主动轮廓模型相关论文
图像分割作为目标分析与识别、目标跟踪等高级图像处理操作的一项基础且关键的步骤,其分割结果的好坏直接影响后续处理操作。现有......
图像分割是计算机视觉领域中一个非常重要的研究课题。图像分割通常用于定位图像中的物体和边界,其目的是简化或改变图像的表示形......
随着经济社会的发展和城市边界的扩张,滑坡自然灾害对人类活动的影响越来越大,人类活动因素也使得滑坡自然灾害越来越频繁的发生,......
在场景文本检测领域,存在由于文本尺寸波动较大导致的小文本漏检、大文本欠检测和多尺度文本边界检测错误的情况.针对上述问题,提......
工业CT技术由于其无接触性、无损性,被广泛应用到无损检测、无损评价和逆向工程中.体数据能够具体地表示物件的三维细节,因而被越......
会议
目的 随着科技的发展,医学领域对于医学影像的图像处理的需求越来越多。心脏是人体的重要器官,医院获取心脏组织通常会扫描人体的胸......
基于机器视觉的方法是刀具监测的重要途径之一,具有无损、直观反映刀具状态的优点,但采集高质量的监测图像比较困难。在微细加工中......
随着遥感科学与技术的迅猛发展,遥感图像的分辨率越来越高。高分辨率遥感图像为实现地物的准确识别和分类提供了重要的支撑条件。......
针对开放式场景下的隔离开关无法准确检测定位的问题,提出一种基于主动轮廓模型的隔离开关检测算法。该算法首先利用FasterR-CNN对......
在图像处理领域,视频图像序列中运动目标的分割与跟踪是一个被广泛研究的热点。在众多的分割和跟踪方法中,本文将研究对象定位在具有......
骨发育成熟度(骨龄)指标在预防医学、临床医学、体育科学和司法等领域得到广泛的应用,是医学界比较新颖的课题之一。骨龄评价就是......
在过去的近二十年时间里,主动轮廓模型作为计算机视觉领域的重要研究方向吸引了越来越多的研究者的注意。该模型不同于D.Marr的视觉......
主动轮廓模型(Active Contour Models),也叫Snake模型方法,是Kass、Witkin和Terzopoulos在1988年国际《计算机视觉》期刊中发表的论......
人体的运动与跟踪技术是近年来计算机视觉研究领域的重要课题之一。该技术在智能视频监控方面有着重要的应用价值。在常见的人体目......
随着人们对海洋探索步伐的加快,水下机器人在深海探测和海洋开发中扮演着越来越重要的角色,计算机视觉系统是水下机器人获取周围环......
在过去的近二十年里,图像分割作为计算机视觉等领域的重要研究方向,吸引了越来越多的研究者的注意。物体轮廓的提取在各个方面所起的......
随着经济的发展,人民生活水平的提高,汽车数量的增长速度远远超过道路基础施建设的速度,城市公路交通系统的压力不断加大,智能交通......
伴随着视频编码相关学科及新兴学科的迅速发展,新一代数据压缩技术日益成熟,其编码思想由基于像素和像素块转变为基于内容,实现基于内......
图像分割是图像处理与计算机视觉的关键技术之一,吸引了越来越多的研究者的注意,先后提出了多种不同的算法模型。首先是主动轮廓模......
轮廓提取是图像处理、计算机视觉、模式识别等领域中重要的前处理过程,在视觉匹配、运动跟踪、3D目标重建、图像识别等方面有着广......
图像分割是图像处理和计算机视觉的基础。近二十年来,基于偏微分方程的主动轮廓模型在图像分割领域取得了重大的进步,研究成果可有效......
在眼科临床中,海德堡视网膜断层扫描仪(HRT)是用来获取和分析眼睛后段三维地形图的共焦激光扫描系统,该仪器获得的三维图像是由一......
医学图像分割是对正常组织和病变组织进行定量分析、定性识别的基础,是计算机辅助诊断的关键步骤,因此要求很强的分割目标性和很高......
图像分割是图像处理中的一个重要环节,它的主要目的是对图像中感兴趣的目标进行提取,是下一步进行图像分析和图像解译的基础。随着信......
图像分割是一种将图像中所包含的感兴趣区域与背景区域分开,并且提取出目标区域的图像处理技术。作为一种关键性的基础操作,图像分......
在很多图像分析技术中,图像分割已显得越来越重要。图像分割是图像处理前的一项关键技术。如果图像能够得到有效的分割,在后期的图......
为了能够对脑部磁共振图像中基底节区若干神经核团进行准确分割,本文提出了一种局部预测主动轮廓方法和一种基于最短路径思想的交......
嵌入在图像中的字符是传递信息的一种重要表现形式,它常常会提供关于图像内容的重要信息.如何提取和理解图像中隐含的字符信息是智......
序列图像运动目标的运动分析是计算机视觉技术的一个重要组成部分。运动分析包括目标的捕获、目标的识别、目标的跟踪、目标的理解......
该文围绕核磁共振切片图像的可视化,着重研究了预处理、切片图像分割与重建及体绘制的理论和算法.在预处理研究中,改进了各向异性......
边缘提取是图像处理和计算机视觉领域最基本的技术,已经成为图像分割、目标识别、图像压缩技术的基础。本论文工作的目的是系统地发......
本文在前人的基础上综述了基于区域主动轮廓模型,提出区域因子的参数化和非参数化表示分类,并从曲线的演变机制上探讨了基于区域增......
本文将讨论关于鲁棒估计的基本理论及其在计算机视觉中的应用,分析有关鲁棒估计的一些根本性问题,并探讨如何设计具有强鲁棒性,高精......
医学图像分割在疾病诊断和治疗等领域中的作用日益重要。当前,主动轮廓模型已广泛地应用于医学图像分割领域。此模型对图像分割、......
医学图像分割技术是进行医学图像分析和理解的基础。与一般的图像不同,医学图像往往存在低对比度、弱边缘以及灰度分布不均等现象,......
论文研究并改进梯度向量流主动轮廓模型。论文简要的介绍了国内外对主动轮廓模型的发展动态以及传统的图像分割若干方法:如基于阈......
传统的图像分割方法有许多缺陷,很难满足复杂的医学图像分割的要求。主动轮廓模型通过参数化的活动轮廓线,在由先验模型和图像数据......
图像分割和图像配准是图像处理中的两个关键技术,有着广泛的应用领域,一直以来是众多国内外学者研究的热点。但传统的图像分割和配......
图像分割是计算机视觉与模式识别领域的一个重要研究的方向。物体轮廓的提取在各个方面所起的作用越来越重要,因此这方面的研究也......
图像分割是计算机视觉领域中一个基础而又重要的问题,它为图像、解提供信息支持。本文研究基于主动轮廓模型(ACM:Active Contour Mode......
近年来,基于偏微分方程的图像处理方法在图像处理领域中得到了极大的关注,取得了重大成功。本文主要是对基于偏微分方程的图像分割和......
视网膜眼底图像被广泛地应用于诊断各种眼底病变:如青光眼、白内障、老年退化性黄斑病变等,甚至也能帮助高血压、糖尿病、中风等全......
主动轮廓模型在计算机视觉、目标运动跟踪、医学图像识别等领域已成为一项研究热点,不同于Marr分层视觉理论,它是一种充分利用高层......
不同的生物认证特征包括:人脸、指纹、掌纹、虹膜、击键、签名和声音等,最近的研究已经证实虹膜是其中最精确和可靠的生物认证特征。......