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微粒群优化算法(PSO)是由Kennedy和Eberhart1995年提出的一种新的进化计算算法.由于PSO概念和参数调整都很简单而且容易编程实现,......
本文系统地研究了小波神经网络的构成，以小波分析为理论根据，以软测量建模为应用目标，构建了不同形式的小波神经网络：以连续小波变换为......
基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方面，由此产生的支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是近年发展起来的一种基于统计......
将人工生命科学引入优化问题的处理中,通过对"生命游戏"这一特殊元胞机制的研究,并结合遗传算法(GA),建立了基于GA的元胞自动机优......
提出一种改进算法,用来解决现有最小二乘支持向量机方法在处理大规模样本软测量建模问题时出现的模型结构复杂、失去支持向量稀疏......
针对全局建模方法很难精确描述实际生产过程,提出了一种模糊支持向量机回归建模算法,并推导出相应的增量与减量算法;在此基础上,提......
在对微粒群优化算法PSO分析的基础上，提出了矢量微粒群优化算法VPSO。该算法通过矢量运算方法来定义微粒的运动，从而达到寻找最优解......
介绍了在中国石油兰州石化公司3．12万t／a丙烯腈装置上进行XYA-5型催化剂应用的试验情况。结果表明，在丙烯投料量为1850～2250m^3／h、反应......
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丙烯腈装置急冷塔主要有一段式与两段式两种设计形式,一段式急冷塔为新式设计,丙烯腈装置丙烯腈收率可高达96%以上。为了获得更高......
