多峰函数相关论文
本文对经典的粒子群算法进行了修改，通过引入遗传算法中常用的轮盘赌选择算子，能在早期抑制部分超级粒子对种群的控制，从而有效避免早......
头脑风暴优化(Brain Storm Optimization,BSO)算法是一种新型的群体智能优化算法,启发于众人集思广益求解问题的模式,适合求解复杂......
针对半导体制造工艺参数窗口确定过程中要寻找多个极值点的问题，将小生境微粒群优化算法引入其中，通过构造适当的目标函数并结合工艺......
在标准粒子群算法的基础上,为平衡全局搜索能力和局部精细搜索能力,加速算法的快速收敛,对惯性因子进行了改进,并在算法迭代的后期......
“复杂非线性系统新型辨识理论方法及其在油田系统的应用”是由我院段玉波教授等人攻关完成的.该项目是中国石油天然气集团公司的......
该文首先介绍了遗传算法的一些基本概念以及标准形式遗传算法中存在的一些缺陷,并分别分析了一点交叉、两点交叉、均匀交叉,以及存......
微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO算法)源于鸟群和鱼群群体运动行为的研究,是一种新的群体智能优化算法,是演化计......
在解决复杂的实际优化问题时,经常会遇到具有多个极值的函数优化问题,这类问题被称为多峰函数的优化问题。由于其在实际优化问题中......
遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA)是美国学者Pr.John Holland和他的学生对自然界中生物系统进行的计算机模拟研究。它是由美国M......
在科学研究和工程应用中都涉及对优化问题的求解,而随着工业发展朝着新型化、综合化、连续化的方向迈进,使得工业生产过程中所面对......
边坡工程反演设计方法的提出,对于解决岩土工程设计工作中所面临的实际工程问题具有重要的现实意义.针对边坡工程反演设计工作的特......
基于Biot理论,假定固体颗粒和孔隙内流体均不可压缩,建立了以固体骨架位移表示的的控制方程.考虑单层饱和多孔介质在竖向简谐荷载......
本文研究了线性时延系统的辨识问题,针对单峰指标函数,采用优化方法进行时廷参数估计,大大提高辨识速度,节省计算工作量的一种方法......
本文针对小生境粒子群优化技术中小生境半径等参数选取问题，提出了一种新颖的小生境方法：不需要小生境半径等任何参数。通过监视粒子......
遗传算法在解决多峰函数和多目标规划调度问题时，相比其他优化算法具有一定的优势，即智能性和并行性；但也存在一定的局限性，尤其在多目......
本文提出一种基于非线性单纯形搜索的混合粒子群优化算法.该算法在粒子群优化的后期阶段,将接近极值的粒子从种群中隔离,用单纯形......
基于免疫网络的具有自调节功能提出了一种新的人工免疫算法(AIA).一般认为计算量与计算效果是一对很难调和的矛盾,针对这个问......
本文根据粒子输运理论中粒子相空间能量最小原理和熵增法则提出一类粒子动力学演化算法,并在数据实验中用该算法求解了一些传统演......
在高效模拟退火法的基础上，提出一种新的降温进程，使得计算效率进一步提高。算例及分析表明，该算法具有较强的处理多峰函数约束最优化......
采用邻域罚函数及变异方法 ,将全局搜索和局部搜索结合起来 ,设计了一种新的遗传算法 ,有效地解决了一类具有多解的多峰函数的求解......
分析了粒子群算法的收敛性,指出早熟是由于粒子速度降低而失去继续搜索可行解的能力.进而提出一种基于种群速度动态改变惯性权重的......
采用循环拥挤排序策略,形成改进的NSGA-Ⅱ算法.循环拥挤排序策略首先计算同一级非支配解的拥挤距离,删除其中拥挤距离最小的解;然......
针对现有改进和声搜索算法(IHS)的不足,提出一种自适应和声粒子群搜索算法(AHSPSO).首先对和声记忆库中每个变量用粒子群算法寻优,......
在分析生物觅食行为中资源斑块选择理想自由分布模型的基础上,提出一种新型的粒子群算法——理想自由分布粒子群优化算法(IFDPSO).......
惯性权重是微粒群算法(PSO)的重要参数,它可以平衡算法的全局和局部搜索能力的关系,改善算法的性能.对此,提出一种基于强化学习的......
通过两组势阱中心不同且相互协同的主、辅子群,在具有量子行为的粒子群优化(QPSO)算法基础上构造一种基于随机评价机制的交互式双......
针对传统粒子群算法在求解高维空间中复杂多峰函数时容易陷入局部最优的问题,提出带反向预测和斥力因子的改进粒子群优化算法.算法......
果蝇优化算法(FOA)有易陷入局部最优和应用领域小的不足之处.通过修改味道浓度判定值,并将整个迭代寻优过程分为果蝇移动范围逐步......
众多现实中的问题最终都归结为优化问题，优化问题存在于各个领域。对优化问题的求解前人已研究出不少经典的数值方法，对某些问题确实......
针对群智能优化算法求解高维多峰函数难以优化粒子每一维和易陷入局部极值点问题,在分析量子行为粒子群优化(QPSO)算法机理的基础......
基于记忆的人工蜂群算法(ABCM)通过记住成功使用的邻居和系数指导人工蜂群下一步的搜索,需消耗多次函数评价收敛到吸引子,且始终使......
为克服进化算法的早熟问题,提出了基于种族分类的进化算法(SEA),根据种族分类信息修正适应度,适应度修正与种族富饶程度、个体在种......
分析了变异算子在标准遗传算法和自适应遗传算法中的作用和当前研究的不足,提出一种新颖的能够大大提高遗传算法性能的变异策略,并......
为了提高多生境遗传算法的优化效率,提出了一种基于协同进化的多生境遗传算法,其基本思想是：将种群分割为若干子种群,每个子种群采......
为改善免疫网络算法在多峰函数优化方面存在局部收敛的不足,提出一种Lamarck免疫网络算法(LM-aiNet)。依据Lamarck进化理论思想,设......
本文介绍了小波变换以及它的多尺度性,结合局部优化来解决函数的全局优化问题,提出了一种新的全局优化方法.首先给出算法,用matlab......
针对基本遗传算法在求解多峰函数时很难找到全部最优解的问题，研究了基于淘汰相似结构机制的小生境遗传算法。用该算法对两个典型多......
当前对于粒子群优化算法（简称基本PSO）的改进主要从控制参数与数学模型入手,但这可能导致陷入局部最小值。针对这个问题,提出一种基......
为了避免粒子群优化算法（PSO）早熟收敛，提出了一种自适应扰动的PSO算法（ADPSO），以帮助停滞的粒子跳出局部最优。为了验证算法的有效性，实......
受小世界网络模型的启发，提出了一种具有动态拓扑结构的新颖粒子群算法。该算法通过对每个粒子邻域的记忆和更新，模拟小世界网络模型......
从传统的搜索、优化方法入手,分析了遗传算法对复杂、多峰函数优化的有效性;简单介绍了遗传算法;并归纳出从优化问题转化到用遗传......
本文提出了一种粒子群算法的多样性策略，即在搜索过程中，对部分适应值较差的粒子重新进行随机初始化。修改后的算法经过了大量测试函......
一般的演化算法求解多峰函数优化问题采用笼统的评估机制，盲目评估现象明显，文章提出了求解多峰函数优化问题的一种新的演化算法，较好......
