混沌优化算法相关论文
随着计算机技术的不断发展,混沌算法、粒子群算法等技术被广泛应用到各种行业中。把这些算法应用于汽车发动机控制的认知感知、决策......
为解决某钨矿深部采空区稳定性差的问题,基于数值模拟、熵权法、BP神经网络和混沌优化算法,对深部采场结构参数进行综合研究,提出......
容量裕度是输电线路可靠性和安全性的保证,针对高负荷下的网络阻塞等现象带来的种种挑战,提出了一种改进COA(混沌优化算法)的输电......
混沌优化算法是将混沌变量线性映射到优化变量取值空间,它利用混沌运动的遍历性和自身规律不重复地进行全局寻优,可有效避免搜索陷......
流域初始水权分配是一个典型的高维、非线性、非正态的系统决策问题,传统方法在权重确定上主观性较大以及在决策方案求解上比较困......
为了克服多模盲均衡算法(MMA)收敛速度慢、稳态误差大的缺点,提出了一种混沌优化的正交小波多模自均衡算法(CO-WT-MMA)。该算法......
基于人工神经网络拟合函数的思想,建立了洪灾损失概率分析模型,对洪灾概率分布进行详细地研究.文中建立的模型避免了建立具体数学......
针对电磁耦合谐振式无线电能传输系统效率过低的问题.本文运用耦合模理论,推导出了无线电能传输系统的效率表达式.并以此为基础,分......
针对复杂系统多层前馈神经网络的建模问题,提出了一种基于混沌变量的并行变尺度优化算法.把混沌变量映射到优化变量区间,先采用并......
提出一种基于决策图贝叶斯网络的混沌优化算法,该算法把贝叶斯概率模型结合到混沌遗传算法中,通过构造和学习网络来替代传统遗传算......
本文就目前混沌理论研究中最热点的两个方面──消除混沌和利用混沌分别进行了探讨。首先,在对混沌理论认识的基础上,结合对现有的控......
舵机系统是导弹控制系统中重要组成部分,它的特性直接影响着导弹的整体性能。由于实际电动舵机存在许多非线性因素,使用传统的控制......
本文研究了三种全局优化算法并将它们应用子直流电机非线性系统模型辨识和TSP问题中,全局优化算法具有很强的搜索能力可以很容易跳......
模型预测控制(MPC)是工业过程控制中最具代表性的先进控制策略。实际工业过程中,控制器的求解要满足各种约束条件,有约束的DMC在线......
码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)技术是第三代及未来移动通信系统的核心技术,CDMA系统与其他通信系统相比,具有许多......
引入自适应升温策略或使用蒙特卡罗策略的模拟退火算法在复杂TSP求解时分别表现出收敛缓慢和全局最优逼近能力有限的问题;而现有的......
传统的混沌优化算法建立在Logistic序列的基础上,并采用串行迭代机制,对于自变量范围较大、自变量维度较高的优化问题,较难求出其......
为了缓解机动化快速增长带来的交通拥堵、污染等压力,我国确定了“公交优先”的城市交通发展战略。然而,由于传统规划理念的影响,......
在核电站运行及维护过程中,一些职业员工不可避免地会遭受核辐射。而路径规划技术有望帮助减少工人所受到的辐射,应当被发展且成为......
为满足舰艇抗损性优化的需要,构建了优化的数学模型;针对以往该类问题求解算法时间长、易早熟的不足,对传统的遗传算法进行了改进......
利用混沌现象固有的内在结构进行寻优搜索,为土质边坡的稳定性分析提供了一个新思路。将混沌优化算法的全局搜索能力和单纯形法的......
本文以高速单体船为研究对象,通过了综合论证及分析,建立了以快速性和操纵性为目标函数的综合优化数学模型。以MATLAB6.5为工作......
本文提出一种基于混沌粒子群的两群替换算法。该方法将微粒分成数量相当的两分群,其中第一个分群按照粒子群优化算法进行迭代,另一分......
本文对两种典型的混沌优化算法加以改进,数值仿真结果表明改进有效。文章进一步详细分析了改进算法的性能,得到了某些规律性的结论,然......
T-S型模糊神经网络对非线性函数具有良好的逼近能力,其学习算法多采用BP算法.本文将一种新型的非线性混沌映射引入到T-S型模糊神经......
本文结合交通流预测的特点,提出一种基于正交小波网络的路段交通流预测方法,把混沌优化算法引入正交小波网络的拓扑构造,给出了一......
在资源日益短缺、竞争日趋激烈的今天,如何以最低的成本、最优的质量和最快的速度为用户提供最满意的产品,已是摆在制造业企业面前的......
提出了一种基于混沌变量的多层模糊神经网络优化算法设计.离线优化部分采用混沌算法,将混沌变量引入到模糊神经网络结构和参数的优......
模型预测控制(Model Predictive Control)是20世纪70年代中后期出现的一类新型计算机控制算法.它是一类根据动态模型对系统未来行为......
建立了将智能优化算法引入到有约束T-S模型模糊预测控制器的方法,描述了三种智能优化算法以及如何将智能优化算法应用到有约束模糊......
针对支持向量机参数选择问题,以惩罚系数、不敏感系数和RBF核函数中的宽度系数为优化变量,采用Chebyshev映射代替Logistic映射产生......
在水下通信系统中,由于声波传播的多途衰落和信道失真而引起严重的码间干扰是水声通信所面临的主要障碍之一,使水下数据传输的可靠......
该文针对这些算法在应用方面的研究进行阐述,探讨了算法在结构体系上的完整性和统一性.针对目前所发展的全域优化算法,对各种算法......
油田进入勘探、开发阶段,地震解释不但是构造解释,更重要的是进行岩性解释和对储层进行描述。然而,一般的地震资料只是间接地反映地下......
该文详细介绍了电力系统无功优化问题研究的发展及现状,给出了电力系统无功优化基本数学模型,综述了应用于电力系统无功优化问题求......
微网技术可以有效整合新能源及可再生能源发电——分布式发电的优势,同时为新能源及可再生能源并网发电规模化应用提供新的技术途径......
脑磁图源定位是指利用脑外测得的磁场值来估计脑磁图源的信息。脑磁图是非侵入性的,具有较高的时间分辨率和获得较高空间分辨率的潜......
针对增量型极限学习机(I-ELM)中存在大量降低学习效率及准确性的冗余节点的问题,提出一种基于Delta检验(DT)和混沌优化算法(COA)的......
对矿井提升机进行可靠地控制是煤矿安全生产的关键,利用基于混沌优化算法的模糊PID控制对其进行控制是非常有效的手段。分析了矿井......
为了提高海量XML文档集的聚类质量,提出了一种基于粒子群的XML自适应混沌聚类算法(简称ACPSO);为了简化XML文档相似性判定,该算法......
利用混沌 (Chaos)所特有的随机性、遍历性及规律性 ,将其应用于一类复杂非线性时变过程的模糊控制规则优化中 ,提出了一种利用混沌......
针对流程工业企业的订单发布和原料供应等外部环境的不确定性,建立了具有订单需求约束、生产能力约束、原料供应和成品库存约束等......
针对标准粒子群优化(PSO)算法存在早熟收敛,易陷入局部极值的缺陷,提出了一种利用混沌优化算法确定PSO算法参数的改进粒子群优化(M......