EMD方法相关论文
利用集平稳化和层次化处理能力于一体的EMD方法处理非线性非平稳信号的有效性，对负荷预测数据进行平稳化处理，分离出12组IMF数据;结......
分形理论越来越多的运用在故障诊断领域,特别是在振动信号分析方面.本文论述了分形的基本概念,研究了几种主要的分形诊断方法:小波......
利用福建泉州地区共九个测站1961～2003年的月平均降水量资料，运用趋势分析和EMD(Empirical Mode Decomposition)方法，根据其独特的地......
地层对比是多井评价、油气藏描述中不可缺少的部分,通过地层对比可以了解地层层序、岩性、岩相及地层厚度的变化,了解构造、断层与......
本文将一种新的信号分解方法EMD引入水声信号特征提取。由于EMD方法的特殊优势，它可以观察到原信号各个子空间的瞬时频率分布，通过对......
将经验模态分解(EMD)方法应用于度量金融市场的周期性,通过检验融资融券交易与股票指数周期性的相关性来研究我国融资融券业务的顺......
包覆药柱的界面脱粘一般采用超声技术进行检测，在自动检测过程中会带来噪声和采集信号的不一致性。针对上述问题，本文以包覆药柱的自......
经验模式分解(Empirical mode deposition,简称：EMD)方法是一种全新的多尺度信号分析方法,尤其在非平稳信号、非线性信号分析方面具......
钢丝绳在实际生活中有着广泛的用途，它作为提升设备的关键部件起着重要作用，因此钢丝绳的失效将导致严重的后果。因此，设计一套可以在......
放空排沙洞平板事故闸门在动水中落门时的流固耦合特性是异常复杂的,闸后水流流态在闭门过程中由满流流态逐渐过渡到明流流态。不......
随着实时观测技术的发展,社会各行业已经积累了海量的信息数据。从事物发展过程中测量到的海量数据中挖掘出能够揭示事物发展一般......
对比了常用时频分析方法的优点与不足,介绍了EMD方法基本原理,在Lab-VIEW开发平台下实现了EMD及共振解调,将EMD方法和包络分析综合......
目前短期负荷预测的预测方法大多是从总负荷入手进行分析建模，未能充分关注负荷变化的各个组成成分。为克服依赖主观经验的缺点......
介绍了经验模式分解(EMD)的原理。在分析了EMD方法的优点和不足的基础上，首次提出将该方法应用于声发射检测中。通过理论上的分析，本......
由于训练环境与识别环境的不匹配，现有语音识别系统在噪声环境下的识别性能下降十分严重。因此，含噪语音信号识别是关系语音识别能否......
该论文的第一项工作是,在大量测试研究的基础上,发现Huang提出的EMD(Empirical Mode Decomposition)方法存在尺度分辨率的限制.对......
海洋内孤立波是一种特殊的内波，其发生在密度层化稳定的海水中，振幅发生在海面以下，且具有大振幅、单向传播、传播速度快等特点，内孤立......
将EMD算法作为信号预处理的一种手段,将齿轮箱非平稳振动信号分解为一系列平稳过程的IMF分量,并将能量最大的有效分量做为系统模型......
随着科技的迅猛发展，GPS测量方法开始广泛应用。GPS应用于水利、土木等各项工程,已取得许多试验研究成果。......
为了识别出结构损伤情况,对结构加速度响应信号进行经验模态分解（EMD）,得到各阶固有模态函数（IMF）,利用第一阶IMF便可以识别出结构损伤......
采用每日最高（低）气温的历史同期序列的分位数作为该日的极端高（低）温阈值,运用经验模态分解方法（EMD）对内蒙古巴彦淖尔市杭锦后旗1971－20......
利用EMD方法对中国大陆年度最大地震时间序列进行逐级分解,得到5个本征模态函数(IMF)项和1个趋势项,分析了各个IMF分量不同的周期......
引言 在卷烟生产过程中，由于受到外界环境的干扰，控制系统在对烟支漏气信号进行提取和处理中，常常会产生信号失真现象，导致控制系统......
滚动轴承是机械设备里的关键部件，它的工作状态直接影响设备的正常运行和人身安全，对滚动轴承进行故障监测和故障诊断是一件很有必要......
为了快速高效地实现信号的本征模态分解,消除分解过程中边界效应,在Directly-Mean EMD方法的基础上,通过引入左、右待估中点和左、......
利用RBF神经网络分析方法对一个数据序列的两端加以延拓，分别得到两个附加的极大值点和极小值点。然后利用三次样条函数将附加的极......
采用经验模态分解（EM D）对桥梁颤振导数识别信号进行预处理,分离其固有模态函数,消除其中的高频噪声和低频非平稳趋势项;分析了不同......
经验模态分解（EMD）方法是一种新型的数据分析方法。将EMD方法应用于交通网络流量分析,从空间上对网络交通流量进行研究,通过数学分析......
Slow trends in the RR interval(RRI) series should be removed in the preprocessing step to get a reliable result of heart......
隧道工程建设因开挖而诱发的各种地质灾害时有发生,为确保隧道施工安全,目前普遍运用超前地质预报探明掌子面前方的地质情况,如何......
利用EMD和小波对试验信号进行分解比较，结果表明EMD方法能够更加真实的再现数据本身的频谱分量和对应幅度．利用EMD方法对1932年～2006......
为了提取早期数据的故障信息,对大型机电设备进行预知的故障诊断,针对某高线轧机近期发生的一次辊箱齿轮打齿故障,采用基于经验模......
通过EMD方法将地震动分解成若干固有模态函数,提出了用固有模态函数的时变VARMA建模实现地震动仿真的思路。算例分析表明,该方法充......
压力变化，在泵的操作不可避免，有一个强壮的非静止的特征并且包含代表操作条件的很多重要信息。与是的轴流动的泵一个例子，基于整体，实......
本文主要基于Ishii和EN3三维温盐数据估算了1945年以来全球大洋不同层次的比容海平面变化,利用随机动态分析方法和集成经验模态分......
次声波广泛存在于我们日常生活与工作中,但是我们对它知之甚少。通过现有的计算机资源,模拟出较微弱次声波,并设计一个简单的系统......
某型舰炮减速器的故障信号呈现出非线性、非平稳等特征。为了便于对该复杂信号进行分析,采用EMD方法,将故障信号分解为若干平稳信......
对Hilbert-Huang变换(HHT)在结构损伤诊断中的应用进行了分析。Hilbert-Huang变换是一种适用于非线性、非平稳信号，且具有自适应性......
通过仿真实验,主要研究了EMD方法和算法,探讨EMD方法在前兆资料的应用;通过对乌什水管仪分钟值观测资料的分解,该方法能够突出震前......
简要介绍了经验模态分解（Emepirical Mode Decomposition，EMD）方法的基本思想，并对放顶煤过程中产生的声波信号进行EMD分解和频谱分析......
多光谱图像具有较高的光谱分辨率,而其空间分辨率比较低,致使融合后的多光谱图像空间细节的表现能力不足。为了克服这种融合图像空......
采用简化的车桥耦合振动数值模型，运用桥梁运动方程、车辆的平衡方程结合Newmark积分法进行迭代求解，获取车辆匀速过桥时桥梁动态加......
小支管振动是核电站管道系统的常见现象。根据国内外核电站运行经验,在剧烈振动下小支管与母管连接处的焊缝容易疲劳失效,导致输送......
提出了一种基于经验模态分解（EMD,empirical mode decomposition）的通信辐射源个体识别方法。首先采用EMD方法将稳态信号的主要信号......
提出了一个“边筛分,边延拓”的边界处理方法,利用自回归(AR)模型对一个给定信号的两端进行延拓,较好地处理了经验模态分解(EMD)方......
