属性约简算法相关论文
为了解决数控机床缺乏运行状态数据自动化处理手段的问题,提出基于粗糙集的数控机床运行状态数据自动辅助诊断方案,重点围绕基于粗......
为降低基于辨识矩阵的属性约简算法的复杂度，并使之能够直接处理不一致决策系统，本文给出了改进的二进制辨识矩阵，并提出了基于改进的......
针对目前对不同信息系统下优势粗集的处理几乎都是将其划为单值完备信息系统来处理这种现象,和基于区别矩阵和基于正域的属性约简......
本文以属性序作为用户需求规范,并提出一种支持这种需求规范的约简算法,即基于自由属性的约简算法,这种算法可以尽量多地保留对用......
本文针对完全决策表,提出了一种计算简单的最小属性约简算法,它避免了大型决策表的求核,此外对含空值决策表的属性约简分析进行了......
目前，国际上关于属性约简已有不少算法，其中在很多算法中，一般都要求先求出核属性集，然后再由核属性通过不同的启发式知识扩展到最小约......
在基于向量空间模型的文本自动分类系统中，向量的维数常常高达几千甚至几万维，计算量相当大，因此要在分类前进行向量约简。本文运用Ro......
该文首先介绍了数据挖掘的概念、内容和应用领域,分析了数据挖掘理论与相关领域的异同点,并以一个典型的商业应用说明了数据挖掘的......
粗糙集理论模型是数据挖掘的有力工具,被广泛应用到机器学习、过程控制、知识获取、模式识别等领域,粗糙集理论可以运用属性约简发......
本文借助运用差别矩阵进行约简的思想方法提出了一种属性约简算法.计算法是依据条件属性集的核是否为空集而相应采取不同的策略来......
针对水资源评价的复杂性不确定性等问题,提出了一种粗集与BP神经网络相结合的城市水资源可持续利用评价模型。利用粗糙集属性约简......
为实现经验知识的获取与重用,分析了面向产品实例的经验性知识获取策略,研究了基于粗糙集扩展模型的采煤机设计领域知识获取方法,......
辐射源识别已成为军事情报、监视、侦察系统中的关键问题。在战场环境中,多传感器探测到的辐射源信息呈现出不确定性、不完整性和......
差别矩阵非空元素的个数,直接影响基于差别矩阵的Rough集属性约简算法的效率。分析了几种差别矩阵的不足,基于此,重新定义了一种差......
统计学习理论系统地研究了小样本情况下的机器学习问题。20世纪90年代，在这一理论基础下提出的支持向量机(SupportVectorMachine，SVM......
粗糙集理论是用于处理不确定性和不完整性知识的一种数学工具,与具有强大的非线性映射能力、自学习、自适应、联想记忆能力以及容......
逆系统方法已在一般形式的非线性系统上建立起比较完整的设计理论,然而该方法往往要求被控非线性系统的数学模型精确已知,而实际工......
该文以中国人民保险公司鞍山分公司保险机动车辆的客户业务数据为挖掘背景,将该算法应用于数据概念提升后的任意层次,实现了对客户......
属性约简是粗糙集理论研究的核心问题之一,该文首先介绍了Pawlak粗糙集模型以及决策表、差别矩阵和约简等基本概念,并在此基础上详......
在粗糙集的众多应用中，属性约简是最核心的内容之一。所谓属性约简是在保持信息系统分类能力不变的前提下，删除冗余的属性。属性约简......
数据挖掘是一门从大量的数据中挖掘出隐藏的有潜在价值知识的技术,是当今研究的热点内容之一。数据挖掘的技术有:决策树方法、模糊......
随着现代工业及科学技术的迅速发展，故障诊断已经越来越受到重视。作为一个强大的数据分析工具，粗糙集理论能有效地分析和处理具有不......
信息化的发展无疑对当前公安工作产生了深远的影响,其最直接的表现就是促进了当前公安工作运行模式的转变。公安的行为由行政行为......
用于数据分析与挖掘的数据可能包含数以百计的属性,其中大部分属性与数据挖掘任务不相关,是冗余的。尽管领域专家可以挑选出有用的......
粗糙集理论是一种处理不精确、不确定和不完备信息的数学工具,它能有效地从数据本身提供的信息中发现有效的、潜在的知识。将粗糙......
近年来,数据挖掘引起了信息产业界的很大的关注,主要原因是存在着大量可以使用的数据,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和......
数据挖掘技术是从大量数据中发现潜在的规律，提取出有用知识的方法和技术。粗糙集理论是一个有效处理不确定性数据的数学工具，粗糙集......
粗糙集理论是一种能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不确定性信息的数据分析工具。该方法近年日益受到国际学术界的......
优化是人们在科学研究、工程技术和经济管理等诸多领域中经常碰到的问题。其目的是找到使目标函数达到最小或最大的条件。已有的许......
优化技术作为一个以数学为基础的重要的科学分支，一直受到人们的广泛关注，并对其它学科产生了重大影响。优化技术用于求解各种工程问......
粗糙集理论是由Z.Pawlak于1982年提出的,它是一种处理信息的工具,可以有效地对不精确、不一致、不完整信息进行分析。有关粗糙集理......
粗糙集理论在经过了近三十年的发展得到了广泛的认可,已经成为智能信息学科中研究极其活跃的部分之一。作为一种数学工具,粗糙集理......
德国Wille教授于1982年首次提出了形式概念分析理论,它是一种能够从形式背景中进行数据分析和规则提取的工具。对于形式概念分析理......
粗糙集(Rough Set)理论是波兰数学家Pawlak教授于1982年提出的一种能够定量分析和处理不精确、不一致、不完整信息与知识的数学工......
由于现实生活中很多实际问题的发生多为各学科相互作用的结果,如何处理交叉学科数据是业界的棘手问题。粗糙集理论作为一种新的软......
随着信息技术的飞快发展，信息系统中积累了大量数据，急需一种有效处理信息的工具，可以在海量数据中提取、挖掘出隐含在背后的不为人知......
随着网络技术的快速应用与发展，网络安全问题日益突出。传统的防火墙与入侵检测技术已无法满足网络安全问题的需求，因此，入侵防御系统......
粗糙集理论作为一种重要的智能信息处理技术，在知识获取领域得到了广泛应用。经典粗糙集理论的核心概念是上近似集和下近似集，是应用......
近年来数据库技术发展迅速,随着各类数据库被广泛的应用到企业、政府、科研机构等各个领域中,网络信息的规模呈现出大爆炸的趋势,......
向业主单位和承建单位提供建议，是信息工程监理的重要工作之一，也是监理服务成功与否的关键。本文在理论分析的基础上，应用粗糙集的属......
属性约简是粗糙集的一个核心研究课题,但经典属性约简及其延伸算法是基于有决策属性的决策表的属性约简算法,它们对无决策属性的决......
通过分析不完备序信息系统中现有优势关系存在的一些不足，提出了α优势关系的概念；然后在α优势关系的粗糙集模型上，构造了不完备......
本文通过将BP神经网络模型与粗糙集属性约简算法的有效组合,对我国信息产业上市公司财务危机预测进行实证研究.从沪深A股选取52家......
