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SLAM技术（Visual Simultaneous Localization And Mapping）目的是解决机器人在未知环境中估计自身位姿和构建环境地图的问题。经过多......
母乳是婴幼儿最天然且理想的食品，为了使婴幼儿配方粉的蛋白质营养更接近母乳，评价配方粉氨基酸与母乳氨基酸模式之间的差异具有重要......
区别于传统用户用电行为分析方法,提出一种以聚类算法为基础的双层聚类分析方法。该方法结合给出的内、外层变随机设置为有目的选......
路径跟踪在自动驾驶中起着至关重要的作用。为了保证控制器的实时性并提高路径跟踪控制器的稳定性和自适应性，提出了一种基于改进的......
清晰透明的央行沟通有助于降低金融市场不确定性，提升沟通效力。本文运用自然语言处理方法构建央行沟通政策语气和语义相似度指标，并......
针对当前线上太极拳学习自然交互性差、缺乏学习反馈等问题，提出一种面向太极拳学习的人体姿态估计及相似度计算方法。首先，输入太极......
分布式电源接入致使配网故障情况更为复杂,负荷分支电流难以获取,导致电流差动保护难以应用.基于此,本文提出一种基于电流余弦相似......
为解决文本数据的个性化查重问题,提出基于Simhash算法的文本查重的方法,设计并实现了系统原型.首先,阐述了文本相似度模型和计算......
鉴于传统尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算法特征描述子维度过高、匹配时间长和误匹配率较高的问题,......
随着商业广告投放数量的高速增长,对广告精准推送能力的要求也随之提高.文章利用关键词提取技术获取文章和广告的中心词汇,尝试计......
大脑中普遍存在同步现象,是大脑中不同模块之间信息传递、相互作用的综合表现,分析大脑中不同区域的同步特性,可以研究各脑区之间......
近年来,随着人工智能技术的不断发展,在司法领域,国家推进司法智能化研究,提出建设智慧法院,在此过程中,司法智能辅助是智慧司法的......
自人工智能技术发展以来,各领域都在寻找有利的结合点,最近几年,人工智能技术也不断涌现出与医疗领域结合的趋势,同时大量的数据资......
地面气象观测资料同化技术是提高数值天气预报准确性的重要方法,而对地面气象观测资料进行同化的前提是对地面气象观测资料进行有......
埋地供水管道爆管不仅会导致大量水资源浪费,还可能引起供水的二次污染。及时识别并修复爆管对降低自来水公司产销差、提高其供水......
针对现有算法存在的适用性不够全面、检测精准度较低的问题,优化移动网络时间隐蔽信道检测算法.通过二进制串编码,构建移动网络时......
铸件被广泛应用在机械零件的毛坯制造中,其生产工艺流程需要通过大量的人工参与。铸造行业工作强度高,工作环境条件差,属于劳动密......
地址匹配是地理编码过程中一个关键环节,是实现数据空间化的关键技术之一.针对当前中文地址匹配方法的精确率、匹配率和时间开销不......
交通拥堵是各大城市面临的一个日益严重的问题,快速准确的交通状态预测和识别技术能够为交通管理提供信息支持,帮助驾驶员合理规划......
为了提高数据挖掘准确性和效率,文中提出了基于决策树算法的信息系统数据挖掘方法.以C4.5决策树算法计算属性的信息增益率和属性值......
在计算机辅助眼底图像视网膜血管分割中,基于匹配滤波算法的应用非常广泛.而传统匹配滤波器算法存在分割细小血管效果较差、噪声多......
为了克服配电混合网络线路结构的复杂性及单相接地故障区段定位通信量大的问题,文中提出利用多点测量暂态相电流信息进行故障区段......
高校中的社团较多,如何能让大学生快速地找到感兴趣的社团,成为社团管理者面临的主要问题.为了向大学生推荐可能喜欢的社团,本项目......
为了解决DCNN计算量大的问题,文章提出了一种基于PCA的深度可分离卷积的滤波器剪枝方法.首先,采用深度可分离卷积代替ResNet中的普......
飞机机电系统作为保障飞机平稳运行的重要组成部分,对飞机的可靠性和安全性意义重大。机电系统故障是导致飞机故障的主要原因之一,......
传统作战意图分析主要基于人为判定,实时性差,极易产生误判,无法满足实际作战需求。针对该问题,提出了一种基于余弦相似度的作战意......
云制造资源功能匹配受到高计算量的影响,导致匹配性能大大降低.为了提高云制造资源功能匹配性能,提出了基于文本-语义相似度的云制......
研究目的:以成都地铁为研究载体,针对地铁车站建设极易出现的投资失控问题,将行业前沿的BIM可视化技术与计算机辅助管理手段综合集......
参与联邦学习的终端设备只需在各自的本地数据集上训练本地模型,并在服务器的协同下共同训练一个全局预测模型.因此,联邦学习可以......
近年来,社交媒体常会以漫画的形式隐喻社会现象并倾述情感,为了解决漫画场景下多模态多标签情感识别存在的标签歧义问题,文中提出......
在微博话题讨论过程中,用户更加注重输入的简化、随性的表达以及情感的输出,便自发性的转变了自己的语言表述方式。这一转变直接增......
图像生成在深度学习实用化技术中占有重要的地位,其目的是尽可能大的细节完善的图像以及按照需求生成对应的图像,提供更可靠地信息......
针对现有电力基建项目评审时存在的测评指标不全面、评价结果不合理等缺陷,提出基于改进TOPSIS的电力基建项目质量偏差度评价模型.......
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模糊C-均值聚类算法(FCM)是一种经典的聚类算法,主要通过迭代更新隶属度和聚类中心来提高聚类的有效性.FCM算法的性能主要通过类内......
基于深度学习的扣件检测需要大量人工标注的扣件图像数据集驱动,然而铁路扣件图像中负样本偏少,不均衡的数据集会使得深度学习模型......
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传统作文自动评分系词汇相似度计算结果影响系统评分逻辑,导致评价不准确,为此设计了多特征融合和机器学习理论的英语机考作文自动......
针对节点之间的相似性是社交网络研究中的一个核心概念,提出了一种因邻居节点状态变化引起的节点相似.度变化的算法称为动态相似度......
