粗糙集模型相关论文
不完备信息系统广泛地存在于日常实际数据中(如带有缺失只的数据库、集成的数据仓库),在通常的数据预处理阶段,将不完备信息系统通......
本文基于邻域和邻域关系的概念提出了一种实数空间的粗糙集模型.该模型以论域空间中任意对象的邻域形成论域空间的粒化,以下近似和......
本文提出并分析了基于成本的入侵响应粗糙集模型,是破坏力分析技术的理论依据,并建立了该模型下相应的成本模型的信息模型,同时进......
本文提出了用于刻画不一致程度的概念——不一致层次,讨论了不一致层次的性质.用三种粗糙集模型对决策系统中由约简引起的分类率、......
粗糙集理论是波兰学者Pawlak于1982年提出的一种数据分析工具,主要应用于模式识别、机器学习和数据挖掘等领域.它作为一种处理不完......
粗糙集理论是由波兰数学家Pawlak Z.于1982年提出的一种数据分析工具。经典粗糙集理论以等价关系为基础,不具备处理对象的属性值为......
覆盖粗糙集模型作为经典粗糙集模型的拓展,是处理不确定性数据的重要工具,尤其是在处理不完备信息系统和二元关系信息系统时具有明......
本文将集对分析方法用于刻画不完备信息系统,定义了其上、下近似运算并得到了上下近似集的一系列性质,并通简例,说明上述方法可行......
为了更好地处理不完备信息系统,对改进粗糙集模型中的容差关系和量化容差关系进行了分析,提出了一种新的量化容差关系.新量化容差......
本报告将简述大数据分析学，接着介绍我们的大数据解决方案，包括知识发现更新模型及应用，基于粒计算和云计算的增量学习方法，基于复......
粗糙集理论作为一种强有力的数据分析和知识获取工具，正被越来越多的学者尝试应用到实际的生产过程分析中，然而面对日益庞大的数据库......
粗糙集(Rough Set)理论,是波兰科学家Z.Pawlak教授在1982年提出的一种既能满足数据集合不同简洁程度的要求,又不需要数据额外信息......
作为多义性数据的学习建模框架，多标记学习已成为机器学习领域一个新的研究热点。和传统的监督学习问题一样，数据样本中的随机性、模......
粗糙集理论自提出以来,其理论得到发展,它在许多方面克服了传统数据分析理论显现出的诸多不足,表现出其独特的优势,受到了国内外学......
粗糙集理论作为智能信息处理新的研究热点，已广泛应用于众多领域，但其自身尚存在一些局限，对噪声数据非常敏感，数据分析过程中易丢失潜......
现实世界的数据是海量数据,大型数据库含有冗余特征及噪音,不仅导致数据挖掘的代价高,而且导致规则提取的质量低。针对此问题,通过......
(以汉语拼音为序)α(α，β)粗糙集(α，β)-粗糙集模型中阈值的确定与解释，李秀红，等．(2)：81α-粗糙集α-粗糙集模型中的不可分辨关系．管延......
通过分析不完备序信息系统中现有优势关系存在的一些不足，提出了α优势关系的概念；然后在α优势关系的粗糙集模型上，构造了不完备......
在不完备信息系统中，可变精度分类关系是限制容差关系的改进形式，但其并未考虑数据集中属性的测试代价。为解决这一问题，提出了基......
优势粗糙集的发展日益成熟,针对目前优势粗集的应用范围比较单一,只局限在某一特定的信息系统环境这一问题,结合空间几何理念,提出......
现有的模糊粗糙集模型过于抽象，对现实问题的解决没有太大的实际意义。而现有的粗糙模糊集模型又对于动态的数据处理能力较差。......
针对程度覆盖粗糙集和变精度覆盖粗糙集模型的特点，通过引入误差参数，给出了一种新的程度变精度覆盖粗糙集模型。并且讨论了所给模型......
基于变精度粗糙集模型(VPRS),在风险因素指标体系的基础上,采用粗糙集的属性重要度进行一种近似约简,以解决目前信息系统中风险因......
模糊粗糙集模型是混合数据分析的重要模型之一,模糊等价关系的构造是基于模糊粗糙集模型的混合数据分析的关键。针对符号型属性和......
本文定义了基于模糊T相似关系的模糊相似类，研究了模糊相似类的性质；定义了广义模糊划分，利用构造性方法和公理化方法研究了广义模糊......
邻域粗糙集模型可以直接处理连续型数据.邻域模型的属性约简是其重要研究内容之一.求取邻域的时间是影响提高邻域模型属性约简算法......
本研究对不完备信息系统中的扩展粗糙集理论模型和方法进行了归纳、分析和总结,提出了粗糙集在不完备信息系统中所有可能的8类扩展......
粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定性知识的数学工具,其主要思想就是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的......
本文介绍了模糊数学和粗糙集理论,并对它们的异同进行了比较分析，提出了模糊划分的概念,给出了模糊划分转变成经典划分的算法,探讨......
可变精度粗糙集是在一个给定错误率的条件下处理不精确知识的方法,本文利用可变精度粗糙集模型对学习者的教程层次选择行为进行分......
为克服标准粗糙集模型抗干扰能力差的局限性,提出一种新的加权可变精度微差模型,并通过一个信用风险分析的实例对该模型进行了......
粗糙集和模糊集的结合已引起人们的广泛注意,粗糙模糊集技术已成为处理模糊性和不确定性的重要工具.本文给出了推广粗糙集模型下粗......
在粗糙集模型中,α量化不可分辨关系是强与弱不可分辨关系的推广形式.然而值得注意的是,基于这三种不可分辨关系的粗糙集并未考虑......
请下载后查看，本文暂不支持在线获取查看简介。
Please download to view, this article does not support online access to view......
引入了基于变精度粗糙集模型的上、下分布属性约简方法的关于β值的稳定区间的概念,通过β值的稳定区间讨论,将β的取值区间[0,0.5......
提出了一种基于粒子群优化算法的邻域粗糙集-神经网络的发动机智能故障诊断方法,首先利用基于邻域粗糙集模型的属性约简方法对样本......
本文首先对国内外房地产估价的研究现状进行总结、概括,然后从房地产价格的形成条件、特征、影响因素以及房地产估价的基本理论入......
人类进入信息化时代,每天的生活工作中,都会产生大量的数据信息,社会活动急需一种处理工具,可以从大量表面看上去杂乱无章、冗余多......
为使粗糙集理论能有效处理含噪音的不完备信息系统,将集对势扩充粗糙集模型和Ziarko教授提出的多数包含关系相结合,提出了变精度集......
进一步讨论经典知识系统与经典确定知识系统的关系,并探讨了这种新型知识系统的一些主要性质。
We further discuss the relation......
本文利用商空间理论中的粒度和层次概念来讨论模糊子集的结构和性质.首先将基于等价关系的商空间理论推广到基于模糊相容关系,接着......
