MSRCR相关论文
随着水下图像的应用，水下图像的重要性越来越强。本文在分析水下光学成像模型的基础上，对基于Retinex的图像增强算法，即带色彩恢复的......
为及时发现电网设备缺陷,预防事故发生,确保设备安全运行,针对雾霾天等特殊巡检天气下采集到的目标图像颜色失真且模糊不清的问题,......
针对单尺度Retinex(SSR)图像去雾的算法效果不佳,探讨在图像去雾处理中多尺度Retinex(MSR)算法去除浓雾、厚雾的问题,并在MSR基础......
交通标志识别是无人驾驶三大模块中环境感知的研究热点之一,检测和识别交通标志可以向无人车传递道路交通信息,优化行车决策。雾霾......
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如今,各种智能系统已经运用到我们的实际生活中,比如智能交通,安防监控系统,导航系统等,这些系统运行需要高质量的图像,然而在沙尘......
针对由于光在水体中衰减、散射,造成捕捉的水下图像存在偏色、对比度低、清晰度差、光照不均等问题,提出一种基于颜色校正和改进二......
为解决水下图像增强时出现的图像边缘细节模糊,亮度不均等问题,提出了一种结合带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法(MSRCR)与多尺度......
为了改善夜间图像普遍存在的对比度低、色彩偏暗、细节缺失等问题.本文运用Python语言实现了一种改进的带色彩恢复的多尺度Retinex......
对质量较差的人脸图像进行光照补偿,多尺度Retinex算法是传统的算法中比较有效的一种,但是Retinex算法处理的人脸图像会产生"泛白......
图像获取过程中往往由于光照不足导致图像出现暗影和低对比度，这严重影响了后期图像各种形式的处理，如人脸检测、边缘提取、图像融合......
介绍了基于颜色恒常性理论的Retinex模型,并重点分析了色彩恢复多尺度Retinex（MSRCR）算法的原理和实现方法。为验证基于Retinex理论......
针对雾霾天气图像中雾霾浓度分布不均以及色彩失衡等问题,提出一种将暗通道先验算法与带色彩恢复因子的多尺度Retinex算法相结合的......
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针对Retinex去雾后图片模糊、细节不明显现象,该文提出基于多尺度细节优化的MSRCR图像去雾算法。该算法首先采用MSRCR对图片进行整......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
随着国内物流行业的快速发展,人们对于快递包裹派送信息的快速查询的需求日益迫切,快递单号的自动化获取有望解决该问题。该文针对......
人脸识别技术是一种基于人脸特征信息实现身份识别的生物识别技术,近年来受到大量关注,是非常热门的研究方向。目前近距离人脸识别......
在海底勘探、海洋资源开发、海洋生物监测和识别等过程中,水下光学成像技术是一种非常重要的观测手段。然而由于水体对不同波段的......
随着经济、信息全球化的发展，视频监控已经成为现在社会一种常规的安全防范手段。但在获取图像的过程中，光照是非人工控制的，导致获取......
针对低照度图像亮度大、色彩不均衡的现象进行了改进金字塔融合技术的低照度图像色彩恢复算子的研究。该算法将原图和用去雾模型或......
图像获取过程中往往由于光照不足导致图像出现暗影和低对比度,这严重影响了后期图像各种形式的处理,如人脸检测、边缘提取、图像融......
近年来,由于环境污染加剧导致雾霾天气频繁发生,雾霾在影响人们身体健康的同时,由于雾霾环境下大气杂质粒子对光线的散射作用,使成......
