[J].商场现代化，2014，（5）：52.
[9]周欣.体验型产品渠道冲突解决机制研究——基于 O2O 双渠道暗箱模型[J].新经济，2015，（3）：4244.
[10]杨金勇.“连锁经营、电子商务、移动互联”三位一体的O2O模式研究[J].武汉工程职业技术学院学报，2013，25（2）：5155，76.
关键词：CiteSpaceIII；O2O模式；研究现状
中图分类号：F49文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.32.032
在2015年国际互联网络发展趋势报告中，报告撰写人Mary Meeker在对2015年中国互联网发展趋势有关“数字创新”的相关部分特别展示了2014年中国O2O餐飲市场的成交量，这可以看作是O2O模式将在未来中国市场走向繁荣的一个缩影。
在现有关于O2O模式的研究中，大多数研究者都将其研究范围细化至某一行业，只在小范围内探究了O2O模式的发展潜力，如：周云玲对服装行业O2O模式应用的探讨；储益翔分析研究了家具业的O2O模式；邢春梅和岳海峰对旅游电子商务的现状及其发展方向进行了研究。也有学者采用定性研究法对整个领域的现状或发展状况进行了综述，如：孙悦对比分析了国内外O2O模式的研究理论和应用状况。还有少数学者如李昊霖则基于文献计量法综述了O2O模式的研究现状。
本文运用CiteSpace III软件对现有O2O模式研究的文献关键词进行聚类分析，基于不同抽词选择算法和关键词突发监测来论述O2O模式的研究现状。
1数据来源和处理
在CNKI中以主题“O2O模式”进行文献检索，检索有效文献886篇，有效年限2011-2015年，运用CiteSpace III软件对文献进行共被引分析。以modularity和silhouette值来评判聚类结果的优劣，可视化分析效果图如图1所示。对上述共被引网络进行聚类，共得到60个聚类，表示有关O2O模式研究的60个热点。
陈超美认为聚类结果优良的条件是：modularity Q在0.4到0.8之间，silhouette值在0.7到0.9之间。本次聚类modularity Q=0.7658，聚类效果明显，各聚类内部联系紧密，各聚类之间的联系相对松散，但并不意味着网络整体的模块性差。silhouette=0.5877意味着本次聚类主题明确度不高。
2聚类标签下的研究热点分析
2.1基于三种抽词算法的聚类标签总结
CiteSpace III对聚类标签的选择提供了三种选词算法，分别是Tf* idf、LLR和MI，陈超美博士的研究结果表明LLR选词算法的聚类标识具有相对较高代表性和全面性。本文运用三种算法进行三次自动聚类标识，并对结果进行分析。
下文结合CiteSpace III自动聚类产生的16个标签结果，对聚类标签进行判读和分析。
2.1.1移动化
从聚类编号#0中可以看出电子商务的“移动化”在O2O发展过程中受到研究者的广泛关注。移动交易本身不受时间和空间的约束，节省了交易时间，移动终端的持有者身份相对固定，这方便了商家向顾客提供更多个性化的交易服务。
2.1.2商业模式
聚类编号#1则重点关注实体店与网店的冲突问题。O2O通过互联网整合线上线下资源，但对于很多商家而言，釆用020模式会造成电商与实体店的冲突。鉴于此，商家可以把线上销售的产品与线下产品区别开来进行差异化营销，在线上对新产品进行预售和试销测试，在线下实体店为顾客提供更多种类的产品以及对其商品特定的售后服务。范永艳在其研究中探讨了O2O模式的商业价值。
2.1.3实现要素
聚类编号#2、#3、#5则是O2O模式实现的三大要素。王祺在对中国电子商务的模式研究一文中对三者所形成的闭环交易做了详细阐述。
2.1.4团购
聚类标号#4一度被认定是O2O模式的最主要形式，但其实团购并非真正意义上的O2O。我国O2O的雏形是以团购网站的形式呈现的，但其最大的不足是网站与商家的合作关系是暂时的非长久的。对于服务，团购的限制就更为明显，用户只能在就近的区域进行团购消费，如：理发，配镜等。
2.1.5体验型
聚类编号#6、#9、#13、#14、#15相互关联。O2O模式是一种先付款后享受服务的即时消费模式，也是以体验式服务为中心的营销模式。周欣从信息经济学视角对这类体验型产品进行定义并对附加值较高的体验型产品的渠道销售进行了探究。
2.1.6传统行业
聚类编号#7的出现表明研究者们对O2O模式的研究灵感多数是来源于传统行业，这些行业关键词在聚类标签的时间轴模式下随着调整关键词频率门槛值时逐渐显现，这也说明现有O2O市场的相关研究逐渐细分。
2.1.7本地化
聚类编号#12是O2O目前需要致力发展的方向。从地域角度看，O2O是极具区域限制性的。目前O2O模式正处于改变消费者消费习惯的初期阶段。在本土化方面，相关研究表明在O2O模式中服务本土化存在很大的发展潜力。杨金勇从具有本土化优势的连锁行业入手，认为移动终端的快速普及加速了电子商务与本土连锁行业的融合。
2.2其他研究热点小结
对于聚类中出现的离群点和相对较小的聚类网络的研究有助于发现新的研究热点。例如聚类标签在LLR算法下将二维码、信息不对称作为聚类标签进行了抽取。二维码等信息加载工具拓宽了O2O模式的应用，而利用互联网来改善传统买卖方式造成的信息不对称，真正以客户为中心，为客户提供基于用户体验的产品创新及服务，这是O2O模式中最重要的。此外对其他次要聚类标签的发掘表明我国O2O市场在餐饮、休闲等娱乐方面的发展已趋于稳定，但在医疗、家政市场方面有待挖掘。 3研究热点的突发监测
利用突发监测算法可以快速获得近年来O2O研究的细化方向。从监测结果可以看出在2014-2015年间，研究者逐渐将研究目光从理论知识移向生活服务，这类研究领域中涌现出很多细小但很有意义的研究。研究表明O2O的运用作用更加被细化。
4结论
本文运用CiteSpaceIII软件对有关O2O模式的文献进行了分类研究，结果表明O2O模式虽然在我国出现时间较短，但对其应用的研究已开始进入增长期，研究方式和范围逐步扩大。
从现有研究成果看，如何建立一个合理的O2O应用体系将线上资源和线下资源完美整合是亟待需要解决的问题。而且多数研究者更关注于O2O模式在某一行业所带来的经济效益和发展潜力，研究多以案例分析为主，故小范围的企业联合是未来小微企业立足于O2O市场发展的关键，通过小微企业与企业间的合并可以对整个市场规模进行合理调整和规划，提高市场运作效率。其次，和其他电子商务模式相比，现有文献对于整个O2O领域理论体系和框架的研究相对较少，研究范围较为局限，有待扩充。在今后的研究中，研究人员可将研究热点放置于此，对整个O2O模式的理论研究脉络进行梳理和扩充，对其应用和发展进行整体和系统化的建模研究。
参考文献
[1]周云玲.O2O模式在服装行业中的应用[J].信息技术与信息化，2014，（06）：139140.
[2]储益翔.家具行业的 O2O 模式分析研究[J].中国管理信息化，2013，16（11）：6870.
[3]邢春梅，岳海峰.旅游电子商务的现状及其发展方向研究[J].中外企业家，2013，（24）：172.
[4]孙悦，郭醒.电子商务O2O模式发展研究综述[J].中国管理信息化，2014，17（19）：85.
[5]李昊霖.O2O模式研究综述--基于文献计量法分析[J].现代经济信息，2015，（3）：115116.
[6]Chaomei Chen.The CiteSpace Manual.[EB/OL].http：//cluster.ischool.drexel.edu，2014-12-29.
[7]范永艷.我国电子商务O2O模式的探析[J].河南科技，2014，（4）：215.
[8]王祺.中国O2O电子商务模式研究[J].商场现代化，2014，（5）：52.
[9]周欣.体验型产品渠道冲突解决机制研究——基于 O2O 双渠道暗箱模型[J].新经济，2015，（3）：4244.
[10]杨金勇.“连锁经营、电子商务、移动互联”三位一体的O2O模式研究[J].武汉工程职业技术学院学报，2013，25（2）：5155，76.