曲线演化相关论文
科学技术的发展日新月异,也给数值计算模拟提出了越来越高的要求。随着图像处理中研究问题规模的扩大,实际应用迫切需要计算数学为......
图像分割是指按照一定规则把一副图像分成不同的小区域,一般分成目标和背景两个部分,若图像有多个目标,则可根据需要分成不同的目......
车辆轮胎痕迹种属识别对交通事故处理、刑事案件侦查具有重要意义。提出一种基于曲线演化和特征匹配的轮胎痕迹种属识别算法，将CV主......
几何活动轮廓模型(Geometric Active Contours Model)是以曲线演化理论和水平集方法为理论基础,继参数活动轮廓模型后形变模型的又......
本文提出了基于曲线演化的MR边界轮廓高精度提取方法。针对MR图像边缘模糊和高噪声问题,改进Mumford-Shah曲线演化模型,将模糊聚类......
会议
针对红外图像具有非均匀灰度背景的特点，提出了一种基于Chan-Vese模型的红外图像目标分割算法。该算法基于曲线演化和水平集理论，充......
图像分割在医学图像处理与分析中有着重要的研究意义,也一直是国内外学者研究的热点。近些年来几何活动轮廓模型被广泛的应用于非......
基于特征的图像配准方法是配准中最常见的方法之一,其具有较强的有效性和可靠性。本文首先提出了结合GVF Snake模型和曲线演化的形......
图像分割是图像分析中的一项关键技术，是进一步对图像进行识别、跟踪、理解和编码的基础，具有十分重要的意义，多年来一直受到广泛关注......
该文着重研究了以下几个方面的内容. 首先,该文论述了水平集方法及对其数值算法的改进.水平集方法是求解曲线演化的偏微分方程的一......
医学影像的迅猛发展,为医学图像领域的研究人员提供了广阔的舞台。从医学图像中分割出解剖结构并构造出形状的几何表达。这是医学......
论文研究成果如下：设计并初步实现了一个可应用于虚拟场景建模的基于图像的建模系统.该系统恢复的模型真实感强,并且建模过程对用户......
图像分割技术是数字图像处理和机器视觉领域内的研究分支,1987年Kass提出Snake模型以来,各种基于Snake活动轮廓模型的改进算法用于......
随着计算机的发展,图像处理技术得到了极大的重视和长足的发展,其已经迅速渗透到人类生活和社会发展的方方面面,使人们传统的生产......
图像分割通常作为图像处理的基础性操作,图像分割结果直接关系到后续更高层的图像处理和计算机视觉工作。水平集方法的出现,给活动......
图像分割的基本原理就是根据某种特性把图像分解成若干区域,并把感兴趣的目标对象提取出来,这些特性可以是灰度、纹理、颜色等。水......
在图像处理的研究和应用方面，图像分割是其重要的研究内容。它是指按照一定的原则或需要将一幅图像分为若干个特定的、具有独立特性......
学位
椭圆型及抛物型的偏微分方程于微分几何及物理学的成功应用启发了学者们对双曲型偏微分方程理论在微分几何中的探究.其中,双曲平均......
主动轮廓可以准确地描述目标轮廓，所以广泛地应用在目标识别与跟踪中。本文提出了一种有效的基于目标均值分布的主动轮廓跟踪方......
深圳"12·20"滑坡事故是我国城市化进程中公共安全所面临的新型隐患的一次具体爆发,揭示了我国城市建筑渣土监管机制所存在的缺陷,......
人脸图像轮廓边界模糊、梯度不明显，常规的无边缘活动轮廓模型（C-V模型）往往无法获得理想的分割效果。为实现快速、准确的人脸轮廓定......
本文在活动轮廓模型(Active Contours Model)中结合显著性分析，提出了一种更为有效地边界提取方法。即首先提取图像的显著性区域,通......
偏微分方程在图像处理领域的研究开始于上世纪六、七十年代。最初只是在去噪和图像恢复方面引入了偏微分方程，直到九十年代才比较系......
图像滤波与分割是图像处理中的重要研究内容。对图像滤波去噪的同时要求尽量不损坏图像的边缘及其它小尺度结构等重要信息。基于几......
平均曲率运动和非线性扩散滤波在图像处理和计算机视觉扮演着一个非常重要的角色，本文主要针对平均曲率运动和非线性扩散方程的数值......
偏微分方程(PDE,Partial Differencial Equation)在物理学中具有比较成熟和广泛的应用,尤其是对于粒子运输、扩散等问题的建模十分......
偏微分方程解曲线的演化一直是偏微分方程研究的重要领域和方向。本文首先对一类线性和半线性偏微分方程Cauchy问题解曲线的演化进......
随着多媒体技术的广泛应用,图像已成为人类表达、相互沟通的一种重要方式。图像含有的信息包罗万象,如何处理图像中的信息就变得非......
图像分割是图像分析与计算机视觉中一个基本且重要的课题。图像分割的目标是把图像区域分成许多互不相交的子区域，在每个子区域上图......
图像分割作为一种从图像处理到图像分析的关键技术,已经成为图像处理和计算机视觉领域内的基础问题。近些年来,国内外涌现出越来越......
在图像处理中图像修补是一个重要内容,具体应用一些算法对出现的划痕和有缺损的图像进行修补,或者去除图像中指定的物体与文字,最......
Level Set方法是一种描述曲线以曲率相关的速度演化的有力工具,最近几年在医学图像处理、自然现象的模拟以及计算机视觉等领域得到......
提出结合区域统计模型和图像梯度信息的MRI图像分割算法。由于心脏的变形和血液的流动,MRI图像中出现弱边界、局部梯度极大值区域......
【摘要】 在医学领域中，其常用图片和生活中其他常见图像有一定的区别，具体表现在灰度的模糊、均匀性及其他不确定性。因此，本文的主......
医学图像中要分割的对象常比较复杂,通常的图像自动分割方法很难得到理想的结果.本文在曲线演化图像分割方法的基础上,提出了一种......
在森林烟火检测中,为减少烟火虚警率,需在监控图像中自动分割出森林区域。在森林区域分割过程中,首先将天空与森林区域分割开,以消......
基于几何曲线(曲面)演化的图像除噪和恢复是图像处理领域中的一个研究热点.本文利用几何和非线性扩散理论分析最大最小曲率流曲线......
水平集算法是一种解决曲线演化问题的有效方法,它能够解决一般方法难以处理的拓扑结构变化问题.在水平集算法中,跟踪曲线经过一步......
提出了一种基于改进水平集方法的遥感图像道路提取实用方法。针对水平集分割方法速度较慢以及对区域划分仅仅考虑灰度特征等不足,......
准确有效地提取颅骨区域的单层外轮廓线是基于轮廓线颅骨三维模型重建的关键问题之一。针对颅骨复杂外形单层外轮廓提取困难,提出......
针对图像形态学处理中高帽变换能有效提取图像中不均匀背景的特点,提出了一种结合高帽变换和曲线演化模型的两阶段图像分割算法。......
研究强伪装下的航空图像边缘准确分割问题。随着伪装技术的广泛应用,航空图像中的背景色彩已经高度接近目标,造成目标和伪装物在像......
该文在小波变换的多分辨率框架下建立了一种基于曲线演化的多目标分割算法 ,并且目标分割由两步实现 :(1 )区域划分 ,将图像域分为......
提出了图像纹理分割的小波—曲线演化方法,该方法运用二维小波对纹理图像进行分解,由四个小波系数描述纹理特征,并组成四维小波系......
讨论曲线演化的活动模型去除图像噪声的性质。利用不同尺度小波变换系数的边缘映射指示图像的边缘。把不同尺度下的边缘映射经复合......
