加权距离相关论文
针对电力变压器以油中气体含量作为故障输入特征量，诊断结果准确性不理想、模型不稳定的问题，提出了一种基于改进灰狼算法优化概率神......
基于距离的装配体相似性度量方法由于忽略了对距离分布的分析，在其案例初筛过程中，采用该方法时易导致丢失部分相似的案例。针对这一......
在面向地理空间信息科学的技术中,利用激光雷达（LiDAR）实时、快速地主动采集三维空间的稠密点云数据已成为获取三维空间位置信息和属......
针对大数据维数高、非线性强、噪声敏感、故障特征信息冗余、部分历史数据类别标记信息可获取等特点,对适用于非线性数据的t-SNE无......
K-means算法以误差平方和作为聚类准则函数,难以成功划分大小不一、密度不均的类.为此,本文提出了一种改进的K-means算法,首先通过......
传统的机械振动多源信号盲分离方法缺少对信号的去噪处理过程,导致信号分离结果存在信噪比较低、分离速率较低、误分率较高的问题......
一、前言在测井中,人们对地层的识别常常采用统计分析方法。统计分析方法,在测得的信息中提取一些特征,构成特征向量,使它对应于......
K中心选址作为一种经典问题,学者们提出了很多好的解决方法,但是对于加权距离连续K中心选址问题的研究一直没有很好的进展.本文针......
工业生产方式在飞速发展的科技的影响下,有了巨大的变革。不断扩大的现代工业系统规模以及其不断增强的复杂性,亟需企业采取高效的......
信息时代的来临造就了互联网的高速发展,也给人们的生活带来了极大的便利,也促使各类基于位置的服务越来越流行,同时导航与定位这......
聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域,是一种数据划分或分组处理的重要手段和方法.聚类的应用是非常广泛的,无论是在商务上,还......
学位
分层次教学是现代中等职业教育教学改革的热点，其中心思想是将对某门课不同学习能力的学生分成几个层次(组)，每个层次代表不同的学习......
生物特征识别是指利用人体固有的生理特征(指纹、静脉、虹膜)或者行为特征进行身份识别的技术,广泛应用于智能家居、智能安防等领......
本文研究加权群体AHP方法及其在企件资信评价中的应用问题，建立了反映各专家或决策者优先权及各判断矩阵可信度的两种加权距离法，从......
随着居民生活质量的提高和环保意识的增强,居民对环境舒适的支付意愿不断提高。居住环境的价值评估研究受到关注,但对其作用时间和......
提出了一种利用双平面正交投影重建血管截面的方法。该方法中应用加权距离作为度量相邻截面相似性的测度，并通过对网流理论中最小费......
基于普通欧式距离，提出了多种形式的空间加权距离公式，权重向量既可以度量空间位置特征、属性特征的作用程度，也可以度量位置距离......
在数据挖掘过程中,利用K-近邻(KNN)算法搜索新颖节点往往具有一定的局限性和偏差性.针对此问题,本文提出了加权距离和相对密度的概......
引入序关系保持的思想,即层次聚类的簇间距离度量应该能够最大限度地维护样本点间的原始距离排序关系。定义了样本点对序关系的概......
本文构造了两个分别用于分组码的最小软距离译码和最小加权距离译码的前向神经网络,并证明所构造的网络在用于分组码的最小软距离......
研究指标权重和方案在各指标下的指标值都是区间灰数的多指标决策问题，给出了求决策方案到理想解和负理想解的加权距离区间数学模型......
针对最常见的双喷嘴档板式滑阀力反馈电液伺服阀，结合上海宝山钢铁公司生产线上使用的该类型伺服阀进行了实验研究，利用模糊神经网络......
针对维吾尔文字的特点提出一种笔迹边缘量化模型的鉴别方法。该方法在提取边缘图像的基础上,以"横竖撇捺"基本笔画概念对维吾尔文......
为降低高光谱数据的信息冗余以提高其分类精度,采用加权距离度量测度来衡量样本间的相似度并进而选择近邻样本,提出一种加权近邻保......
应用Vague集方法处理模糊多属性决策问题,提出了两种最优方案选择方法:加权记分函数法和加权距离法.这些方法具有简洁直观、应用方......
为提高图像在数据集中的检索准确度,设计了基于加权距离与多元极谐变换的图像检索算法。在查询图像的色调-饱和度-亮度(HSV)空间内......
针对多模态过程数据密度不规则性提出的一类基于密度的方法，大多是以欧式距离为基础来比较彼此间的相似性，从而检测过程是否发生故障......
以留兰香油的质量评估问题为应用背景，针对化学化工领域模式信息处理过程中常见的多变量小样本问题，探讨了经典统计模式分类方法－－判别......
随着电子竞技产业不断发展,除了经验、天赋、技巧等决胜因素外,数据分析对MOBA游戏的胜负手影响越来越大。针对某些MOBA类游戏无法......
孪生支持向量机(TWSVM)目前已在众多领域取得了成功的应用,但标准TWSVM模型在处理具有分布特征的数据分类问题时鲁棒性差,尤其当数......
应用Vague（值）集间加权距离公式，提出了一种基于Vague集间距离的双向近似推理方法．实例表明该方法可行．......
应用对数关联距离与互信息距离加权的方法，对完全基因组DNA序列和蛋白质序列构建了30种细小病毒系统发育树。构建的发育树均将30种......
<正> 已知一个三角形,求作一点,使这点与三角形三个顶点的距离之和达到最小。这个著名的几何极值问题是法国数学家Fermat提出的,通......
指出现有Vague（值）集间距离公式的一个缺陷．给出Vague（值）集间的距离的新定义，并给出一个Vague集间的加权距离公式．用同样的方法可以修补......
以原库与压缩库的性能相似度为出发点,提出了一种buffer库压缩算法,并建立了虚单元、实单元和概率加权距离的概念.用环境参数对原......
本文用自定义的模糊加权距离代替K—近邻分类器中的明氏距离,这种替代突出了每一样本中占有优势的特征分量对距离的贡献。仿真实验......
对连续特征进行有效量化是水下目标分类中有待解决的一个重要问题。本文提出一种加权距离量化方法。该量化方法使用类别相对频率构......
针对局部线性嵌入(LLE)的非线性流形降维在步态识别率较低的问题,提出了一种加权距离测试的LLE流形降维步态识别方法.该方法依据LL......
在基于内容的图像检索系统中我们经常使用一些底层特征,如表现图像的颜色和文本信息。如果给出了这些特征的内容,如特征向量,我们......
多瘤病毒广泛地分布在脊椎动物中，这类病毒会造成肿瘤．有些还会感染人的呼吸系统．因此，研究多瘤病毒的系统发育关系，在生物学和医学上都......
在地磁匹配导航中,区域模型精度会影响整个导航系统精度。而区域模型精度会受地磁数据通化精度的影响。不同通化方法计算得到的日......
针对传统的基于颜色直方图为特征的图像检索算法的不足,提出了将像素的空间平均距离作为颜色特征的新的颜色特征提取算法。为满足......
KNN是最著名的模式识别统计学方法之一。它是一种无参数分类方法,由于其分类的简单有效性,因此得到较为广泛的应用。但是对KNN分类......
