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聚类在机器学习中有很长的历史及广泛的应用。聚类的目的是将数据点划分为多个簇,使得同一个簇中的数据相似性较大,不同簇中的数据......
社会化标签日益流行,用户可在不同网站标注不同媒体,如在Flickr标注图片.不同网站的标注信息可视为不同来源数据集.用户所加标签受......
数据检索是计算机科学领域中的一个重要问题。近年来,随着互联网技术、通讯技术及多媒体技术的快速发展,高维的多媒体数据呈现出指......
随着信息化和互联网的发展,高维数据在人们生活的各个领域不断涌现,如天文望远镜所收集到的数据,Web文档,多媒体数据以及生物医学......
随着互联网技术的发展,各行各业每时每刻都在产生大量高维数据,人类已经进入大数据时代。同一对象的不同模态数据采集技术和多种模......
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多输出正则投影(MORP)算法将输入特征向量和由类标签形成的多输出特征向量经过因子分解方法映射到一个共享子空间,从而建立输入特......
在多标记问题中,一个样本对应的多个类别之间经常会存在一定的相关性,这些相关性可以为多标记分类提供有用的信息。已有的多标记学习......
现有主动学习主要着眼于对单个域训练方法的研究,不同域有不同的特征,同时也存在一些隐含的共性.如何从多个域中选择合适数据样本......
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
基于哈希的跨模态检索以其存储消耗低、查询速度快等优点受到广泛的关注.跨模态哈希学习的核心问题是如何对不同模态数据进行有效......
随着信息技术的快速发展,现实世界中不断涌现着大量的跨媒体数据。所谓跨媒体数据是指那些表达的内容相似,但以不同模态、不同来源......
针对多标记迁移学习中源领域与目标领域的特征分布差异会导致源领域数据无法被目标领域利用的问题,提出了一种基于最大均值差异的......
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